China spielt das lange Spiel in KI, während die USA nach Superintelligenz streben: Brookings

Kurzfassung

• Brookings sagt, dass die chinesische KI-Industrie durch Effizienz, globale Akzeptanz und Integration in physische Maschinen voranschreitet.
• Während US-Unternehmen nach künstlicher allgemeiner Intelligenz streben, zielt der Bericht darauf ab, dass chinesische Firmen KI in Geräte, die Fertigung und globale Märkte verbreiten.
• Hamza Chaudhry vom Future of Life Institute schlägt vor, den Fokus stärker auf Destillationsangriffe zu legen.

Der globale KI-Wettlauf entwickelt sich möglicherweise nicht so, wie es die Entscheidungsträger in Washington gehofft hatten. Ein neuer Bericht des Brookings Institute, veröffentlicht am Montag, besagt, dass die USA den KI-Wettlauf als einen Kampf um künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) sehen, während chinesische Unternehmen Effizienz, globale Akzeptanz und die Einbindung der Technologie in reale Systeme priorisieren. „Die USA sind besessen vom Wettlauf um AGI oder künstliche allgemeine Intelligenz“, heißt es in dem Bericht. „Amerikanische Tech-Unternehmen investieren Hunderte von Milliarden Dollar in neue Rechenzentren in der Hoffnung, KI-Systeme zu entwickeln, die menschliche Leistungen in den meisten kognitiven Aufgaben erreichen oder übertreffen können.“

 Hamza Chaudhry, Leiter für KI und nationale Sicherheit beim Future of Life Institute, sagt, der Unterschied spiegele zwei konkurrierende Ansichten darüber wider, wie technologische Vorteile sich entwickeln werden. „Leser sollten verstehen, dass KI-Entwicklung zunächst keine Geschichte von zwei Nationen ist, die um AGI konkurrieren“, sagte Chaudhry gegenüber Decrypt. „Vielmehr ist es die Geschichte einiger weniger Unternehmen im Silicon Valley, die eine Obsession mit AGI haben, während chinesische Firmen viel mehr darauf fokussiert sind, dieses Produkt so vielen Nutzern wie möglich zugänglich zu machen und es in ihrer Wirtschaft zu verankern.“ Der Brookings-Bericht hebt auch hervor, wie chinesische Entwickler gleichzeitig mehrere Wege verfolgen, darunter die Verbesserung der Modelleffizienz, die Erweiterung der globalen Akzeptanz durch Open-Source-Modelle und die Integration von KI in Verbraucher- und Industrieprodukte.

„Während US-Technologiefirmen riesige Rechencluster mit Hunderttausenden von Chips aufbauen, konzentrieren sich chinesische KI-Labore stark darauf, die Leistung aus begrenzten Rechen- und Speichermitteln herauszuholen“, heißt es im Bericht. Chaudhry sagte, dass die Betonung auf Verteilung und Einsatz eine breitere Strategie der Akzeptanz widerspiegelt. „Chinas ganzes Ziel ist es, diese Technologie so vielen Menschen wie möglich in so vielen physischen Geräten wie möglich zugänglich zu machen“, sagte er. Brookings wies auch auf Chinas schnelle Integration von KI in physische Produkte wie Fahrzeuge, Smartphones, Wearables und Robotik hin. Unternehmen erweitern außerdem den Einsatz autonomer Systeme, darunter Robotertaxis, Lieferdrohnen und humanoide Roboter, anstatt auf Durchbrüche bei Superintelligenz zu warten. Open-Source-Training Der Bericht sagte auch, dass chinesische KI-Entwickler Open-Source-KI-Modelle nutzen, von denen viele öffentlich online verfügbar sind. Chaudhry sagte, dieser Ansatz wirft Sicherheitsbedenken auf, da Regierungen und Militärs Zugang zu offenen Modellen haben können. „Es gibt bereits Berichte, dass Open-Source-Modelle vom chinesischen Militär genutzt wurden“, sagte er. „Das ist eine Realität, mit der wir bereits umgehen. Meiner Ansicht nach muss sich unsere breitere KI-Strategie ändern, wie wir mit der globalen Gemeinschaft interagieren.“ Er sagte, der Brookings-Bericht lasse offene Fragen bezüglich der Rolle der Modell-Destillation, einer Technik, bei der KI-Systeme aus den Ausgaben fortgeschrittenerer Modelle lernen, offen. „Das Überraschendste war das relative Fehlen von Analysen darüber, wie sehr die Modell-Destillation die chinesische KI-Entwicklung begünstigt“, sagte Chaudhry. „Es gibt einen Abschnitt über Effizienz, in dem der Autor argumentiert, dass dies hauptsächlich auf chinesische KI-Innovationen zurückzuführen ist, und nicht auf die Destillationsangriffe, die von Anthropic aus DeepSeek, oder die Destillationsangriffe, die von OpenAI und DeepMind von nicht näher bezeichneten Unternehmen berichtet wurden.“ Destillationsangriffe beinhalten das Abfragen eines KI-Modells, um seine Antworten zu sammeln, und diese Ausgaben zu verwenden, um ein konkurrierendes Modell zu trainieren, wodurch die Fähigkeiten des ursprünglichen Systems effektiv extrahiert werden. Im Februar behauptete Anthropic, dass mehrere chinesische KI-Labore, darunter DeepSeek, Moonshot und MiniMax, Millionen von Antworten von ihrem Claude-KI-System generierten, indem sie Tausende von gefälschten Konten nutzten, um ihre eigenen Modelle zu trainieren. Chaudhry sagte, die unterschiedlichen Prioritäten bei der KI-Entwicklung zwischen den USA und China könnten Raum für neue Rüstungsbegrenzungsabkommen für fortgeschrittene KI-Systeme schaffen. „Das eröffnet einen einzigartigen Spielraum für eine potenzielle Vereinbarung darüber, was wir in Zukunft nicht bauen sollten, mit anderen Worten, rote Linien, die von den USA und China in Bezug auf bestimmte Arten der KI-Entwicklung gezogen werden“, sagte er.