فيتاليك بوتيرين يقترح وكلاء الذكاء الاصطناعي للتصويت اللامركزي

يقترح فيتاليك بوتيرين وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصية للتصويت نيابة عن المستخدمين في المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs).

يمكن لوكلاء المحادثة العامة تجميع الآراء باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وإثباتات عدم المعرفة (Zero-Knowledge Proofs).

قد تساهم الحوسبة متعددة الأطراف وتقنيات البيئة الآمنة (TEEs) في تأمين المدخلات الخاصة في قرارات الحوكمة المعقدة.

حدد مؤسس إيثريوم فيتاليك بوتيرين نهجًا جديدًا للحوكمة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مناقشة حديثة. وذكر أن نماذج اللغة الكبيرة الشخصية يمكن أن تساعد المستخدمين في إدارة آلاف القرارات في المنظمات اللامركزية. وبهذا، فإن الذكاء الاصطناعي سيمكّن المشاركين بدلاً من تركيز السلطة بين عدد قليل من المندوبين، مما يعالج قيود الانتباه والخبرة القديمة.

وكلاء الحوكمة الشخصية للتصويت

اقترح بوتيرين أن الوكلاء الذكيين الشخصيين يمكن أن يصوتوا استنادًا إلى كتابات المستخدمين، ومحادثاتهم، وتفضيلاتهم المعلنة. وإذا لم يكن الوكيل متأكدًا من موقف الشخص وكانت المسألة مهمة، فإنه يوجه الشخص مباشرة.

يضمن ذلك بقاء المشاركين على اطلاع مع الحفاظ على تأثيرهم في القرارات المهمة. وأكد أن هذا النموذج يتجنب الإقصاء الذي يُلاحظ غالبًا في أنظمة التفويض التقليدية.

يمكن لهذه الوكلاء الشخصية أن تتماشى باستمرار مع قيم المستخدمين، وتفلتر القرارات ذات الصلة مع الحفاظ على الحكم البشري. على عكس نماذج التفويض الحالية، يحتفظ المؤيدون بنفوذ يتجاوز التصويت الواحد. كما يقلل النظام من العبء الإدراكي، مما يجعل المشاركة في المنظمات اللامركزية المستقلة أكثر قابلية للتنفيذ.

وكلاء المحادثة العامة يجمعون الآراء الجماعية

كما تناول بوتيرين تحدي تجميع المعلومات عبر المجموعات. اقترح وكلاء المحادثة العامة الذين يلخصون القواسم المشتركة في مدخلات المشاركين دون الكشف عن البيانات الخاصة.

يمكن لنظم مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة تحويل وجهات النظر الشخصية إلى صيغ قابلة للمشاركة مع حماية الهوية. كما يمكن لإثباتات عدم المعرفة أن تؤمن هوية المشاركين أثناء المناقشات، مما يسمح بالمساهمة الجماعية مع حماية الخصوصية.

تحسن هذه الطريقة عملية اتخاذ القرار بعيدًا عن نماذج التصويت الخطية، التي غالبًا ما تفشل في أخذ المعرفة الموزعة في الاعتبار. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي للمشاركين أن يردوا استنادًا إلى الرؤى المجمعة، مما يمكّن من بناء توافق أكثر دقة ووعيًا. يربط هذا النهج بين الآراء الخاصة والنقاش على مستوى المجموعة.

الحوسبة متعددة الأطراف تدعم القرارات السرية

أخيرًا، استعرض بوتيرين الحوسبة متعددة الأطراف لمعالجة القرارات التي تتضمن معلومات خاصة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصية معالجة المدخلات الحساسة في بيئات آمنة، مثل TEEs أو أنظمة مضمونة تشفيرياً، وإخراج القرارات فقط.

لا يطلع المشاركون أو الآخرون على البيانات الأساسية، مما يحفظ السرية. تنطبق هذه الطريقة على المفاوضات، والنزاعات، وقرارات التعويض، مع ضمان خصوصية هويات المحتوى والأفراد.

يجمع هذا النهج متعدد الطبقات بين الذكاء الاصطناعي الشخصي، والتلخيص الجماعي، والأمان التشفيري، مقدماً نموذجًا محتملًا لتوسيع الحوكمة الديمقراطية في الأنظمة اللامركزية.