Tribunal alemán dictamina que OpenAI infringió derechos de autor en disputa por letras de canciones de GEMA

• El Tribunal de Múnich ordena a OpenAI dejar de usar letras de GEMA para entrenar modelos.
• El fallo rechaza las excepciones de minería de datos, argumentando que el uso de IA perjudica a los titulares de derechos.
• OpenAI enfrenta daños y órdenes de divulgación, pero planea apelar la decisión.

11 de noviembre (Crypto-News.Net) – Un tribunal alemán dictaminó el lunes que OpenAI infringió derechos de autor al usar letras de canciones para entrenar sus modelos ChatGPT.

La división civil del tribunal determinó que la compañía respaldada por Microsoft realizó reproducciones y almacenamientos no autorizados de letras de nueve canciones diferentes, incluyendo temas populares alemanes como “Atemlos durch die Nacht” y “How Nice That You Were Born”, según el comunicado de prensa del Ministerio de Justicia de Baviera.

El fallo se refiere específicamente a las versiones 4.0 y 4.0o de ChatGPT, que el tribunal encontró que habían “memorizado” las letras durante el entrenamiento y podían reproducirlas en su salida.

El Tribunal Rechaza la Defensa de Minería de Datos

OpenAI argumentó que su uso de los datos se enmarcaba en las excepciones de “minería de texto y datos” (Sección 44b UrhG) en la ley de derechos de autor alemana. El tribunal rechazó esta defensa, afirmando que la excepción permite el análisis de datos, pero no el entrenamiento de modelos de IA generativa que compiten directamente con los titulares de derechos originales. Los jueces razonaron que la tecnología utilizó los datos de entrenamiento para generar salidas que podían sustituir las obras originales, perjudicando los intereses razonables de los autores.

Los jueces ordenaron a OpenAI cesar el uso del contenido, proporcionar información sobre el alcance del uso y pagar daños a GEMA, la organización que representa los derechos musicales, según un informe de Euronews. La penalización financiera exacta no fue divulgada en los documentos iniciales del fallo.

Reacción de la Industria y Apelación

GEMA acogió con satisfacción el fallo como un precedente importante para hacer cumplir los derechos de autor en la era de la IA generativa. La organización afirmó que la decisión aclara que las plataformas digitales no pueden usar obras creativas sin una remuneración justa y pidió acuerdos de licencia para garantizar que los artistas sean compensados, según Reuters.

El fallo aún no es definitivo. OpenAI planea apelar la sentencia ante el Tribunal Superior Regional, argumentando que sus métodos de entrenamiento constituyen un uso justo bajo la ley europea, según análisis legal de AI Fray.

Alternativas de IA Descentralizada

Los crecientes desafíos legales que enfrentan las empresas de IA centralizadas han acelerado el interés en alternativas descentralizadas que buscan gestionar los derechos de datos mediante tecnología blockchain. Por ejemplo, el CEO de Telegram, Pavel Durov, anunció recientemente una red de IA descentralizada TON diseñada para operar sin una entidad controladora única, lo que podría ofrecer una estructura de cumplimiento diferente.

Otros proyectos están construyendo infraestructura para incentivar la contribución de datos y resolver de manera transparente los problemas de propiedad. El mercado ha visto movimientos en activos como Bittensor, un protocolo de IA descentralizado que facilita el aprendizaje automático en redes distribuidas.

Estas plataformas buscan establecer rastros transparentes de procedencia de datos, lo que podría evitar las responsabilidades de derechos de autor en la “caja negra” que actualmente afectan a los competidores centralizados. La integración con finanzas descentralizadas (DeFi) también está apareciendo en aplicaciones para consumidores, como la superapp Ruvi AI, que busca combinar sistemas de pago con asistentes de IA. A medida que los tribunales en todo el mundo comienzan a establecer límites para los datos de entrenamiento de IA, estas soluciones basadas en blockchain podrían ofrecer mecanismos para verificar y compensar a los creadores de contenido original.