Crear una "capa de memoria de privacidad" para modelos de IA de gran escala, ZetaChain junto con la aplicación de agregación de múltiples modelos Anuma están creando una nueva experiencia de IA

Autor: Zen, PANews

En las aplicaciones actuales de IA generativa, los usuarios suelen enfrentarse a experiencias de diálogo fragmentadas. Al cambiar entre diferentes modelos, el contexto de conversaciones previas a menudo no se puede mantener, lo que obliga a repetir información desde cero en cada ocasión. Por ejemplo, los detalles de un proyecto discutidos en ChatGPT no se pueden heredar directamente al cambiar a Claude u otros modelos, lo que afecta gravemente la eficiencia.

Además, los datos de diálogo de estos grandes modelos generalmente se almacenan en los servidores de cada plataforma, lo que hace que los usuarios carezcan tanto de protección de privacidad como de control sobre sus propios datos. “Estos problemas reales no solo fragmentan la experiencia de uso, sino que también generan preocupaciones sobre la soberanía y seguridad de los datos del usuario.”

Para abordar estos puntos críticos, la industria ha comenzado a explorar el concepto de “capa de memoria controlada por el usuario y transferible”, y la tecnología blockchain podría ser la clave para lograr este objetivo.

Gracias a la interoperabilidad abierta basada en blockchain, quizás sea posible crear una capa de memoria privada que almacene el contexto de IA como un activo digital, permitiendo transferencias sin fisuras entre múltiples plataformas de IA, eliminando la preocupación de “olvidar” conversaciones pasadas al cambiar de herramienta, y garantizando al mismo tiempo la privacidad y soberanía de los datos.

ZetaChain 2.0 lanzado, creando una capa universal para IA y Web3

Para satisfacer estas necesidades, ZetaChain, un proyecto de cadena pública enfocado en la interoperabilidad entre cadenas, ha aprovechado la oportunidad de la integración de IA y Web3. En su revisión de ruta a finales de 2025, ZetaChain anunció su plan para la versión “2.0”, que introducirá nuevas funciones orientadas a la era de la IA sobre su arquitectura de interoperabilidad entre cadenas ya existente.

El 27 de enero de 2026, ZetaChain 2.0 fue lanzado oficialmente, presentando junto con su primer producto de IA — una aplicación de agregación de modelos grandes centrada en la privacidad llamada Anuma. Según la información oficial, ZetaChain 2.0 se centra en tres capacidades principales:

Capa de Memoria Privada (Private Memory Layer): un sistema de memoria a nivel de protocolo diseñado específicamente para la interacción con IA, cuyo objetivo es cerrar la brecha de contexto entre diferentes herramientas de IA, permitiendo que la memoria digital del usuario se convierta en un activo bajo su control. Basada en esta capa, toda la conversación del usuario se almacena cifrada, con la clave solo en posesión del usuario, y la plataforma no tiene acceso a ella. La información valiosa generada en diferentes modelos y momentos también será controlada por el usuario, permitiendo acumulación continua y transferencia a nuevas conversaciones sin monopolio por parte de un solo servicio de IA.

Portal de IA (AI Portal): una capa de enrutamiento y ejecución unificada que permite a las aplicaciones acceder a múltiples proveedores de modelos de IA sin estar bloqueadas en uno solo, con soporte para disponibilidad, retroceso y optimización de costos/rendimiento. El portal se encargará del enrutamiento de modelos y la conexión de contexto en la capa inferior, permitiendo a los usuarios elegir libremente entre ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, entre otros, para obtener respuestas, con la memoria previa soportada por la capa de memoria privada.

Además del protocolo en sí, ZetaChain 2.0 ha desarrollado un kit de herramientas para desarrolladores (SDK). Los desarrolladores pueden integrar directamente memoria persistente privada, cambio entre modelos y componentes de monetización en sus productos. Este SDK permite que las aplicaciones o agentes de IA mantengan un contexto continuo entre diferentes modelos y llamen a capacidades específicas según sea necesario, reduciendo significativamente los costos y la complejidad de construir infraestructura propia.

Desde un punto de vista de diseño de mecanismos, estos tres módulos principales se complementan: la capa de memoria privada ofrece soporte de datos y memoria centrados en la privacidad, el portal de IA proporciona la capacidad de interacción continua con múltiples modelos principales, y el ecosistema SDK facilita la participación eficiente y rápida de desarrolladores externos. Esto permite que ZetaChain evolucione desde un protocolo de interoperabilidad entre cadenas hacia una plataforma universal que sirva tanto a Web3 como a IA.

Anuma, centrada en la privacidad y soberanía del usuario, ya en línea y abierta a solicitudes

Con el lanzamiento oficial de ZetaChain 2.0, el equipo del proyecto presentó otra gran novedad: su primer producto de consumo, Anuma. Actualmente, Anuma se encuentra en fase de prueba privada (private beta), y se está abriendo gradualmente mediante una lista de espera por invitación. Los usuarios pueden solicitar acceso anticipado a través de la lista pública de candidatos.

Como una aplicación de agregación de modelos grandes, Anuma integra varios modelos principales, permitiendo a los usuarios llamar a diferentes motores de IA en una sola conversación. Ofrece la conveniencia de herramientas agregadas como Poe, y también soporta GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, entre otros.

Al realizar una consulta, los usuarios pueden especificar o cambiar el modelo que responde, con solo hacer clic para seleccionar, sin necesidad de migrar a otra aplicación. Según el tipo de pregunta, los usuarios pueden elegir de manera flexible el modelo más adecuado en Anuma, manteniendo toda la conversación en una misma ventana.

En términos técnicos, gracias a la capa de memoria privada de ZetaChain, cada interacción en Anuma se almacena cifrada como memoria personal y puede transferirse sin problemas a nuevos modelos o sesiones. Cuando el usuario inicia una nueva conversación o cambia el modelo de IA en una conversación existente, Anuma puede inyectar de forma segura el contexto relevante al modelo objetivo, permitiendo que entienda el trasfondo y las intenciones del usuario. Esto evita que los usuarios tengan que explicar repetidamente el mismo contexto entre diferentes IA, mejorando en gran medida la eficiencia de la colaboración entre modelos.

Las empresas tradicionales de Web2, aprovechando su ventaja centralizada, han abusado de los datos de los usuarios, causando profunda aversión. Fenómenos como el trato preferencial a usuarios existentes y la venta de datos son frecuentes y persistentes. Esto ha generado desconfianza y preocupación en los usuarios hacia las plataformas centralizadas, y estas inquietudes también se han extendido al rápido desarrollo del campo de la IA.

Anuma valora mucho la privacidad de las conversaciones y el control del usuario; toda la plataforma utiliza cifrado de extremo a extremo para proteger los datos. Desde que el usuario ingresa un mensaje en el frontend, el contenido se cifra con su clave, y luego se transmite y almacena en la capa de memoria privada. Cuando se necesita proporcionar contexto al modelo de IA, se descifra en el lado del usuario o en un entorno de ejecución confiable antes de enviarlo al modelo. En todo el proceso, las conversaciones permanecen cifradas en la cadena o en tránsito, incluso los nodos o servidores de ZetaChain no pueden acceder a su contenido.

Esto contrasta claramente con los servicios tradicionales de chat con IA, cuyos registros suelen almacenarse en texto claro en servidores, con riesgos de acceso o filtración por parte de los operadores. Anuma, mediante blockchain y tecnologías de cifrado, logra un nivel de seguridad similar al manejo de claves privadas de wallets Web3, donde solo el usuario puede interpretar sus datos. Esto ofrece una opción más segura para aplicaciones de IA en escenarios sensibles como legal o médico, permitiendo a los usuarios confiar en comunicaciones más privadas.

De hecho, antes del lanzamiento de Anuma, ya existían productos de diálogo con múltiples modelos, como Poe de Quora (versión estadounidense de Zhihu) y TypingMind de la comunidad open source.

En comparación con estos servicios en la nube y despliegues locales, el almacenamiento cifrado en blockchain de Anuma equilibra privacidad y soberanía. Además, en términos de facilidad de uso y variedad de modelos, Anuma elimina la complejidad de configuraciones de TypingMind, ofreciendo una experiencia de diálogo multmodelo similar a Poe de forma sencilla y directa.

La estrategia detrás de la incursión en IA: la lógica técnica y la evolución natural de ZetaChain

La decisión del equipo de ZetaChain de lanzar la versión 2.0 y Anuma en este momento se basa en una sólida acumulación técnica y una lógica evolutiva clara.

Como el primer proyecto de blockchain L1 universal, ZetaChain ha estado desde 2021 enfocado en resolver la fragmentación en el espacio blockchain, buscando construir una red subyacente que conecte todas las cadenas públicas. Basado en Cosmos SDK, soporta interoperabilidad con Ethereum, Bitcoin, Cosmos y otras cadenas heterogéneas.

A través de innovaciones como CAF, simplifica las operaciones de cross-chain que tradicionalmente requerían puentes y envoltorios, en una sola llamada de contrato en una cadena, ofreciendo liquidez y experiencia unificada. Para finales de 2025, su mainnet ya integra las principales cadenas, incluyendo Bitcoin, con decenas de millones de usuarios y más de 2.25 mil millones de transacciones en total.

En el plano ecológico y de capital, ZetaChain ha obtenido amplio reconocimiento. Según datos públicos, ha recaudado 27 millones de dólares, con inversores como Blockchain.com, Jane Street, Sky9 Capital, entre otros. En 2024-2025, gigantes tecnológicos y de infraestructura como Google Cloud, Deutsche Telekom y Alibaba Cloud se unieron como nodos validadores, respaldando su seguridad y cumplimiento.

Hacia la segunda mitad de 2025, con la explosión de la IA generativa, el equipo de ZetaChain percibió que los desafíos de ecosistemas multichain y modelos múltiples de IA eran similares: ambos fragmentados en múltiples plataformas y sistemas, requiriendo una capa universal para integrarlos. Así, propusieron la estrategia de una “plataforma universal de IA”, introduciendo la computación y almacenamiento confiables de blockchain en el campo de la IA, creando infraestructura blockchain para la era de la IA.

ZetaChain 2.0 es la materialización de esta visión. Mantiene y refuerza sus funciones de interoperabilidad, añadiendo capacidades de memoria privada de IA e interacción. Esto está en línea con la visión constante de ZetaChain: hacer que Web3 sea igualmente amigable para las personas y la IA. De “cadena universal” a “plataforma universal de IA”, es una evolución natural y una extensión de su misión.

“ZetaChain ha logrado una experiencia unificada a escala en la capa de experiencia blockchain. Como dijo Ankur Nandwani, contribuyente principal de ZetaChain, ZetaChain 2.0 extenderá este mismo enfoque a la IA, permitiendo que las próximas aplicaciones y agentes operen entre modelos y blockchain, con capacidades de memoria privada, autorización y monetización global por defecto.”

¿Qué futuro tiene la profunda integración entre blockchain y IA?

El lanzamiento de ZetaChain 2.0 y su producto insignia Anuma representan un intento importante de fusionar blockchain y IA en una sola visión. En este sistema, se vislumbra un nuevo paradigma para aplicaciones multimodelo de IA: priorización de privacidad, control del usuario y circulación multiplataforma.

Por supuesto, hay que señalar objetivamente que Anuma aún está en una fase muy temprana de Private Beta, y su ecosistema todavía está en desarrollo. Muchas funciones y detalles necesitan retroalimentación de los testers para perfeccionarse, como soporte para más modelos, optimización de capacidad y rendimiento de la capa de memoria, y enriquecimiento de herramientas para desarrolladores. Esto significa que, en el corto plazo, Anuma no podrá reemplazar la experiencia madura de plataformas únicas, y algunos usuarios necesitarán tiempo para adaptarse a este nuevo modo de interacción.

Pero no se puede ignorar que la dirección que representa Anuma es innovadora. En el campo de la agregación multimodelo, ofrece una propuesta diferente a las soluciones de grandes empresas: no monopolizar datos y llamadas a modelos en plataformas centralizadas, sino devolver la elección y la memoria a los usuarios, logrando coordinación confiable mediante tecnología blockchain.

Con la apertura de la prueba pública y la evolución de funciones, quizás surjan más aplicaciones innovadoras en esta plataforma, como asesores de IA que garantizan privacidad, asistentes inteligentes transdisciplinarios, etc. Hasta qué punto esta tendencia de priorizar la privacidad en experiencias multimodelo se consolidará, aún está por verse con el tiempo.