ChatGPT heilt den Krebs eines Hundes? Forscher: Der Verdienst sollte den Wissenschaftlern zugeschrieben werden

Eine Geschichte über den australischen KI-Berater Paul Cunningham, der ChatGPT nutzte, um seinem Hund Rosie bei der Bekämpfung von fortgeschrittenem Krebs zu helfen, wurde nach der Weiterleitung durch OpenAI-Mitbegründer Greg Brockman viral. Wissenschaftler der University of New South Wales, die an der Entwicklung von mRNA-Impfstoffen beteiligt waren, erklärten jedoch, dass ChatGPT im gesamten Prozess nur für Literaturrecherche und institutionelle Anweisungen verwendet wurde.

Der tatsächliche Ablauf der Rosie-Geschichte: Einsatz und Grenzen von KI-Tools

Rosie ist eine sieben Jahre alte Shar Pei-Hündin, die 2022 mit fortgeschrittenem Mastzelltumor diagnostiziert wurde. Die Tierärzte schätzten eine verbleibende Lebenszeit von nur ein bis sechs Monaten. Cunningham entschied sich, aktiv zu werden, und entwickelte einen Forschungsprozess, der auf Verbrauchs-KI-Tools basierte:

ChatGPT: Zur Entwicklung von Aktionsplänen, Literaturrecherche und Verweis auf das Ramaciotti Genomics Centre sowie Empfehlungen für Illumina-Sequenzierungsgeräte

Prof. Martin Alex Smith (University of New South Wales): Führte die Genomsequenzierung von Rosie für ca. 3.000 USD durch, mit einer Tiefe von 30-fach bei gesundem Gewebe und 60-fach bei Tumorgewebe, und erhielt 320 GB Rohdaten

AlphaFold: Cunningham nutzte es zur Modellierung des c-KIT-Proteins, erhielt jedoch nur eine Vertrauenswürdigkeit von 54,55; Dr. Kate Mitch, Strukturbiologin an der University of New South Wales, wies öffentlich darauf hin, dass diese Bewertung niedrig sei, AlphaFold „möglicherweise Fehler mache“, und Dr. Smith bestätigte, dass AlphaFold „nicht für die Entwicklung von mRNA-Impfstoffen verwendet wurde“

Grok: Cunningham gab zu, dass „das endgültige Konstrukt der Rosie-Impfung von Grok entworfen wurde“, ergänzte aber, „Gemini hat auch viel Arbeit geleistet“

Prof. Palli Thordarson (RNA-Forschungsinstitut, University of New South Wales): Verantwortlich für die Zusammenstellung des finalen mRNA-Lipid-Nanopartikel (mRNA-LNP)-Impfstoffs und bestätigte dessen tatsächlichen Beitrag öffentlich auf X

Behandlungsergebnis: Teilweise Erfolge, kein vollständiger Heilungserfolg

Professor Thordarson erklärte auf X: „Das hat Rosie möglicherweise nicht geheilt. Es hat Zeit gewonnen, aber einige Tumore haben nicht reagiert.“ Sein Team analysiert weiterhin, warum manche Tumore nicht auf die Behandlung ansprechen, und betont, dass personalisierte Krebstherapien in der Regel in Kombination mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren eingesetzt werden – allein die Impfung ist ineffektiv.

Dieses Beispiel bestätigt die Machbarkeit personalisierter mRNA-Krebsimpfstoffe in der Veterinäronkologie, stellt aber keinen vollständigen Heilungsfall dar. Thordarsons weitere Forschung ist noch im Gange.

Erzählrahmen-Problematik: Die tatsächliche Arbeit von KI und Wissenschaftlern

Dies ist nicht der erste Fall, bei dem die KI-Medizin übertrieben dargestellt wird. 2017 wurde IBMs Watson for Oncology in internen Dokumenten als „unsicher und inkorrekt“ bei Empfehlungen markiert. Das Anderson Cancer Center gab nach Investitionen von 62 Millionen USD das Projekt auf, und IBM verkaufte 2022 das gesamte Watson Health-Geschäft.

Der Rosie-Fall unterscheidet sich grundlegend vom Watson-Fehlschlag – niemand wurde verletzt, die wissenschaftlichen Prinzipien sind bestätigt, und die beteiligten Forscher verfügen über anerkannte Qualifikationen. Das eigentliche Problem liegt im Erzählrahmen: Wenn ChatGPT in Überschriften und Verbreitung die Hauptrolle spielt, während die Wissenschaftler, die die Genomsequenzierung, Impfstoffentwicklung und -herstellung durchführen, marginalisiert werden, wird das öffentliche Verständnis der tatsächlichen Fähigkeiten von KI-Tools systematisch verwischt.

Häufig gestellte Fragen

Welche Rolle spielte ChatGPT wirklich bei Rosies Behandlung?

ChatGPT wurde hauptsächlich für die Literaturrecherche, die Identifikation potenzieller Kooperationspartner und die Empfehlung von Sequenzierungsgeräten genutzt – vergleichbar mit einem Literaturrecherche-Tool. Die Genomsequenzierung wurde vom Ramaciotti Genomics Centre unter Leitung von Dr. Smith durchgeführt, der mRNA-Impfstoff wurde vom RNA-Forschungsinstitut unter Prof. Thordarson zusammengestellt, und das endgültige Konstrukt wurde laut Cunningham von Grok entworfen.

War die Behandlung bei Rosie wirklich erfolgreich?

Das Ergebnis ist teilweise. Prof. Thordarson sagte, die Therapie „hat Zeit gewonnen, aber einige Tumore haben nicht reagiert“, und der Impfstoff muss in Kombination mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren eingesetzt werden. Das Team führt noch weitere Analysen durch und hat keine vollständige Heilung erklärt.

Was sind die tatsächlichen Grenzen des Einsatzes von KI-Tools in der medizinischen Forschung?

Aktuelle Fälle zeigen, dass KI-Tools effektiv bei Literaturrecherche, Forscher-Suche und ersten Datenexplorationen helfen können. Für Genomsequenzierung, Proteinlaborexperimente, Impfstoffentwicklung und -herstellung sind jedoch weiterhin Fachwissen und Infrastruktur notwendig. KI ist ein unterstützendes Werkzeug, kein Ersatz für professionelle wissenschaftliche Urteile.