كتّاب بالذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا يواجهون تعقيدات تنظيمية وشروط شراكة

تواجه شركات ناشئة في مجال برامج الكتابة الاصطناعية الطبية (medical AI scribe) العاملة في جنوب شرق آسيا عوائق تنظيمية كبيرة ومخاطر شراكات تهدد جدواها في السوق، وفقاً لتقرير من Tech in Asia. تتراوح التحديات بين بيئات استشارات متعددة اللغات إلى اشتراطات صارمة لموافقة البيانات تختلف باختلاف البلد، ما يعقّد نشر أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لتقليل إرهاق الأطباء.

مخاطر الشراكة: دليل أمازون الأساسي

تتبع الشركات الناشئة التي تُدخل كتّاب الذكاء الاصطناعي إلى جنوب شرق آسيا نمطاً مألوفاً في صناعة التكنولوجيا. ففي 2023، تعاونت شركة Abridge (كتّاب الذكاء الاصطناعي) مع Epic، وهي المزود المهيمن لسجلات الطب الإلكترونية (EMR) في الولايات المتحدة، بهدف تسريع اعتماد المستشفيات. وبعد مرور عامين، أعلنت Epic أنها تبني «كاتب ذكاء اصطناعي» خاصاً بها مع Microsoft. وبدأ تشغيل الأداة في فبراير 2026، ما حوّل الشريك الاستراتيجي لـ Abridge إلى منافس مباشر.

كما ورد في المادة المصدر، “يُعد العمل مع مزودي سجلات الطب الإلكترونية (EMR) أسرع طريقة لإلحاق المستشفيات سريعاً. لكن كلما كان الشريك أكبر، زادت احتمالية أن يبني في النهاية ما تبيعه هذه الشركات الناشئة.” ويخلق هذا الديناميكية معضلة أمام الشركات الناشئة في جنوب شرق آسيا: فالشراكة مع مزودي EMR الكبار تتيح توسعاً سريعاً، لكنها تنطوي على خطر الإزاحة لاحقاً.

العوائق التنظيمية واللغوية

إضافة إلى مخاوف الشراكة، تضيف التعقيدات التنظيمية واللغوية طبقة أخرى من الصعوبة. في إندونيسيا، يبدّل الأطباء في كثير من الأحيان بين اللغة الإندونيسية واللغات المحلية الإقليمية مثل السوندانية أو الجاوية أثناء استشارات المرضى. وتتسبب بيئة متعددة اللغات هذه في مخاوف تتعلق بالدقة لدى كتّاب الذكاء الاصطناعي الطبي المحليين، ما يحد من الاعتماد رغم وعد التقنية.

تطرح فيتنام عائقاً تنظيمياً مختلفاً. إذ يتطلب قانون البلاد من الأطباء الحصول على موافقة مكتوبة من المريض في كل مرة يُستخدم فيها أداة كاتب ذكاء اصطناعي، وهو شرط لا يمكن حله بسهولة عبر التقدم التقني وحده. ووفقاً للمصدر، “إنه نوع العائق الذي لا يمكن تجاوزه بسهولة بمجرد دفع تطور التقنية إلى الأمام.”

نمو السوق رغم العوائق

رغم هذه العوائق، يزداد اعتماد كتّاب الذكاء الاصطناعي الطبي في المنطقة، وإن كانت الطريق أضيق مما يبدو. يبقى إرهاق الأطباء مشكلة حقيقية تُصمم هذه الأدوات لمعالجتها، لكن ما إذا كانت الشركات الناشئة التي تحل هذه المشكلة ستتمكن من الحفاظ على نماذج أعمالها يظل أمراً غير مؤكد.

سياق ذو صلة: الأداء المالي واستراتيجية الذكاء الاصطناعي لدى Grab

وفي تطورات موازية داخل منظومة التكنولوجيا في جنوب شرق آسيا، أعلنت Grab عن نتائج مالية قوية للربع الأول، مع ارتفاع الإيرادات بنسبة 24% على أساس سنوي إلى 955 مليون دولار أمريكي. كما زادت قيمة السلع الإجمالية القابلة للتنفيذ عبر التطبيق الفائق (super app) بنسبة 24% على أساس سنوي إلى 6.1 مليار دولار أمريكي. والأبرز أن محفظة القروض الإجمالية لدى Grab نمت بنسبة 130% على أساس سنوي إلى 1.4 مليار دولار أمريكي، لتصل القروض الموزعة إجمالاً إلى أعلى مستوى قياسي بلغ 1.1 مليار دولار أمريكي في الربع.

يرتبط نمو الخدمات المالية لدى Grab بكل من GrabFin و«digibanks» الشركة في سنغافورة وماليزيا. وقد أكدت الشركة أن الذكاء الاصطناعي يمثل محركاً للنمو، حيث ناقش الرئيس التنفيذي أنثوني تان “التعمق في الذكاء الاصطناعي” في رسالة أرباح الشركة الأخيرة. وفي 2024، أجرت Grab توقفاً استراتيجياً ملحوظاً، إذ أوقفت شحن فريق الهندسة بالكامل ميزات جديدة لمدة تسع أسابيع، دون ميزات جديدة أو أهداف نمو، لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.