تسرع الذكاء الاصطناعي (AI) في اختراق كل زاوية من زوايا المجتمع البشري، لكن تطوره يعاني دائمًا من ثلاثة قيود رئيسية - مخاطر اللامركزية، تكلفة قوة الحوسبة المرتفعة، ومخاوف خصوصية البيانات. بوصفها الشبكة العالمية الرائدة في الحوسبة الاصطناعية المعيارية، تمكن Lumoz من تقديم مجموعة حلول لصناعة الذكاء الاصطناعي من خلال دمج عميق بين تكنولوجيا سلسلة الكتل وشبكة الحوسبة الموزعة، مما يجعل رؤية “الذكاء الاصطناعي التكاملي” متاحة حقًا.
Lumoz بوابة تجربة الذكاء الاصطناعي اللامركزية:
الخدمات الرئيسية للذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على مجموعات الخوادم المركزية، وبمجرد حدوث خلل في الأجهزة أو هجوم شبكة أو قيود سياسية، ستنقطع الخدمة على الفور. في عام 2023، أدى حدوث عطل عالمي على منصة الذكاء الاصطناعي الرائدة إلى توقف أعمال عشرات الآلاف من الشركات مباشرة، مما أدى إلى خسائر مباشرة تجاوزت 20 مليار دولار - وهذا يكشف عن النقاط الضعيفة القاتلة في الذكاء الاصطناعي المركزي.
تدريب نموذج كبير المستوى مثل GPT-4 يتطلب تكلفة تفوق مليار دولار من تكلفة قوة الحوسبة، حيث يصل إنفاق المستخدمين التجاريين حتى عدة مئات من آلاف الدولارات شهريًا حتى عند استخدام واجهة برمجة التطبيقات. تقف شروط قوة الحوسبة المرتفعة عقبة أمام المطورين الصغار والمستخدمين العاديين، مما يقيد بشكل كبير تنوع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
المعلومات الحساسة مثل سجلات الرعاية الصحية والبيانات المالية التي يقدمها المستخدم إلى منصة AI المركزية تواجه دائمًا خطر الاستغلال أو التسريب. في عام 2024، أدى حادث تسرب البيانات لشركة AI معروفة إلى مطالبات تعويض بقيمة فلكية، مما أثار مرة أخرى قلق العالم بشكل كبير بشأن خصوصية وأمان AI.
كواحد من رواد البنية التحتية لقوة الحوسبة اللامركزية AI، بنى Lumoz شبكة قوة الحوسبة المرنة التي تتكون من عشرات الآلاف من عقد الحوسبة العالمية، وتحقق جدولة شفافة لموارد قوة الحوسبة وتداول القيمة من خلال تقنية سلسلة الكتل، وتقدم لمطوري AI والمستخدمين ثلاثة قيم أساسية:
Lumoz في كل Compute Node على السلسلة هو وحدة قوة الحوسبة GPU المستقلة، وتقوم بتوزيع مهام الذكاء الاصطناعي تلقائيًا من خلال العقود الذكية. حتى إذا فشلت وحدة فردية، سيتم التبديل بسرعة فائقة إلى وحدات أخرى متاحة لضمان استمرارية الخدمة. نموذج deepseek مفتوح المصدر تحت هذا البنية يحقق توافرًا بنسبة 99.99%، مما يودع نهاية كوابيس “فشل النقطة المفردة”.
تجميع Lumoz يجمع بين قدرات التعدين ومراكز البيانات وموارد GPU الشخصية الشاغرة، ويضغط تكلفة قوة الحوسبة إلى 1/10 من خدمات السحابة التقليدية من خلال آلية المزايدة الديناميكية. يمكن للمطورين استخدام نماذج متقدمة مثل deepseek بتكلفة تقريبية صفرية، ويمكن للمستخدمين الفرديين تجربة خدمات الذكاء الاصطناعي بدون عتبات - مما يمهد الطريق لانفجار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات ذات الذيل الطويل.
يستخدم Lumoz ZK لضمان تشفير بيانات المستخدم طوال الوقت ، بحيث لا يمكن لعقد الحساب حتى تفحص المعلومات الأصلية ؛ وتُحفظ جميع سجلات التفاعل بواسطة طبقة تخزين لامركزية (DA) ، والتي تمنع بشكل كامل مخاطر تزوير البيانات وتسربها. يتحكم المستخدمون حقًا في مصير بياناتهم.
حالياً، تم نجاح تنفيذ وتشغيل سلسلة Lumoz لنموذج البحث العميق المفتوح المصدر، مما يؤكد جدوى تقنية شبكة الحوسبة اللامركزية. يمكن الرد على أكثر من 80٪ من طلبات الاستدلال في غضون 3 ثوانٍ، بتكلفة وحدية تبلغ 12٪ فقط من المنصات المركزية المماثلة. بحلول عام 2025، ستفتح Lumoz بروتوكولات السوق لقوة الحوسبة الذكية AI، مما يدعم أي مطور للانضمام بنقرة واحدة إلى شبكتها للحوسبة وتخطط لإدخال عشرات النماذج للذكاء الاصطناعي في مجالات رأسية، لبناء متجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
عندما لا تعود قوة الحوسبة تحت سيطرة العمالقة التكنولوجيين، وعندما يصبح الخصوصية البيانات حقاً أساسياً لا يمكن المساس به، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تحرر قيمتها المنتشرة. Lumoz يدعو مطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي قوة الحوسبة وشركاء الصناعة من جميع أنحاء العالم للانضمام:
المستندات الرسمية: