La Z.AI de China lanza su primer gran modelo de generación de imágenes AI entrenado sin chips estadounidenses

En resumen

• La Z.AI de China lanzó un importante modelo de generación de imágenes de código abierto que fue entrenado completamente en chips de Huawei.
• Utiliza un diseño híbrido autoregresivo-difusión que mejora la precisión del texto y el control espacial.
• El lanzamiento señala el impulso de China hacia la autosuficiencia en IA sin GPUs de EE. UU.

La firma china de inteligencia artificial Z.AI anunció el miércoles un modelo de generación de imágenes de código abierto entrenado completamente en procesadores Huawei, marcando la primera vez que un modelo de IA importante completa su ciclo de entrenamiento sin depender de hardware estadounidense. El movimiento destaca un posible desafío a largo plazo para el dominio de Nvidia en chips de IA, ya que demuestra que una de las principales empresas de IA de China puede entrenar modelos grandes sin depender de GPUs fabricadas en EE. UU. El modelo ya está disponible para su descarga en Hugging Face y produce resultados buenos—aunque no impresionantes según los estándares actuales—en términos de estética y coherencia del texto, y muestra una excelente conciencia espacial según nuestras primeras pruebas rápidas.

Imagen generada con el nuevo modelo de Z.AI.

La empresa con sede en Pekín, que recaudó $558 millones en su oferta pública inicial en Hong Kong la semana pasada, entrenó el modelo, llamado GLM-Image, en servidores Ascend Atlas 800T A2 de Huawei usando el marco de trabajo MindSpore. “Esperamos que esto pueda proporcionar una referencia valiosa para la comunidad para explorar el potencial del poder de cómputo nacional,” dijo Z.AI en un comunicado compartido con South China Morning Post.

Presentamos GLM-Image: Un nuevo hito en la generación de imágenes de código abierto.

GLM-Image utiliza una arquitectura híbrida autoregresiva más difusión, combinando una fuerte comprensión semántica global con detalles visuales de alta fidelidad. Igualando la calidad general de los modelos de difusión principales… pic.twitter.com/cjtUYRkge5

— Z.ai (@Zai_org) 14 de enero de 2026

GLM-Image combina técnicas autoregresivas y de difusión en una arquitectura híbrida con 16 mil millones de parámetros en total. La componente autoregresiva, basada en el modelo de lenguaje GLM-4 de Z.AI, maneja la comprensión de instrucciones y la composición de imágenes, mientras que un decodificador de difusión refina los detalles finos. Este enfoque refleja técnicas utilizadas por el último modelo de generación de imágenes de OpenAI, gpt-image-1.5, que ha demostrado una superioridad en la renderización de texto y adherencia a las indicaciones en comparación con modelos de difusión pura como Stable Diffusion. Los modelos de difusión crean imágenes comenzando con ruido visual aleatorio y refinándolo lentamente en una imagen, mientras que los modelos autoregresivos construyen las imágenes paso a paso, prediciendo cada parte en función de lo que vino antes. La difusión es excelente para el realismo general, pero puede tener dificultades con detalles precisos como texto o diseño, mientras que los modelos autoregresivos sobresalen en estructura y seguimiento de instrucciones. Actualmente, la difusión es la técnica dominante entre los generadores de imágenes de IA de código abierto.

Los nuevos sistemas híbridos combinan ambos enfoques, usando generación autoregresiva para planificar la imagen y difusión para pulir el resultado final.

Imagen: Z.AI

El lanzamiento tiene peso para Z.AI, que Washington incluyó en la lista negra en 2025 por supuestos vínculos con el ejército chino. Esa designación cortó a la empresa el acceso a los procesadores Nvidia H100 y A100. Ahora, Z.AI ha demostrado que las empresas incluidas en la lista negra aún pueden producir sistemas de IA competitivos usando hardware nacional, un desarrollo que Pekín ha buscado demostrar durante mucho tiempo. Justo después del anuncio de Z.AI, Reuters informó que las autoridades aduaneras chinas habían instruido a los agentes a bloquear la entrada de chips Nvidia H200 en el país. Funcionarios gubernamentales convocaron a empresas tecnológicas a reuniones donde se les indicó no comprar los chips a menos que fuera necesario. La redacción, según fuentes, fue lo suficientemente severa como para constituir “básicamente una prohibición por ahora.”  Pekín parece estar señalando que los laboratorios de IA chinos pueden construir modelos capaces sin silicio estadounidense, reduciendo la urgencia para las empresas chinas de acumular hardware de Nvidia. El H200, que ofrece aproximadamente seis veces el rendimiento del chip H20 que Pekín ya bloqueó en agosto pasado, había generado pedidos de más de dos millones de unidades a $27,000 cada una. Los analistas del Centro de Tecnologías Emergentes y Seguridad de Georgetown han señalado que la estrategia de chips de China depende de compensar el menor rendimiento por chip con grandes agrupaciones de procesadores Huawei. El enfoque funciona, pero requiere más hardware, más energía y más esfuerzo de ingeniería. “Una de las principales limitaciones en esta estrategia es la capacidad de China para producir suficientes chips localmente para compensar y mantener la brecha en capacidad,” dijo Hanna Dohmen, analista senior de investigación, a CNBC en noviembre. Según la hoja de ruta de Huawei, su chip de próxima generación en 2026 será en realidad peor que su buque insignia actual en términos de potencia bruta. Pero esas evaluaciones pueden subestimar lo que los laboratorios chinos pueden lograr mediante eficiencia algorítmica, como demostró DeepSeek entrenando modelos competitivos con menos chips a través de optimización a nivel de GPU en ensamblaje.

Fuente: Council on Foreign Relations

El GLM-Image de Z.AI alcanzó puntuaciones líderes en la industria en los benchmarks entre modelos de código abierto para renderizado de texto y generación de caracteres chinos, según el informe técnico de la compañía. Aquellos que no dispongan del hardware adecuado también pueden probarlo en línea con acceso API a un precio de $0.014 por imagen generada, o a través de un espacio gratuito en Hugging Face mantenido por Z.AI. Z.AI se convirtió en la primera de las “tigresas de IA” de China, un grupo de startups que construyen grandes modelos de lenguaje para rivalizar con OpenAI y Anthropic, en salir a bolsa. Sus acciones han subido alrededor del 80% desde su cotización, tras el entusiasmo de los inversores por firmas de IA chinas como DeepSeek o Alibaba en medio de las ambiciones nacionales de chips de China. Mientras tanto, Huawei se prepara para aumentar significativamente la producción de sus procesadores Ascend este año. La presencia de la compañía en ferias de IA en toda China ha crecido y se ha vuelto más prominente a medida que intenta posicionarse como la columna vertebral de una infraestructura nacional de IA que ya no depende de Santa Clara.