AON y Unibase AI unen fuerzas para avanzar en agentes de IA con memoria

AGI Open Network, una plataforma descentralizada famosa, ha colaborado con Unibase AI, una plataforma de memoria descentralizada para agentes de IA. La asociación se centra en mejorar la forma en que los agentes de IA independientes comparten, recuerdan y almacenan información de IA en diversas plataformas. Según el anuncio oficial en las redes sociales de AGI Open Network, los esfuerzos de desarrollo intentan integrar la capa de memoria de IA descentralizada de Unibase AI para lograr un comportamiento de agentes más robusto, colaborativo y persistente. Por lo tanto, la colaboración subraya una tendencia creciente en el mercado de mecanismos de IA verdaderamente autónomos, interoperables y componibles.

🥳 ¡Estamos emocionados de anunciar nuestra asociación con @Unibase_AI!🎯 Unibase es una capa de memoria de IA descentralizada que permite a los agentes retener memoria a largo plazo y colaborar en diferentes plataformas.🤝 Aspectos destacados de la asociación:🔹 Soporte de memoria a largo plazo para agentes de IA autónomos🔹… pic.twitter.com/UxFqTxKsq1

— AGI Open Network (@AGIOpenNetwork) 14 de enero de 2026

AON y Unibase AI Colaboran para Llevar Memoria a Largo Plazo a Agentes de IA Autónomos

En colaboración con Unibase AI, AGI Open Network (AON) busca acelerar el avance de los agentes de IA autónomos con integración de memoria a largo plazo. En este sentido, la capa de memoria descentralizada de Unibase AI permite a los agentes de IA retener de manera eficiente la memoria contextual a largo plazo en lugar de depender completamente de sesiones aisladas o indicaciones provisionales. La capacidad respectiva permite a los agentes aprender de interacciones previas, mejorar la toma de decisiones y también mantener la continuidad en diferentes entornos y aplicaciones.

Con esta colaboración, AGI Open Network (AON) puede ofrecer persistencia de memoria a su red de diferentes agentes de IA. Como resultado, los desarrolladores pueden crear aplicaciones basadas en agentes relativamente inteligentes que parecen conscientes del contexto, adaptables y coherentes. Además, la colaboración prioriza la interoperabilidad entre agentes en diferentes redes.

Esto permite que los agentes de IA colaboren y se comuniquen de manera efectiva más allá de redes aisladas. En lugar de estar confinados a una cadena o aplicación, los agentes pueden moverse sin problemas entre plataformas diversas, manteniendo también su identidad y memoria. Esto ofrece posibilidades únicas en flujos de trabajo multi-agente, servicios liderados por IA y automatización descentralizada. Para AON, esto está en línea con su objetivo de establecer una infraestructura abierta y sin permisos para la inteligencia artificial general de vanguardia.

Dúo Moldea el Futuro de los Agentes de IA con Componibilidad, Persistencia e Innovación

Según AGI Open Network, la colaboración con Unibase AI también impulsa la componibilidad de la pila de IA. Esto facilita la integración de memoria, capas de ejecución y razonamiento para los desarrolladores. En general, este enfoque aumenta la experimentación en diferentes utilidades de IA descentralizada y minimiza la fricción en el desarrollo. En última instancia, este movimiento conjunto destaca un cambio más amplio hacia redes de IA abiertas para agentes interoperables, componibles, persistentes e inteligentes.