سيتياديل للأوراق المالية تتحدى فرضية 'أزمة المعلومات العالمية' لسيتريني

أصدرت شركة سيتياديل للأوراق المالية ردًا حاسمًا على سيناريو الذكاء الاصطناعي (AI) الفيروسي “أزمة المعلومات العالمية 2028” الذي طرحته شركة Citrini Research، مجادلة أن بيانات سوق العمل الحالية واتجاهات الاعتماد لا تقدم أدلة كافية على انهيار الطبقة البيضاء وشيك الوقوع.

هل أصبح الذكاء الاصطناعي يتفوق على التوقعات؟ سيتياديل تقدم وجهة نظر مختلفة

كتب التحليل الاقتصادي العالمي فرانك فليت، رد شركة السوق المهيأة على مذكرة Citrini Research، مستندًا إلى حقائق اليوم بدلاً من خيال المستقبل. حتى عام 2026، بلغ معدل البطالة 4.28%، وتبلغ نفقات رأس المال على الذكاء الاصطناعي حوالي 2% من الناتج المحلي الإجمالي — أي حوالي 650 مليار دولار — وتخطط الولايات المتحدة لإنشاء ما يقرب من 2800 مركز بيانات، وفقًا لأرقام الشركة. وفي الوقت نفسه، زادت إعلانات الوظائف لمهندسي البرمجيات بنسبة 11% على أساس سنوي.

بالنسبة للقراء غير الملمين بشركة سيتياديل للأوراق المالية، فهي واحدة من أكبر مزودي السيولة في الأسواق العالمية، وتعمل في الأسهم والخيارات والدخل الثابت. وتعمل بشكل مستقل عن صندوق التحوط سيتياديل، على الرغم من أن كلاهما يشتركان في روابط تاريخية مع المؤسس كين غريفين. وعندما تتحدث سيتياديل للأوراق المالية، فإنها تفعل ذلك من منظور يعتمد على البيانات الكلية والبنية السوقية.

يركز نقد فليت على ما يسميه قفزة واثقة جدًا من الإمكانية التكنولوجية إلى الحتمية الاقتصادية. ففي حين يواجه المتنبئون صعوبة في التنبؤ بنمو الرواتب حتى قبل شهرين، يكتب، أن بعض المعلقين الآن يدعون رؤية “المسار المستقبلي لتدمير العمل” بوضوح غير معتاد استنادًا إلى منشور افتراضي على Substack.

كانت الشركة قد وصفت سابقًا ديناميكيات نفقات رأس المال على الذكاء الاصطناعي على المدى القصير بأنها تضخمية، وليس انكماشية. لكن جوهر هذا الرد يكمن في شيء آخر: سرعة الانتشار. وتؤكد شركة سيتياديل أن رواية التهجير تعتمد على فرضية أن اعتماد الذكاء الاصطناعي سيتضاعف بسرعة جنونية. يقول فليت:

“رواية الإزالة المباشرة الوشيكة تعتمد على سرعة الانتشار.”

فماذا تظهر البيانات؟ استنادًا إلى استطلاع السكان في الوقت الحقيقي الذي تجريه بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس، تشير الشركة إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يتزايد، لكن بيانات التكرار تظهر قصة أكثر توازنًا. إذا كان الذكاء الاصطناعي على وشك استبدال قطاعات واسعة من العمل، فمن المحتمل أن يظهر استخدامه اليومي للعمل تغيرًا حادًا. وبدلاً من ذلك، تبدو البيانات مستقرة نسبيًا.

يُصور استراتيجي سيتياديل النقاش الأوسع على أنه خطأ تصنيفي: فالتكنولوجيا التكرارية لا تضمن الاعتماد التكراري. قد تحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي من نفسها، لكن النشر الاقتصادي يتبع عادة منحنى على شكل حرف S. يكون الاعتماد المبكر بطيئًا ومكلفًا، ثم يتسارع مع نضوج البنية التحتية، قبل أن يتوقف عند حد معين مع ظهور تكاليف الدمج، والتنظيم، وتناقص العوائد.

وتؤكد الشركة أن الأسواق غالبًا ما تستخلص استنتاجات حول مرحلة التسارع إلى أجل غير مسمى. لكن التاريخ يُظهر خلاف ذلك. فالتغيير التنظيمي مكلف، وتتطور الأطر التنظيمية، وتتناقص المكاسب الحدية مع مرور الوقت. وببطء الاعتماد، يقل احتمال حدوث إزاحة مفاجئة.

وتقول رد فليت على توقعات Citrini:

“غالبًا ما تستخلص الأسواق استنتاجات خطية حول مرحلة التسارع، لكن التاريخ يشير إلى أن وتيرة الاعتماد تتوقف عند حد معين مع ارتفاع تكاليف الدمج التنظيمي، وظهور التنظيم، وتناقص العوائد الحدية في النشر الاقتصادي.”

جانب آخر نادرًا ما يُناقش في السيناريوهات الديستوبيا هو كثافة الحوسبة. فالتدريب والاستنتاج يتطلبان قدرة هائلة على أشباه الموصلات، ومراكز بيانات، وطاقة. وأتمتة العمل الأبيض بالكامل تتطلب حوسبة تفوق الاستخدام الحالي بمقادير هائلة. وإذا ارتفعت الطلبات على الحوسبة، فإن تكلفتها الحدية ستزداد. وإذا تجاوزت تلك التكلفة التكلفة الحدية للعمل البشري لبعض المهام، فإن الاستبدال يتوقف. وتعود الجاذبية الاقتصادية لتفرض نفسها.

كما يتناول فليت الحسابات الكلية التي تشكل جوهر فرضية Citrini. فالأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، في جوهرها، صدمة إنتاجية. الصدمات الإنتاجية هي صدمات عرض إيجابية: فهي تخفض التكاليف الحدية وتوسع الإنتاج المحتمل. تاريخيًا — من القوة البخارية إلى الحوسبة — أدت هذه التحولات إلى رفع الدخول الحقيقية مع مرور الزمن.

ويجادل المعارض بأن الذكاء الاصطناعي يختلف لأنه يزيح الدخل الناتج عن العمل مباشرة، مما يضغط على الطلب. وترد شركة سيتياديل بهوية الدخل الوطني: إذا زاد الإنتاج وارتفع الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي، فيجب أن يزداد مكون من مكونات الطلب — الاستهلاك، الاستثمار، الإنفاق الحكومي، أو الصادرات الصافية. سيناريو ارتفاع الإنتاجية مع انهيار الطلب الكلي وارتفاع الناتج المقاس يضغط على منطق الحسابات.

ويضيف تشكيل الأعمال الجديدة نسيجًا إلى النقاش. تظهر بيانات مكتب الإحصاء الأمريكي توسعًا سريعًا في طلبات تأسيس الشركات الجديدة. قد يكون للدخل الرأسمالي ميل أقل للاستهلاك من دخل الأجور، لكنه لا يختفي في ثقب أسود. يمكن إعادة استثمار الأرباح، توزيعها، فرض الضرائب عليها أو إنفاقها.

وفي جوهر مسألة الإزاحة يكمن مرونة الاستبدال — مدى سهولة استبدال الشركات للعمالة برأس المال. إذا كانت تلك المرونة عالية جدًا، فقد ينخفض نصيب العمالة من الدخل. ومع ذلك، من المحتمل أن تتكيف الدول الديمقراطية عبر التدابير المالية والتنظيمية. وعلاوة على ذلك، تشير شركة سيتياديل إلى أن تتبع سوق العمل الحالي يُظهر تحسنًا في المؤشرات المستقبلية، مع مساهمة بناء مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي في زيادة التوظيف في قطاع البناء.

ويلاحظ فليت:

“لا توجد أدلة كثيرة على اضطراب سوق العمل من خلال بيانات الذكاء الاصطناعي حتى اليوم. في الواقع، تحسنت المكونات المستقبلية لتتبع سوق العمل لدينا، ويبدو أن بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يدفع إلى زيادة التوظيف في قطاع البناء.”

ويؤكد فليت أن الاقتصاد يتكون من عدد لا يحصى من المهام — المادية، والعلاقاتية، والتنظيمية، والإشرافية — التي تكون مكلفة أو صعبة للأتمتة. وحتى الأتمتة المعرفية تواجه قيود التنسيق والمسؤولية. لذلك، من الأكثر منطقية، يقترح، أن الذكاء الاصطناعي سيكمل العمل في العديد من المجالات بدلاً من القضاء عليه.

ولإثبات وجهة نظره، يستشهد فليت بمقال جون ماينارد كينز عام 1930 الذي تنبأ بأن أسبوع العمل سيكون 15 ساعة بحلول القرن الحادي والعشرين. لقد ارتفعت الإنتاجية بشكل كبير. لكن بدلاً من الانسحاب من العمل بشكل جماعي، استهلكت المجتمعات المزيد. تطورت التفضيلات، وتشكّلت صناعات جديدة، وأثبتت رغبات الإنسان مرونتها.

وفي الختام، تضع شركة سيتياديل معيارًا عاليًا لحدوث السيناريو الديستوبي. فذلك يتطلب اعتمادًا سريعًا، واستبدالًا شبه كامل للعمالة، وعدم وجود استجابة مالية، وامتصاص محدود للاستثمار، وتوسع غير محدود للحوسبة — كل ذلك في آن واحد. على مدى القرن الماضي، لم تقضِ الموجات التكنولوجية على العمل أو تخلق نموًا جامحًا؛ بل استمرت في دعم التوسع على المدى الطويل بمعدل يقارب 2%.

بالنسبة لشركة سيتياديل للأوراق المالية، فإن النقاش حول الذكاء الاصطناعي لا يدور حول خيالات أُسّية متسارعة، بل يتعلق بمرونة الاستبدال، والاستجابة المؤسساتية، والقدرة المستدامة للطلب البشري على إعادة ابتكار نفسه.