Escrito por: haotian
He visto a muchos amigos mostrar nuevas herramientas de IA, presumir de técnicas de Prompt, compartir flujos de trabajo deslumbrantes, pero, pero, pero, no sé si todos compartimos la misma sensación: nosotros, los que creemos estar a la vanguardia, en realidad somos solo perseguidores que jadean desesperadamente desde atrás. El desarrollo de la IA es tan rápido que, incluso sumergidos en ello, sentimos que no podemos seguir el ritmo:
1)Si definimos un «semidescenso» para aprender habilidades de IA, probablemente sería por semanas.
Originalmente, todavía aprendíamos a manejar mejor el Cursor, y en cuanto Claude Code salió, se volvió un éxito instantáneo. Antes estábamos orgullosos de las diversas técnicas de Prompt que habíamos desarrollado, pero en cuanto surgieron las Skills, sentimos que esas técnicas quedaron obsoletas… Antes, aprender una tecnología podía durar al menos tres o cinco años, ahora quizás en tres o cinco meses ya está pasado de moda.
Esta es la realidad más dura del momento: las habilidades y técnicas que dedicamos mucho tiempo a aprender, quizás no puedan seguir el ritmo de una nueva versión de la IA. Pero poco a poco descubrirás que, al final, el desarrollo de la IA llevará a todos a la misma línea de salida; quien use herramientas innovadoras, quien tenga prompts más ingeniosos, todo eso se igualará.
¿Y qué se compite al final? «La curiosidad y la capacidad de aprender». Cuando otros todavía piensan que las herramientas de IA no tienen nada que ver con ellos, tú ya has avanzado en explorarlas, experimentarlas y cometer errores una y otra vez.
2)El uso de IA, que antes era discreto y secreto, ahora se muestra con orgullo.
Además, he observado un fenómeno muy interesante: hace medio año, todos usaban IA para programar en secreto, temiendo que alguien descubriera «que todo tu código fue generado por IA». ¿Y ahora? Los programadores que conozco empiezan a mostrar abiertamente sus proyectos hechos con IA: «Mira este panel de control, mira esta pequeña aplicación que hice, esta mañana le pedí a Claude que en 10 minutos la resolviera», y en su tono hay orgullo.
En realidad, este cambio de mentalidad es clave. Antes, nuestro valor en el trabajo se basaba en «qué habilidades tengo», y ahora se está transformando en «qué puedo hacer con IA». Como después de la Revolución Industrial, nadie se burlaba de usar máquinas en lugar de hacer todo a mano; lo mismo con la IA, es simplemente una herramienta de productividad.
Las personas que rechazan la IA terminarán descubriendo que no es la IA la que te elimina, sino las personas que usan IA las que te eliminan. La velocidad en sí misma es una barrera.
3)Amigos que trabajan en IA, exploren la voluntad subjetiva más allá de los límites de la IA.
Por supuesto, esto no significa que debamos depender ciegamente de la IA. Muchas veces, la IA sobrepasa sus límites, sale de tus intenciones y realiza acciones sin sentido, lo que puede desperdiciar mucho tiempo valioso. Por eso, debemos conducir la IA con lógica cognitiva, en lugar de dejar que nos lleve de la nariz.
Hay que entender que, por muy poderosa que sea la IA, solo es una herramienta; no puede darte la «conciencia de qué hacer» ni el «por qué hacerlo». Por ejemplo, quizás solo querías que la IA optimizara una consulta de datos sencilla, y en cambio, ella se enredó y reestructuró toda tu arquitectura de base de datos.
El trabajo de la IA en la ejecución tiene grandes problemas de condiciones y reglas, y esas son capacidades que debemos ampliar. Pensar en lo que la IA no puede hacer, especialmente dentro de su dependencia de rutas, y reflexionar sobre en qué áreas no es buena, para luego aprovechar la subjetividad humana en esas áreas.
En definitiva, la forma de dominar la IA no es seguir el ritmo de sus actualizaciones, sino entender realmente cuáles son las «limitaciones» del pensamiento y la ejecución de la IA. Y luego, usar la sabiduría innata del «consciente», que todos poseemos, para complementarla.