شركة أنثروبيك تقول إنها تعرضت لهجمات تصفية ضخمة

طورت شركة أنثروبيك، المطورة لذكاء اصطناعي الحدود، علنًا ثلاث مختبرات ذكاء اصطناعي صينية—DeepSeek و Moonshot و Minimax—بتهمة تنفيذ هجمات تقطير تهدف إلى سحب القدرات من نموذج اللغة الكبير كلود الخاص بأنثروبيك. في منشور مدونة مفصل، تصف الشركة حملات يُزعم أنها أنتجت أكثر من 16 مليون تفاعل عبر حوالي 24,000 حساب زائف، مستغلة مخرجات كلود لتدريب نماذج أقل قدرة. يُعد التقطير، وهو أسلوب تدريب معترف به في الذكاء الاصطناعي، مشكلة عندما يُستخدم على نطاق واسع لاستنساخ ميزات قوية دون تحمل تكاليف التطوير نفسها. تؤكد أنثروبيك أن التقطير، رغم استخداماته المشروعة، يمكن أن يمكّن الشركات المنافسة من اختصار مراحل الاختراق ورفع جودة منتجاتها بنسبة صغيرة من الوقت والتكلفة.

نقاط رئيسية

• ينطوي التقطير على تدريب نموذج أضعف على مخرجات نموذج أقوى، وهو أسلوب يُستخدم على نطاق واسع لإنشاء نسخ أصغر وأرخص من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• تتهم أنثروبيك أن DeepSeek و Moonshot و Minimax بتنظيم حملات تقطير جماعية، تولد ملايين التفاعلات مع كلود عبر عشرات الآلاف من الحسابات المزيفة.

• استهدفت الهجمات قدرات كلود المميزة، بما في ذلك التفكير الوكلي، واستخدام الأدوات، والبرمجة، مما يشير إلى تركيز على الكفاءات عالية القيمة وقابلة للنقل.

• تجادل الشركة بأن الحملات التقطير الأجنبية تحمل مخاطر جيوسياسية، إذ قد تسلح الجهات السلطوية بقدرات متقدمة للعمليات الإلكترونية، والتضليل، والمراقبة.

• تقول أنثروبيك إنها ستعزز أنظمة الكشف، وتشارك معلومات التهديدات، وتشدّد السيطرة على الوصول، مع دعوة لصناعة أوسع وتعاون تنظيمي لمواجهة هذه التهديدات.

السياق السوقي: تأتي هذه الحادثة في ظل تصاعد التدقيق حول تداخل نماذج الذكاء الاصطناعي وأمان عروض السحابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وهو سياق يلامس أيضًا الأنظمة الآلية المستخدمة في أسواق العملات الرقمية وأدوات إدارة المخاطر ذات الصلة. مع تزايد دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التداول، وتقييم المخاطر، ودعم القرارات، يصبح ضمان سلامة البيانات المدخلة ونتائج النماذج أكثر أهمية للمطورين والمستخدمين في مجال العملات الرقمية.

لماذا يهم الأمر

تؤكد الادعاءات وجود توتر جوهري في مجال الذكاء الاصطناعي الحدودي: الخط الفاصل بين التقطير المشروع والنمذجة الاستغلالية. يُعد التقطير ممارسة مشروعة وشائعة تستخدمها المختبرات لتقديم نسخ أخف من النموذج للعملاء ذوي الميزانيات المحدودة. ومع ذلك، عند استخدامه على نطاق واسع ضد نظام واحد، يمكن أن يُستغل لاستنساخ قدرات تتطلب أبحاثًا وهندسة مكثفة. إذا ثبتت صحة هذه الحملات، فقد تدفع إلى إعادة تفكير أوسع في كيفية السيطرة على الوصول إلى النماذج القوية، ومراقبتها، وتدقيقها، خاصة للشركات ذات الانتشار العالمي والبنية السحابية المعقدة.

تؤكد أنثروبيك أن الشركات الثلاث المعنية نفذت أنشطة تهدف إلى جمع قدرات كلود المتقدمة من خلال مزيج من ربط عناوين IP، وبيانات الطلب، ومؤشرات البنية التحتية، بدعم من شركاء صناعيين مستقلين. يشير ذلك إلى جهد منسق ومدعوم بالبيانات لرسم خريطة وتكرار قدرات الذكاء الاصطناعي السحابي، وليس مجرد تجارب معزولة. إن الحجم الموصوف—عشرات الملايين من التفاعلات عبر آلاف الحسابات—يثير تساؤلات حول التدابير الدفاعية الموجودة للكشف عن أنماط كهذه، ووقفها، والإطارات المسؤولة عن مراقبة المنافسين الأجانب الذين يعملون في مجالات الذكاء الاصطناعي ذات الأبعاد الوطنية والاقتصادية المباشرة.

قالت أنثروبيك: «التقطير هو أسلوب تدريب واسع الاستخدام وشرعي. على سبيل المثال، تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودي عادةً بتقطير نماذجها الخاصة لإنشاء نسخ أصغر وأرخص لعملائها»، مضيفة:

«لكن التقطير يمكن أن يُستخدم أيضًا لأغراض غير مشروعة: حيث يمكن للمنافسين استخدامه لاكتساب قدرات قوية من مختبرات أخرى في جزء من الوقت، وبتكلفة أقل، مما يتطلبه تطويرها بشكل مستقل.»

بعيدًا عن مسألة حقوق الملكية الفكرية، تربط أنثروبيك النشاط المزعوم بمخاطر استراتيجية للأمن القومي، مدعية أن هجمات التقطير من قبل مختبرات أجنبية قد تساهم في أنظمة عسكرية، استخباراتية، ومراقبة. وتؤكد أن القدرات غير المحمية قد تمكن من عمليات إلكترونية هجومية، وحملات تضليل، ومراقبة جماعية، مما يعقد الحسابات الجيوسياسية لصانعي السياسات واللاعبين في الصناعة على حد سواء. تضع هذه الادعاءات القضية في إطار أوسع يتجاوز المنافسة، ليشمل كيفية حماية وتنظيم تقنيات الذكاء الاصطناعي الحدودي.

وفي مسارها للمستقبل، تقول أنثروبيك إنها ستعزز أنظمة الكشف لرصد أنماط حركة مشبوهة، وتسرع من مشاركة معلومات التهديدات، وتشدد السيطرة على الوصول. كما تدعو الجهات المحلية وصانعي السياسات إلى التعاون بشكل أكبر للدفاع ضد الجهات الأجنبية التي تقوم بالتقطير، معتبرة أن استجابة منسقة على مستوى الصناعة ضرورية لوقف هذه الأنشطة على نطاق واسع.

بالنسبة للمتابعين لسياسات الذكاء الاصطناعي، تتردد هذه الادعاءات في سياق النقاش المستمر حول كيفية موازنة الابتكار مع الحماية—قضايا تتردد أصداؤها في مناقشات الحوكمة، وضوابط التصدير، وتدفقات البيانات عبر الحدود. لطالما كافحت الصناعة لتحديد كيفية ردع الاستخدام غير المشروع دون إعاقة التجارب المشروعة، وهو توتر من المتوقع أن يكون محور جهود التنظيم والمعايير المستقبلية.

ما الذي يجب مراقبته بعد ذلك

قد تنشر أنثروبيك والشركات المتهمة مزيدًا من التفاصيل أو التوضيحات حول الادعاءات وردودها.

قد تصدر جهات التهديد ومزودو السحابة مؤشرات محدثة على الاختراق أو إرشادات دفاعية تتعلق بهجمات التقطير.

قد تصدر الجهات التنظيمية وصانعو السياسات سياسات أو تعديلات على القوانين المتعلقة بوصول نماذج الذكاء الاصطناعي، وتبادل البيانات عبر الحدود، وتدابير مكافحة القرصنة للنماذج ذات القدرات العالية.

قد يعيد الباحثون المستقلون وشركات الأمن تقييم أو تحدي الطرق المستخدمة لتحديد الحملات المزعومة، مما قد يوسع قاعدة الأدلة.

قد تظهر تعاونات صناعية لوضع ممارسات أفضل لحماية قدرات النماذج الحدية، ولتدقيق عمليات التقطير.

المصادر والتحقق

• منشور مدونة أنثروبيك: «الكشف عن ومنع هجمات التقطير» — بيان رسمي يوضح الادعاءات والحملات الموصوفة.

• منشور أنثروبيك على X المشار إليه في الكشف — سجل عام معاصر لنتائج الشركة.

• تغطية Cointelegraph والمواد المرتبطة التي تناقش وكلاء الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الحدودي، والمخاطر الأمنية ذات الصلة.

• مناقشات ذات صلة حول دور التقطير في تدريب الذكاء الاصطناعي وإمكانية إساءة استخدامه في بيئات تنافسية.

• هجمات التقطير وأمن الذكاء الاصطناعي الحدودي

الادعاء الأساسي يعتمد على استغلال منظم لعملية التقطير، حيث تُستخدم مخرجات نموذج أقوى—مثل كلود في هذه الحالة—لتدريب نماذج بديلة تحاكي أو تقترب من قدراته. وتؤكد أنثروبيك أن هذا ليس تسربًا بسيطًا، بل حملة مستمرة عبر ملايين التفاعلات، تتيح للشركات الثلاث تقليد اتخاذ القرارات، واستخدام الأدوات، والبرمجة عالية المستوى دون تحمل تكاليف البحث والتطوير كاملة. الأرقام—أكثر من 16 مليون تفاعل عبر حوالي 24,000 حساب زائف—توضح حجمًا قد يهدد توقعات أداء النماذج، وتجربة المستخدم، وسلامة البيانات للمستخدمين الذين يعتمدون على خدمات كلود.

ما تعنيه الادعاءات للمستخدمين والبنائين

بالنسبة للمطورين الذين يبنون على الذكاء الاصطناعي، تؤكد الحالة على أهمية ضمان مصدر موثوق، والسيطرة على الوصول، والمراقبة المستمرة لاستخدام النماذج. إذا كان التقطير الأجنبي يمكن توسيعه لإنتاج بدائل قابلة للاستخدام للقدرات الرائدة، فإن ذلك يفتح الباب أمام انتشار خصائص قوية كانت سابقًا تتطلب استثمارًا كبيرًا. قد تتجاوز العواقب فقدان حقوق الملكية الفكرية إلى انحراف سلوك النموذج، وفشل تكامل الأدوات، أو نشر مخرجات معدلة بشكل خفي للمستخدمين النهائيين. قد يرد مطورو ومشغلو خدمات الذكاء الاصطناعي—سواء في التمويل، الرعاية الصحية، أو التقنية الاستهلاكية—بزيادة التدقيق في تكاملات الطرف الثالث، وشروط الترخيص، وأنظمة اكتشاف الشذوذ حول حركة API واستعلامات النموذج.

الاعتبارات الرئيسية لنظام العملات الرقمية

على الرغم من أن الحادث يركز على أمان نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن تأثيره على أسواق العملات الرقمية يكمن في كيفية اعتماد أنظمة دعم القرار الآلية، والروبوتات التداولية، وأدوات تقييم المخاطر على مدخلات موثوقة من الذكاء الاصطناعي. يجب على المشاركين والمطورين أن يظلوا يقظين بشأن سلامة الخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وإمكانية استنساخ أو تضرر القدرات، وتأثير ذلك على الأنظمة الآلية. كما يسلط الضوء على الحاجة إلى تعاون صناعي أوسع حول معلومات التهديدات، ومعايير مصدر النماذج، وأفضل الممارسات التي يمكن أن تساعد في منع انتقال ثغرات الذكاء الاصطناعي إلى التقنيات المالية والمنصات الرقمية للأصول.

ما الذي يجب مراقبته في المدى القريب

• تحديثات عامة من أنثروبيك حول النتائج، ومؤشرات الاختراق، وأي معالم تصحيحية.

• توضيحات أو بيانات من DeepSeek و Moonshot و Minimax بخصوص الادعاءات.

• سياسات جديدة أو إجراءات تنفيذية من صانعي السياسات بشأن التقطير الأجنبي، وضوابط التصدير للقدرات الذكائية الاصطناعية.

• أدوات مراقبة محسنة واستراتيجيات للتحكم في الوصول تعتمدها مزودو السحابة التي تستضيف نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودي.

• أبحاث مستقلة تؤكد أو تتحدى الطرق المستخدمة للكشف عن أنماط التقطير، وحجم النشاط المزعوم.

تم نشر هذا المقال أصلاً بعنوان أنثروبيك تقول إنها تعرضت لهجمات تقطير ضخمة على أخبار العملات الرقمية Breaking News — مصدر موثوق لأخبار العملات الرقمية، أخبار البيتكوين، وتحديثات البلوكشين.