مسؤول العلاقات مع مطوري Google AI Logan Kilpatrick أعلن في 13 أبريل أن Google AI Studio أطلقت محرك الإكمال التلقائي للمطالبات المعروف باسم “Tab Tab Tab”، وهو ما يضيف طبقة تفاعلية جديدة لتجربة Vibe Coding الخاصة بها. أما النسخة المحمولة فتُسمى “Tap Tap Tap”.
استخدم Gemini لتحويل الأفكار غير الواضحة إلى تعليمات كاملة
الوظيفة الأساسية لـ Tab Tab Tab هي: عندما يقوم المطورون بإدخال أفكار غير واضحة في واجهة Vibe Coding داخل AI Studio، سيقترح Gemini تلقائيًا مطالبات أكثر اكتمالًا ودقة، ويحتاج المطورون فقط إلى الضغط على Tab لقبول الاقتراح. وهذا يعالج نقطة ألم شائعة في Vibe Coding — فالمستخدمون يعرفون أنهم “تقريبًا” يريدون تنفيذ شيء ما، لكنهم لا يعرفون كيفية صياغته بدقة حتى ينتج الذكاء الاصطناعي أفضل النتائج.
وصف Kilpatrick الأمر بوضوح: “عندما تأتي بأفكار غير واضحة، يمكنك الاعتماد على Gemini لملء الفراغات”.
منافسة جديدة لسلسلة أدوات Vibe Coding
أدى إطلاق Tab Tab Tab إلى زيادة قدرة Google AI Studio على المنافسة في سلسلة أدوات Vibe Coding. حاليًا، يشمل اللاعبون الرئيسيون في هذا المجال Cursor (مساعد ذكاء اصطناعي على مستوى IDE) وClaude Code (عميل عبر الطرفية) وGitHub Copilot (إكمال شيفرة)، وقد اختارت Google الدخول من حلقة “جودة المطالبات” من أعلى السلسلة — أي أن تساعدك أولًا في كتابة المطالبة، ثم تدع الذكاء الاصطناعي يكتب الكود.
وهذا يتماشى أيضًا مع وجهة النظر التي أكد عليها Karpathy مؤخرًا، وهي أن “جودة التعليمات تحدد جودة الكود”. عندما تكون قدرات الذكاء الاصطناعي قوية بما يكفي، غالبًا ما تكمن المشكلة في ما إذا كان البشر قادرين على تقديم تعليمات جيدة. تحاول Tab Tab Tab استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذا “العائق البشري”.
أول ظهور لهذا المقال بعنوان Google AI Studio تُطلق Tab Tab Tab: محرك الإكمال التلقائي للمطالبات في Vibe Coding كان في سلسلة الأخبار ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
香港燃气公用事业 Towngas 与腾讯合作，扩展云与人工智能系统
已与腾讯合作，以增强其云系统和人工智能应用，并在其 2020 年合作基础上进一步扩展。该合作重点在于智能能源平台和数据分析，以简化运营并提升能源行业的客户服务。
GateNewsمنذ 40 د
Cobo 发布面向安全自主链上交易的 AI 驱动 Agentic 钱包
Cobo 已推出 Cobo Agentic Wallet，使 AI 代理能够在用户自定义的控制下执行链上交易。通过使用多方计算（Multi-Party Computation）保障安全，并结合 Pact 和 Recipes 协议，它支持多种运行模式，以适应不同的风险等级。
GateNewsمنذ 2 س
iQiyi تطلق أداة لإنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي وتُعيد هيكلة منصتها مع اشتداد المنافسة في البث
تقوم iQiyi بإعادة هيكلة منصتها للتركيز على المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعي، وإطلاق أداة Nadou Pro لدعم الإنتاج. ورغم الصعوبات المالية والتحديات التنظيمية، تهدف الشركة إلى إصدار فيلم ناجح مُولد بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026 مع التعامل مع أزمة سيولة كبيرة.
GateNewsمنذ 2 س
تعطّل مفتاح الخصوصية في Cherry Studio، وعند إيقاف الإحصاءات ما زالت يتم إرسال معلومات الجهاز
عميل سطح مكتب مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي Cherry Studio تعرض لكشف المستخدمين عن خلل في تصميم الخصوصية: بعد إيقاف خيار «إرسال تقارير الأخطاء والإحصاءات بشكل مجهول»، يواصل العميل إرسال بيانات تعريف تتضمن معرّف الجهاز ومعلومات النظام وبنية وحدة المعالجة المركزية. نشر مستخدم GitHub Yuerchu لقطات شاشة لالتقاط الحزم في Issue #14387 ، وبعدها اعترف المطور kangfenmao في تعليق بأن المشكلة صحيحة.
MarketWhisperمنذ 3 س
阿里巴巴推出HappyHorse AI视频生成模型，并于4月27日开放测试
将于4月27日开始为企业客户进行API测试，阿里巴巴的AI视频生成模型HappyHorse-1.0将于5月正式上线，该模型由阿里巴巴ATH创新事业部及其他内部团队开发。
GateNewsمنذ 3 س
مؤسسة Cursor تواصل جمع تمويل بقيمة 2 مليار دولار، وتخطّت التقييم عند 50 مليار: خلال ثلاث سنوات من الصفر إلى 2 مليار دولار من إيرادات ARR، لتسجّل أسرع رقم قياسي في تاريخ برامج B2B
تقوم شركة Anysphere، مطوّر محرر البرامج بالذكاء الاصطناعي Cursor، بالتفاوض على جولة تمويل جديدة بقيمة 2 مليار دولار، مع توقع أن تصل التقييمات إلى 50 مليار دولار. وصل Cursor خلال ثلاث سنوات من الصفر إلى إيرادات سنوية متكررة بقيمة 2 مليار دولار، ليصبح أسرع حالة نمو في فئة برامج B2B. شاركت Nvidia في هذه الجولة، ما يبرز تكامل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ويُظهر أيضًا تزايد اهتمام السوق بطبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكن للشركات الناشئة في تايوان أن تستفيد من نموذج النجاح هذا.
ChainNewsAbmediaمنذ 8 س
