OpenAI تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي ضد بعضهم البعض لاختبار العقود الذكية

كشفت شركة OpenAI عن إطار قياسي لتقييم مدى فعالية وكلاء الذكاء الاصطناعي في اكتشاف وتخفيف وحتى استغلال الثغرات الأمنية في العقود الذكية للعملات المشفرة. تم إصدار المشروع، الذي يحمل عنوان “EVMbench: تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي على أمان العقود الذكية”، بالتعاون مع شركتي Paradigm و OtterSec، وهما منظمتان ذات خبرة عميقة في أمن واستثمار البلوكتشين. يقيم الدراسة أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل مجموعة مختارة من 120 نقطة ضعف محتملة مستمدة من 40 تدقيقًا على العقود الذكية، بهدف قياس ليس فقط قدراتهم على الكشف والإصلاح، بل أيضًا القدرة النظرية على استغلال هذه الثغرات في بيئة خاضعة للرقابة.

نقاط رئيسية

يختبر EVMbench وكلاء الذكاء الاصطناعي ضد 120 ثغرة تم اختيارها من 40 تدقيقًا على العقود الذكية، مع التركيز على الثغرات المستمدة من مسابقات التدقيق المفتوحة المصدر.

من بين النماذج التي تم اختبارها، تصدّر نموذج كلود أوبس 4.6 من Anthropic النتائج بمعدل كشف بلغ 37,824 دولارًا، تلاه نموذج OC-GPT-5.2 من OpenAI بمبلغ 31,623 دولارًا، وGemini 3 Pro من Google بمبلغ 25,112 دولارًا.

تُعِرّف OpenAI هذا المعيار كخطوة نحو قياس أداء الذكاء الاصطناعي في “بيئات ذات أهمية اقتصادية”، وليس فقط في مهام ترفيهية، مع التركيز على التداعيات الواقعية للمهاجمين والمدافعين في مشهد أمان العملات المشفرة.

يشير الباحثون إلى أن العقود الذكية تؤمن مليارات الدولارات من الأصول، مما يبرز القيمة الاستراتيجية للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الأنشطة الهجومية والدفاعية على حد سواء.

ربط المراقبون في الصناعة هذه التطورات بمناقشات أوسع حول المدفوعات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ودور العملات المستقرة في المعاملات اليومية، مع توقعات من كبار التنفيذيين بزيادة الاستخدام الوكيل في السنوات القادمة.

ويؤكد السياق على أهمية هذا العمل من خلال بيانات حوادث أمن العملات المشفرة لعام 2025، التي تظهر تدفقًا مستمرًا للأموال عبر الثغرات والهجمات، مما يعزز الحاجة إلى أدوات تدقيق ودفاع أكثر قوة وسرعة في التصحيح. يُعد إطار EVMbench، جزئيًا، وسيلة لقياس مدى مساهمة وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال في القدرات الدفاعية على نطاق واسع، وتقليل فرص الاستغلال وتسريع عمليات التصحيح.

لبناء المعيار، استند الباحثون إلى 120 ثغرة مختارة من 40 تدقيقًا على العقود الذكية، مع تتبع العديد من نقاط الضعف إلى تحديات التدقيق المفتوحة المصدر. تجادل OpenAI بأن المعيار سيساعد على تتبع تقدم الذكاء الاصطناعي في التعرف على نقاط الضعف على مستوى العقود وتقليلها على نطاق واسع، وتقديم طريقة موحدة لمقارنة النماذج المستقبلية مع تطورها. كما يوفر الدراسة نظرة على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لتطبيع تقييم المخاطر عبر مجموعة واسعة من هياكل العقود الذكية، بدلاً من التركيز فقط على حالات معزولة.

العقود الذكية لم تُصمم للبشر: دراغونفلاي

في سلسلة منشورات على منصة X، قال هسيب قريشي، شريك في شركة دراغونفلاي، إن وعد العملات المشفرة في استبدال حقوق الملكية والعقود التقليدية لم يتحقق أبدًا ليس لقصور في التكنولوجيا، بل لأنه لم يُصمم مع الإدراك البشري في الاعتبار. وأبرز الخوف المستمر المرتبط بالتوقيع على معاملات كبيرة في بيئة لا تزال تتعرض لتهديدات مثل محافظ السحب وغيرها من طرق الهجوم، على عكس التجربة الأكثر سلاسة للتحويلات البنكية التقليدية.

يؤكد قريشي أن المرحلة التالية من معاملات العملات المشفرة قد تكون ممكنة بواسطة محافظ ذاتية القيادة ووسيطها الذكي، التي ستراقب المخاطر، وتدير العمليات المعقدة، وترد على التهديدات بشكل مستقل نيابة عن المستخدمين، مما يقلل من الاحتكاك والخوف المرتبطين اليوم بالتحويلات الكبيرة.

“تقنية غالبًا ما تتضح عندما يأتي مكملها أخيرًا. كان على GPS الانتظار حتى ظهور الهاتف الذكي، وTCP/IP كان ينتظر المتصفح. بالنسبة للعملات المشفرة، ربما وجدناها في وكلاء الذكاء الاصطناعي.”

الرسالة الأوسع من هذا النقاش هي أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يلعبون دورًا حاسمًا في تحويل طريقة تفاعل الناس مع العملات المشفرة—متحولًا من معاملات يدوية عرضة للأخطاء إلى عمليات آلية وواعية للمخاطر يمكن أن تتوسع مع الاعتماد. مع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في إظهار مزيد من الكفاءة في التعامل مع قضايا الأمان، قد يشهد المستخدمون تحسينًا في الاعتمادية والمرونة في تدفقات التمويل اللامركزية، حتى مع استمرار تطور التقنيات الأساسية.

ما الذي يجب مراقبته بعد ذلك

نشر وتكرار مستقل لمجموعة بيانات EVMbench الكاملة عبر نماذج وبيئات ذكاء اصطناعي إضافية.

اعتماد أوسع لعمليات التدقيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل المدققين، والمنصات، ومشاريع التمويل اللامركزي لتعزيز مواقف الأمان.

استكشافات حول المحافظ الوكيلة وتدفقات المدفوعات الذاتية، بما في ذلك الاعتبارات التنظيمية والامتثال للأصول المدارة بالذكاء الاصطناعي.

مقارنات مستقبلية لمزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي مع إصدار نسخ جديدة، لمتابعة التحسينات في دقة الكشف وسرعة التصحيح.

المصادر والتحقق

OpenAI: EVMbench: تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي على أمان العقود الذكية — PDF: https://cdn.openai.com/evmbench/evmbench.pdf

OpenAI: تقديم EVMbench — https://openai.com/index/introducing-evmbench/

خسائر أمن العملات المشفرة في 2025 (تغطية التقرير): https://cointelegraph.com/news/crypto-3-4-billion-losses-2025-wallet-hacks

دراغونفلاي: هسيب قريشي عن الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم في العملات المشفرة (منشور على X): https://x.com/hosseeb/status/2024136762424185208

موقع الصين في الذكاء الاصطناعي وتأثيراته على العملات المشفرة (تحليل): https://cointelegraph.com/news/china-ai-lead-future

AI Eye — تطورات IronClaw وروبوتات الذكاء الاصطناعي في تغطية Polymarket: https://cointelegraph.com/magazine/ironclaw-secure-private-sounds-cooler-openclaw-ai-eye/

الأرقام الرئيسية والخطوات القادمة

تُظهر دراسة EVMbench أن نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي المرتبطين بدأوا في أداء أعمال أمنية ذات معنى في مجال العقود الذكية، مع وجود فروقات واضحة قابلة للقياس بين النماذج. فوز كلود أوبس 4.6 بمعدل الكشف المتوسط يشير إلى أن بعض الهياكل قد تكون أكثر قدرة على اكتشاف وتقليل الثغرات ضمن منطق العقود المعقدة، بينما تتخلف نماذج أخرى، مما يخلق طيفًا من القدرات التي من المرجح أن يسعى الباحثون لتحسينها. يبرز مشاركة العديد من الشراكات الصناعية في المشروع التوافق المتزايد على أن الأمان المدعوم بالذكاء الاصطناعي والإدارة الآلية للمخاطر قد يصبح ضروريًا للتوسع في بيئات لامركزية.

مع تطور المجال، سيراقب المراقبون مدى سرعة انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من الكشف إلى التصحيح، وما إذا كان بإمكان هذه الوكلاء العمل بشكل موثوق في الأنظمة الحية دون تقديم مخاطر جديدة. كما أن النقاش حول المحافظ الذكية والمدفوعات الذاتية يلامس مجموعة أوسع من الأسئلة حول حوكمة الأمان، وموافقة المستخدم، والتوافق التنظيمي. إذا استمر المسار الذي اقترحته OpenAI وشركاؤها، فقد تصبح الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا في البنية التحتية المستقبلية للعملات المشفرة، مما يغير من حسابات المخاطر وتجربة المستخدم بشكل جوهري. ستساعد الجولة القادمة من الاختبارات، إلى جانب عمليات النشر الواقعية، في تحديد مدى سرعة تجسد هذا الرؤية وما هي الضمانات التي يجب أن تصاحبها.

تم نشر هذا المقال أصلاً بعنوان “OpenAI تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي ضد بعضهم البعض لاختبار العقود الذكية على أخبار العملات المشفرة” – مصدر موثوق لأخبار العملات المشفرة، أخبار البيتكوين، وتحديثات البلوكتشين.