DeepFlow lanza una arquitectura de IA confiable para teléfonos móviles, inaugurando un nuevo paradigma de asistentes inteligentes en Web3

2026 年 La IA está influyendo y tomando el control de diversos sectores, demostrando su capacidad para redefinirlo todo. Tras el éxito del teléfono Doubao de ByteDance, en el campo de los asistentes de IA surgen continuas innovaciones: open-sourcing del marco AutoGLM por parte de Zhipu y el auge de aplicaciones de asistentes de IA como Cowork, que también ha generado una amplia atención en el mercado. Estos eventos consecutivos revelan el potencial de la IA para transformar todo el ecosistema móvil. Como primer teléfono inteligente nativo en IA, el teléfono Doubao logra percepción de pantalla, interpretación de intenciones del usuario y ejecución de tareas entre aplicaciones mediante un proxy a nivel del sistema operativo, ganando gran popularidad entre los usuarios y generando amplios debates sobre la entrada a un ecosistema disruptivo y la seguridad de la privacidad. Además, AutoGLM, como marco de código abierto, democratiza aún más las capacidades de IA, llevando la ejecución autónoma de tareas de la conceptualización a la realidad. La combinación de IA + teléfonos redefine de manera imparable la interacción entre humanos y agentes inteligentes, reescribiendo las reglas del mercado existentes.\n\n \n\nComo pionero en la integración de IA y Web3, DeepFlow presenta una nueva arquitectura de teléfono inteligente confiable en IA, que, además de automatizar interacciones complejas en Web3, logra una protección de privacidad extrema mediante entornos de ejecución confiables (TEE) y una arquitectura híbrida en la nube y en el dispositivo. Con una integración perfecta con exchanges, dApps y protocolos subyacentes, DeepFlow no solo resuelve eficazmente los problemas de privacidad de datos y eficiencia operativa a largo plazo, sino que también acelerará la evolución hacia sistemas descentralizados, centrados en agentes y priorizando la privacidad. En la víspera de la llegada de la AGI (Inteligencia Artificial General), el valor estratégico de esta arquitectura se destaca: construir agentes inteligentes basados en computación confiable que ayuden a los usuarios a realizar operaciones autónomas sin riesgo de filtración de datos en el ecosistema Web3.\n\n \n\nFundamentos tecnológicos: adaptación profunda del GUI inteligente en escenarios Web3\n\n \n\nLa arquitectura central de DeepFlow aprovecha al máximo el razonamiento multimodal y la navegación mediante interfaces gráficas, reconstruyendo el modelo de proxy GUI líder en una capa de proxy Web3 unificada, que permite la ejecución autónoma de tareas como interacción con dApps en navegadores, gestión de wallets y llamadas a contratos inteligentes. Mediante una innovadora «arquitectura híbrida en la nube y en el dispositivo», logra el mejor equilibrio entre rendimiento, privacidad y costo. Este diseño no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también posiciona estratégicamente al asistente IA totalmente automático en vísperas de la AGI, garantizando que las intenciones del usuario se ejecuten de forma segura y autónoma en entornos Web3 complejos.\n\n \n\nLado del dispositivo (Edge): modelos ligeros y centinelas de privacidad\n\n \n\nSe despliegan modelos de IA altamente optimizados en el terminal del usuario (extensiones de navegador, aplicaciones móviles, módulos hardware dedicados). Sus funciones principales incluyen:\n\nPreprocesamiento y reconocimiento de información privada: detección en tiempo real y desensibilización de toda entrada sensible (como fragmentos de claves privadas, contraseñas de transacciones, datos de identidad, datos de activos), asegurando que los datos originales nunca abandonen el dispositivo del usuario.\n\nComprensión preliminar de intenciones y descomposición de tareas: análisis de instrucciones en lenguaje natural del usuario para convertirlo en sub-tareas operativas estandarizadas y estructuradas.\n\nIntegración del entorno de ejecución confiable (TEE): operaciones altamente sensibles como firmas clave y gestión de claves se realizan en enclaves seguros aislados del sistema principal (Intel SGX y ARM TrustZone), proporcionando garantías de seguridad a nivel de hardware.\n\n \n\nEste diseño en el lado del dispositivo garantiza respuestas de baja latencia y minimiza riesgos de privacidad, ofreciendo soporte confiable para la autonomía local del asistente IA totalmente automático.\n\n \n\nLado de la nube (Cloud): solución de computación confiable CPU TEE + GPU NVTrust y red de cálculo descentralizado\n\nEn la nube, DeepFlow conecta modelos de gran tamaño de alto rendimiento (como Auto-GLM, Mai-UI) como «el cerebro», encargados de análisis estratégico complejo, interpretación de dinámicas de mercado y optimización de enrutamiento entre protocolos que requieren gran capacidad de cálculo y conocimientos amplios. Más importante aún, en la nube se introduce un mecanismo avanzado de interacción para protección de privacidad: recibe datos de tareas encriptados y desensibilizados desde el lado del dispositivo. Mediante técnicas criptográficas avanzadas como computación multipartes segura (MPC) y cifrado homomórfico (HE), realiza cálculos sin necesidad de desencriptar los datos originales, devolviendo estrategias o resultados de ejecución.\n\n \n\nLa arquitectura en la nube de DeepFlow enfatiza especialmente la base de hardware para la computación confiable, combinando TEE en CPU y NVTrust en GPU para formar un marco completo de cálculo confidencial. Esto no solo supera los límites de capacidad de los modelos en el lado del dispositivo, sino que también establece una vía robusta de ejecución prioritaria en privacidad, sentando las bases para interacciones Web3 impulsadas por agentes.\n\nIntegración de CPU TEE: usando Intel SGX y tecnologías similares de TEE a nivel de CPU, los procesadores en la nube ejecutan cálculos sensibles en entornos aislados. Los enclaves TEE aseguran que el código y los datos permanezcan inaccesibles durante la ejecución, incluso para administradores del proveedor en la nube o atacantes potenciales. Esto es especialmente crucial en la gestión de enrutamiento de protocolos Web3 y optimización de estrategias, permitiendo cálculos conjuntos en estado cifrado en escenarios de colaboración múltiple, evitando filtraciones de privacidad.\n\nIntegración de GPU NVTrust: para afrontar las altas demandas de cálculo de grandes modelos de IA, DeepFlow utiliza el marco NVTrust de NVIDIA, que soporta computación confidencial a nivel de GPU. NVTrust extiende las capacidades de TEE tradicionales al ámbito de GPU, creando zonas protegidas en la memoria de la GPU con arquitecturas como Hopper, Blackwell o Vera Rubin. La inferencia de IA sensible (como descomposición multimodal o predicciones de mercado) puede realizarse dentro de estas zonas sin exponer pesos del modelo o datos del usuario. NVTrust, mediante una raíz de confianza de hardware y mecanismos de certificación remota, garantiza la verificabilidad del proceso, incluso en entornos compartidos en la nube, previniendo ataques de canal lateral.\n\n \n\nLas ventajas de esta combinación incluyen:\n\nEquilibrio entre rendimiento y seguridad: CPU TEE gestiona el flujo de control y lógica, mientras que GPU NVTrust acelera operaciones paralelas intensivas, como inferencias de redes neuronales, logrando respuestas en milisegundos.\n\nCadena de privacidad de extremo a extremo: desde la transmisión de datos desensibilizados en el lado del dispositivo hasta la nube, combinando MPC y HE, toda la tubería garantiza privacidad a nivel de pruebas de conocimiento cero.\n\nCumplimiento y escalabilidad: compatible con GDPR y estándares de privacidad Web3, soportando futuras integraciones con hardware NVIDIA adicional, como NVSwitch para cálculos distribuidos a gran escala.\n\n \n\nA continuación, una tabla compara las diferencias clave entre la arquitectura en la nube tradicional y la solución de computación confiable en la nube de DeepFlow:\n\nAspecto\n\nArquitectura en la nube tradicional\n\nSolución DeepFlow CPU TEE + GPU NVTrust en la nube\n\nProtección de privacidad\n\nDependencia de cifrado por software, susceptible a accesos de administradores\n\nAislamiento a nivel de hardware (enclaves TEE + zonas protegidas NVTrust), protección contra ataques de canal lateral\n\nRendimiento de cálculo\n\nAceleración por GPU pero sin confidencialidad dedicada\n\nGPU NVTrust soporta tareas de IA paralelas, optimizando enrutamiento junto con CPU TEE\n\nProcesamiento de datos\n\nRequiere desencriptar datos para calcular\n\nCifrado homomórfico + MPC, sin necesidad de desencriptar\n\nMecanismos de autenticación\n\nAutenticación remota a nivel de software\n\nRaíz de confianza de hardware + autenticación remota, proceso verificable\n\nEscenarios de aplicación\n\nTareas de IA general\n\nEjecución de agentes en Web3, como interacción con dApps y optimización de liquidez\n\nImpacto en costos\n\nMás bajo, pero con mayor riesgo de seguridad\n\nMedio, con reducción a largo plazo de costos por filtraciones\n\n \n\nCon esta solución de computación confiable, DeepFlow no solo mejora la fiabilidad y eficiencia en la nube, sino que también proporciona una base sólida de confianza para el ecosistema Web3, evitando la suposición de «confianza en el proveedor de la nube» que caracteriza a los entornos tradicionales. Esto es crucial en la estrategia previa a la AGI, ayudando a que los asistentes de IA totalmente automáticos escalen de manera eficiente y segura en la nube.\n\n \n\nNuevo modelo de agentes: la IA como capa intermedia en Web3\n\n \n\nDeepFlow redefine a los agentes inteligentes como agentes descentralizados, abstraen la complejidad de los protocolos Web3 y ofrecen interfaces de ejecución de intenciones mediante lenguaje natural o API. Los agentes construidos por DeepFlow poseen alta autonomía y pueden realizar operaciones en ciclo cerrado basadas en entradas multimodales (capturas de pantalla, registros de transacciones) para alinear intenciones. Pasando de herramientas pasivas a agentes activos, DeepFlow inyecta una capa intermedia eficiente en la ejecución del ecosistema Web3, acelerando la transición hacia «Agentic Web3». Este modelo tiene un valor estratégico: conecta las intenciones del usuario con operaciones complejas en Web3, asegurando un papel central en la era inteligente.\n\n \n\nCapacidad de autonomía del agente: combina pensamiento en cadena (CoT) y MCP (Protocolo de llamadas a modelos) para llamadas a herramientas, permitiendo que el agente cambie entre simulación GUI y API nativa de Web3 (js, Solana RPC, etc.).\n\nDiseño con prioridad en la privacidad: el agente por defecto usa técnicas de privacidad diferencial y enclaves TEE para anonimizar datos del usuario, evitando filtraciones en interacciones entre protocolos. En la nube, NVTrust refuerza este diseño, garantizando que tareas aceleradas por GPU (como análisis de mercado en tiempo real) también sean seguras y privadas.\n\nConexión con exchanges y protocolos: el agente funciona como conector universal, automatiza operaciones de liquidez entre CEX y DEX, reduce fricciones en modos híbridos CdeFi, soporta reequilibrio de portafolios en tiempo real y mantiene aislados estrictamente los datos KYC.\n\nForma de producto con API prioritaria: inicialmente se lanza como un conjunto de API livianas para facilitar la integración rápida con socios B. En el futuro, se ampliará a SDK para una integración más profunda y se aprovechará la computación confiable en la nube para mejorar la seguridad.\n\n \n\nEn la estrategia previa a la AGI\n\n \n\nDeepFlow continuará apoyando la integración de arquitecturas basadas en intenciones (Intents-based) y nuevas paradigmas de blockchain nativos en IA, colaborando con principales exchanges, proveedores de infraestructura y desarrolladores de dApps en alianzas estratégicas. La solución de computación confiable en la nube con CPU TEE + GPU NVTrust no solo resuelve los problemas actuales de privacidad, sino que también allana el camino para la era Web3 Agentic, asegurando que los usuarios disfruten de la IA con privacidad y seguridad. En la víspera de la AGI, DeepFlow integrará el asistente de IA totalmente automático en la arquitectura central de Web3, redefiniendo la lógica de flujo y liderando la evolución hacia un sector más inteligente y seguro.