دخلت شركة DeepSeek، وهي شركة ذكاء اصطناعي مقرّها هانغتشو، قدرات التعرف على الصور والفيديو إلى الدردشة الرئيسية لديها عبر ميزة جديدة بعنوان “وضع التعرف على الصور”، لتواكب بذلك بقية كبرى الدردشات الروبوتية للذكاء الاصطناعي. تزامن الإطلاق مع إنجاز بارز في سلسلة إمداد شرائح الصين، إذ أكدت أربع شركات محلية لصناعة أشباه الموصلات—Huawei Ascend وCambricon وHygon Information وMoore Threads—دعمها في اليوم نفسه لنموذج DeepSeek الأحدث والأبرز، DeepSeek-V4، ما يشير إلى تحول بعيدًا عن فترات التكيّف الطويلة التي كانت تستمر لعدة أشهر في السابق خارج منظومة Nvidia.
رؤية DeepSeek وتوسع النموذج
أطلقت DeepSeek بهدوء وضع التعرف على الصور إلى جانب وضعين آخرين تم إطلاقهما في وقت سابق من هذا الشهر: “خبير” و"فلاش". ووفقًا لـ Chen Xiaokang، الذي يقود فريق DeepSeek متعدد الوسائط، تم اختبار الأداة أولًا مع مجموعة صغيرة من المستخدمين على كل من موقع الويب وتطبيق الهاتف المحمول. كما احتفل Chen Deli، الباحث الأولي في الشركة، بالإطلاق عبر منشور أشار إلى شعار الشركة: “الحوت الصغير يمكنه الآن الرؤية.”
وصلت ميزة الصور والفيديو بعد أيام فقط من أن أصدرت DeepSeek معاينة DeepSeek-V4 وأتاحت أوزان النموذج للتنزيل والاستخدام من قبل الجمهور. تم تصميم V4 على شكل نموذجين متميزين: DeepSeek-V4-Pro، ويضم 1.6 تريليون معلمة مصممًا للاستدلال المعقّد وسير العمل الآلي متعدد الخطوات، وDeepSeek-V4-Flash، المُحسّن للتعامل مع أحجام طلبات كبيرة بتكلفة أقل. يدعم كلا النموذجين نافذة سياق قدرها مليون رمز، ويستخدمان تصميم انتباه هجين تقول الشركة إنه يقلل متطلبات القدرة الحاسوبية والذاكرة أثناء الاستدلال.
صناع الشرائح الصينيون يحققون دعم الإطلاق في اليوم نفسه
ما جذب انتباه الصناعة لم يكن النموذج نفسه فحسب، بل دعم الأجهزة المتزامن الذي أُظهر في يوم إصدار V4. أكدت Huawei Ascend التوافق مع شرائح A2 وA3 و950 لديها، حيث تستخدم شريحة Ascend 950 عمليات حوسبة مدمجة ومسارات معالجة متوازية لتسريع الاستدلال لكل من V4-Pro وV4-Flash. أنهت Cambricon عملية التكيّف عبر إطار عمل استدلال vLLM مفتوح المصدر ونشرت كودها على GitHub. أجرَت Hygon Information تحسينًا عميقًا للنموذج على منصة DCU لديها لتمكين انتقال سلس من إصدار النموذج إلى النشر. وتعاونت Moore Threads مع Beijing Academy of Artificial Intelligence لتشغيل V4 على بطاقة MTT S5000 باستخدام حزمة برمجيات FlagOS.
يمثل هذا الدعم في اليوم نفسه عبر عدة شرائح انتقالًا عن الأنماط التاريخية. ففي السابق، كانت الأجهزة خارج منظومة Nvidia عادةً تحتاج إلى أشهر لتدعم النماذج الرئيسية الجديدة. ويشير مراقبون في الصناعة إلى أن تحقيق التوافق عبر أربع شرائح صينية محلية مختلفة في يوم الإطلاق يعني تحولًا حقيقيًا في نضج البنية التحتية لأشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي في الصين.
الآثار الاستراتيجية: خفض التكاليف والاستقلال عن سلسلة الإمداد
يمتد الأثر الأوسع لإطلاق DeepSeek إلى ما هو أبعد من الإنجازات التقنية الفردية. من خلال تمكين تشغيل V4 محليًا على عدة شرائح صينية في الوقت نفسه، تقلل DeepSeek من مخاطر الاعتماد على قيود التصدير التي كانت تاريخيًا تمنع الشركات الصينية من الوصول إلى أحدث المعالجات الأمريكية المتقدمة. يظل كفاءة التكلفة محورًا أساسيًا في استراتيجية DeepSeek—إذ أعطت الشركة الأولوية لإبقاء تكاليف تشغيل النموذج منخفضة، بما يمكّن الأعمال من بناء أنظمة آلية دون تكاليف حوسبة باهظة.
يصف مراقبو الصناعة هذا الإطلاق بأنه يعكس نضج سلسلة إمداد كاملة بدلًا من كونه اختراقًا تقنيًا واحدًا. يبرهن التنسيق بين DeepSeek، وشركات تصنيع الشرائح، وأطر عمل البرمجيات على تطور منظومة متكاملة. وتشير هذه المسارات إلى أن المشهد التنافسي في مجال الذكاء الاصطناعي يتحول من التركيز على تعقيد نموذج بعينه إلى القدرة على الحفاظ على أنظمة كاملة وفعّالة من حيث التكلفة ومستقلة على المدى الطويل.
FAQ
ما القدرات الجديدة التي أضافتها DeepSeek إلى روبوت الدردشة لديها؟
أضافت DeepSeek “وضع التعرف على الصور” الذي يسمح لروبوت الدردشة لديها بفهم الصور والفيديوهات، وليس النص فقط. تم اختبار هذه الميزة أولًا مع مجموعة صغيرة من المستخدمين على كل من موقع الويب وتطبيق الهاتف المحمول، لتتوافق قدرات DeepSeek مع بقية كبرى روبوتات دردشات الذكاء الاصطناعي التي تقدم قدرات مماثلة.
ما شركات شرائح الصين التي دعمت DeepSeek-V4 في يوم الإطلاق؟
أكدت أربع شركات شرائح صينية دعمها في اليوم نفسه لـ DeepSeek-V4: Huawei Ascend (مع شرائح A2 وA3 و950)، وCambricon، وHygon Information، وMoore Threads. كان التوافق في يوم الإطلاق عبر عدة شرائح أمرًا نادرًا سابقًا خارج منظومة Nvidia، وغالبًا ما كان يتطلب أشهرًا من أعمال التكيّف.
ما النسختان من DeepSeek-V4 وكيف تختلفان؟
يمتلك DeepSeek-V4-Pro 1.6 تريليون معلمة ومصممًا للاستدلال المعقد وسير عمل آلي متعدد الخطوات، بينما تم تحسين DeepSeek-V4-Flash للتعامل مع كميات كبيرة من الطلبات بتكلفة أقل. يدعم كلاهما نافذة سياق قدرها مليون رمز ويستخدمان تصميم انتباه هجينًا لتقليل متطلبات القدرة الحاسوبية والذاكرة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
