Cómo Chainlink está desbloqueando la adopción institucional con soluciones de privacidad

• La función de Cálculo Confidencial de Chainlink permitirá a las instituciones ejecutar lógica sensible, transacciones y datos en la cadena.
• También soporta transacciones privadas, tokenización con privacidad de activos del mundo real, distribución segura de datos y más.

Según Chainlink, la privacidad sigue siendo una de las principales preocupaciones que impiden a las instituciones avanzar en la cadena a gran escala. Además, hay una demanda creciente de una infraestructura blockchain que proporcione soluciones más fuertes y confidenciales. La red de oráculos presentó Chainlink Confidential Compute como una solución diseñada para habilitar contratos inteligentes privados en múltiples blockchains. La iniciativa tiene como objetivo permitir a las instituciones ejecutar lógica y datos sensibles en la cadena manteniendo la privacidad. Acerca de la Solución de Privacidad de Chainlink Confidential Compute El Chainlink Confidential Compute es un nuevo servicio que llevará contratos inteligentes con preservación de la privacidad a cualquier blockchain. Esto marcará una expansión importante en la hoja de ruta de infraestructura de la red de oráculos. Además, ofrecerá a las instituciones y empresas mayor confidencialidad junto con transparencia en la blockchain. Chainlink señaló que las instituciones han permanecido reacias hasta ahora a mover una gran parte de sus operaciones financieras a la cadena, debido a la falta de privacidad. Esta instalación de Cálculo Confidencial permite que los contratos inteligentes privados operen en diferentes blockchains, según informó CNF. Al mismo tiempo, también mantendrá la información sensible completamente confidencial. Esto incluye lógica empresarial propietaria, detalles de transacciones, entradas de datos externas y resultados de cálculos. Además, el servicio de Cálculo Confidencial interoperará con fuentes de datos financieros del mundo real y sistemas Web2 existentes sin exponer información sensible en registros públicos. Según Chainlink, usando esta solución, las instituciones pueden ejecutar flujos de trabajo complejos en la cadena sin comprometer la confidencialidad. Además, la red de oráculos busca desbloquear un nuevo caso de uso con esta función de privacidad. Esto implica transacciones confidenciales en la cadena donde detalles clave como montos y posiciones están ocultos. Además, también discutieron la tokenización con preservación de la privacidad de activos del mundo real como bonos, fondos de crédito privados y asignaciones de fondos. Esto ayudará a asegurar la distribución en la cadena de datos financieros como tasas de referencia e índices de referencia. El servicio también soporta interoperabilidad entre cadenas, preservando al mismo tiempo la privacidad del usuario. Permite la ejecución de transacciones en blockchains públicas y privadas sin compartir datos sensibles con operadores de nodos o terceros. Chainlink afirmó que Confidencial Compute puede soportar verificación de identidad y controles de cumplimiento usando proveedores de identidad existentes. Así, asegurará que los datos personales e institucionales no se expongan en la cadena. Construido usando el Entorno de Ejecución El Chainlink Confidential Compute se basa en el Entorno de Ejecución de Chainlink (CRE), una capa de blockchain que permite flujos de trabajo en diferentes sistemas blockchain y fuera de la cadena. Al llevar el cálculo confidencial a CRE, pueden aportar privacidad a todas las partes de un ciclo completo de transacción. Incluye entradas de datos, llamadas API, cumplimiento normativo, ejecución, transferencias entre cadenas y liquidación final. La compañía también afirmó que CRE es un marco de trabajo de extremo a extremo que ayuda a construir y operar contratos inteligentes privados a gran escala. Chainlink dijo que una versión de acceso anticipado de Confidencial Compute estará disponible a través de CRE a principios de 2026. Sin embargo, la disponibilidad general de esta función se espera para fin de año.