➥ FHE Onchain Das Zama Kapitel

Ich habe mich damit beschäftigt, wie @zama_fhe voll homomorphe Verschlüsselung in die EVM bringt, und der Designraum ist verrückt.

tl;dr Welche Änderungen gibt es bei FHE
▸ Direkt auf verschlüsselten Daten rechnen, kein Entschlüsselungsschritt
▸ Vertraue der Mathematik über die Hardware (, kontrastiere TEEs ), ergänze ZK-Beweise
▸ Privatsphäre auf Funktionsebene, nicht nur auf der Transportschicht

fhEVM in 30s
▸ Solidity mit verschlüsselten Primitiven (euint/ebool) und FHE-Operationen
▸ EVM-kompatibler Entwicklungsfluss, privater Zustand + private Berechnung
▸ Off-Chain FHE-Arbeiter / Coprozessoren zur Verarbeitung von umfangreichen Operationen
▸ Schlüssel verbleiben bei den Nutzern oder werden über Schwellenwertschemata aufgeteilt

Was Sie als Nächstes bauen können
❶ Versiegelte Auftragsfluss + MEV-resistente Auktionen auf @ethereum
❷ Private AMMs/Kreditbewertung ohne Datenlecks
❸ Verschlüsselte On-Chain-ML-Inferenz und Zahlungen von Agent zu Agent
❹ Compliance-freundliche Rails: bei Bedarf prüfbar, standardmäßig privat, im Gegensatz zu L2-Mixern
(denken Sie an ZK + FHE-Hybride mit @aztecnetwork für Nachweise)

Offene Fragen
▸ Latenz/Gebühren vs Batching + GPU-Beschleunigung
▸ Gasökonomie für verschlüsselte Operationen
▸ Schlüsselmanagement-UX in großem Maßstab

Wenn du ein Entwickler bist: Würdest du FHE zuerst als L2, als EVM-Vorabkompilierung oder als Coprozessor-Modell ausliefern und warum? Teile deine Abwägungen oder Benchmarks, wenn du tfhe-rs/concrete #FHE privacy ausprobiert hast.