Adressable y Ivey Publican estudio de caso de MBA sobre la estrategia de crecimiento de CPW de Polygon - U.Today
Ivey Publishing ha publicado un nuevo estudio de caso de MBA que detalla cómo Polygon mejoró drásticamente la eficiencia en la adquisición de usuarios adoptando una estrategia de crecimiento basada en el Costo Por Cartera (CPW).
Desarrollado en colaboración con Addressable, la investigación aporta el rigor analítico que la industria Web3, históricamente dominada por el hype y métricas de vanidad, necesitaba desde hace tiempo.
Escrito por el Profesor Ilan Alon, el estudio de caso “Polygon: Escalando el crecimiento de Web3 con eficiencia en el Costo Por Cartera” se basa en millones de datos en cadena. Documenta cómo Polygon Labs cambió su enfoque de marketing de impresiones y sentimiento social a la atribución a nivel de cartera, permitiendo que la red reduzca los costos de adquisición de usuarios a menos de $1 por cartera.
Segmentación basada en carteras
El informe muestra cómo las herramientas de segmentación y atribución basadas en carteras de Addressable permitieron a Polygon identificar y captar usuarios “listos para la cartera” en sectores clave como juegos, DeFi, NFTs y aplicaciones empresariales.
Este enfoque ayudó a garantizar que el gasto en marketing se tradujera en actividad real en la cadena, en lugar de interés especulativo o participación impulsada por bots.
“Este estudio ofrece la evidencia más clara hasta ahora de que el crecimiento en blockchain puede cuantificarse con la misma disciplina que se espera en las industrias tecnológicas y de consumo tradicionales,” dijo el Co-Fundador de Addressable, Asaf Nadler. “Midiendo el Costo Por Cartera y enfocándose en la actividad real en lugar del ruido, Polygon demostró que Web3 puede escalar de manera sostenible en lugar de lanzar incentivos a bots o audiencias desinteresadas.”
Que se enseñará en las principales escuelas de negocios, el caso de IVEY también señala un cambio en la forma en que los programas de MBA abordan blockchain, reinterpretándola de una tecnología experimental a un sector donde el crecimiento disciplinado y basado en datos ya es posible.