في عصر الإنترنت التقليدي، كانت المنطق المركزي لنمو المنتج هو “الوصول إلى المزيد من الناس”. كانت الشركات تفترض أن قيمة المنتج ثابتة، وأنه ما داموا يروجون ويصلون إلى المزيد من الأشخاص عبر التسويق والقنوات، فإن المستخدمين والاحتفاظ بهم سيزيدون. لكن Sirius أشار إلى أن هذا النهج بدأ يفقد فعاليته في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تظهر المزيد من الحالات أن جوهر نمو منتجات الذكاء الاصطناعي ليس في اكتساب المستخدمين، بل في انتشار المعتقدات. الناس يقومون بتنزيل أو استخدام منتج ذكاء اصطناعي ليس بسبب مقارنة ميزاته، بل لأن الجميع يتحدث عنه، يعرضه، وحتى يخافون من فوات الفرصة. لا يوجد مستخدمون لمنتجات الذكاء الاصطناعي، هناك أتباع فقط.
من قمع التدفق إلى دائرة الإيمان المتمركزة
المنتجات التقليدية من SaaS أو المنتجات الاستهلاكية تتبع نموذج قمع AARRR: الاستحواذ، التحفيز، الاحتفاظ، التحويل إلى إيرادات، التوصية. لكن قيمة الذكاء الاصطناعي تتسم بثلاث خصائص:
عدم اليقين (كل إخراج يختلف)
الظهور (قدرات تظهر استخدامات جديدة باستمرار)
تحتاج إلى فهم، لكي يشعر المستخدمون بقيمتها
لذا، لم يعد النمو مسألة وصول، بل مسألة نقل الإدراك.
انتشار منتجات الذكاء الاصطناعي أشبه بدائرة متمركزة من خمس طبقات:
المعجبون (المجال التقني، المطورون)
المنشرون (الخبراء، وسائل الإعلام، المبدعون)
المستخدمون العمليون (مستخدمو العمل أو الحياة اليومية)
المتابعون (المحاولون الاجتماعيون)
الجمهور العام (البيئة المحفزة)
القاعدة الأساسية هي أن كلما ابتعدنا عن المركز، قلت كثافة المعتقدات، لكن العدد يزداد.
المصدر: Sirius
بين كل طبقة وأخرى، يجب أن يتم ترجمة التقنية إلى سرد صناعي، من سيناريوهات الاستخدام إلى أجواء اجتماعية. إذا فشلت ترجمة أي طبقة، سيتوقف الانتشار. العديد من المنتجات ذات التقنية القوية لا تتجاوز الحواجز، والسبب هو أن القصص لا يمكن تبسيطها.
محرك النمو الحقيقي: الرغبة في التقليد
يعتقد الكثيرون أن نمو الذكاء الاصطناعي يأتي من التأثير الشبكي، لكن في الواقع، الدافع الذي يدفع إلى الانفجار هو قوة أقدم: الرغبة في التقليد (Mimetic Desire). من الأمثلة النموذجية:
صور ChatGPT بأسلوب استوديو جيبلي تنتشر بشكل واسع
موسيقى Suno AI تنتشر على TikTok
مشاعر “إذا لم تجرب، فستتخلف” بعد نجاح DeepSeek
المستخدمون لا ينضمون لأن “المزيد من الناس يستخدمونه يجعل المنتج أفضل”، بل لأنهم رأوا أنك فعلت ذلك، ويريدون أن يفعلوا مثلك. لذلك، سوق الذكاء الاصطناعي لن يشهد احتكارًا على غرار Facebook (لأن الرغبة تتغير)، واستراتيجية النمو ليست تحسين الميزات، بل خلق سلوك يمكن تقليده. إذا لم يكن بالإمكان مشاركة أو عرض أو نسخ الإخراج، فلن يحدث انتشار، ولهذا السبب، يصعب انتشار بعض المنتجات التقنية المذهلة ولكنها تفتقر إلى حالات استخدام واضحة.
لماذا تنهار طرق النمو التقليدية
المنتجات الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل خمسة افتراضات أساسية كانت سائدة خلال العشرين سنة الماضية:
تكلفة الحد الأدنى تقترب من الصفر: كل استنتاج هو حساب حقيقي، ولا يمكن “دعم النمو أولاً ثم تحقيق الإيرادات”.
تراكم الوظائف يخلق حاجزًا حصينًا: المنافسة على جودة الإخراج، والجودة تتساوى بسرعة مع تحديث النماذج.
التأثير الشبكي هو الحاجز الرئيسي: معظم منتجات الذكاء الاصطناعي هي منتجات فردية، واستخدامي المكثف لا يحسن تجربتك.
التوقعات الدقيقة لـ CAC / LTV: قد يؤدي ترقية النموذج إلى فقدان المستخدمين فجأة، وتصبح البيانات التاريخية غير ذات قيمة مرجعية.
القمع خطي: في عالم الذكاء الاصطناعي، المشاركة قد تحدث قبل الاستخدام الأول، والإيرادات قد تأتي قبل الاحتفاظ، والتفعيل يعتمد على تجربة “تجاوزت التوقعات” مرة واحدة، مما يعني أن على الشركات إدارة نظام المعتقدات، وليس القمع فقط.
التشابه العميق بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية
الدوافع لنمو الذكاء الاصطناعي تشبه بشكل كبير سوق العملات الرقمية:
العملات الرقمية AI
الميمات تدفع السعر الميمات تدفع المستخدمين
التوزيعات المجانية تجذب المستخدمين التجربة المجانية تخلق الأتباع
إطلاق الرموز (Token) منحنى التوزيع: الحصص المجانية والحدود الزمنية
ثقافة الفورك (Fork) المنافسة على النماذج المفتوحة المصدر
القيم التوافقية، والقيم السردية
الشيء المشترك بينهما هو أن المستخدمين لا يشترون الوظائف الحالية، بل الاحتمالات المستقبلية. لكن الاختلاف هو أن إيمان العملات الرقمية يمكن أن يستمر ذاتيًا، بينما إيمان الذكاء الاصطناعي يجب أن يُثبت باستمرار من خلال كل إخراج. الإيمان مؤجر، وليس ملكية.
الساحة الحقيقية بعد النمو: الاحتفاظ
الرغبة في التقليد تجلب التدفق، لكنها لا تضمن البقاء. احتفاظ الذكاء الاصطناعي هو سباق:
قصير المدى: الابتكار من جانب العرض، تقديم قدرات جديدة باستمرار، لتمديد فترة الفضول.
طويل المدى: إنشاء موارد نادرة جديدة، تراكم البيانات الشخصية، دمجها في سير العمل، وتطوير عادات التفاعل، وبناء أصول الثقة.
إذا تم بناء الاعتماد خلال فترة نافذة التقليد، يمكن أن يتحول المنتج من أداة شعبية إلى بنية تحتية. أدوات التطوير مثل Cursor وBolt هي أمثلة نموذجية.
خمسة أنماط لانفجار الذكاء الاصطناعي
يمكن تصنيف نجاحات 2024–2025 إلى خمسة أنواع:
إشعال الميمات (صور جيبلي، Suno)
القصص القصيرة (DeepSeek: انقلاب في التوافق بتكلفة منخفضة)
الإطلاق التدريجي (الدعوات، قوائم الانتظار)
الإخراج كوسيلة تسويق (محتوى المستخدمين يصبح إعلانات)
الاستعمار في سير العمل (الدمج في العمليات اليومية)
من بين هذه، الأخير هو الأصعب ولكنه ذو قيمة طويلة الأمد. والقرار الحقيقي لنجاح المنتج أو فشله يعتمد على سؤالين:
هل كسر منتجك اعتقادًا خاطئًا واسع الانتشار؟
هل كانت “الترجمة” بين كل طبقة من الطبقات سلسة؟
في عالم يفتقر إلى تأثير شبكي قوي، سيكون هيكل سوق الذكاء الاصطناعي طبيعيًا متشتتًا. التدفق لم يعد هو الحاجز، بل العلاقات والثقة.
