La competencia en inteligencia artificial entre Estados Unidos y China continúa intensificándose. Recientemente, OpenAI presentó un memorando ante el Congreso de EE. UU. acusando a la empresa china de IA DeepSeek de utilizar la técnica de “destilación” para extraer indebidamente los resultados de los modelos de punta estadounidenses y entrenar su propio chatbot R1. OpenAI afirma que esta acción es equivalente a “hacer autoestop”, ya que no solo amenaza los intereses comerciales de las empresas estadounidenses, sino que también podría impactar la seguridad nacional y la privacidad tecnológica.
OpenAI: DeepSeek usa “técnicas de destilación” para evadir las defensas
Según reportes de Bloomberg, en el memorando dirigido al Comité Especial sobre el Partido Comunista Chino (CCP) de la Cámara de Representantes, OpenAI señala que DeepSeek emplea la llamada técnica de “destilación” para aprender de los resultados de los modelos de IA de vanguardia de EE. UU., fortaleciendo así su capacidad de chatbot R1.
La destilación es originalmente un método común en el campo de la IA, que consiste en que un modelo más pequeño aprenda de las salidas de un modelo más grande para mejorar su rendimiento. Sin embargo, OpenAI indica que DeepSeek ha adoptado una “forma completamente nueva y confusa” para evadir las medidas de protección de la plataforma, incluyendo ocultar las fuentes mediante enrutadores de terceros, acceder a los servicios a través de revendedores no autorizados y obtener en masa las salidas de los modelos estadounidenses mediante programación.
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En el memorando, OpenAI advierte que si estas prácticas de destilación continúan extendiéndose, podrían debilitar la ventaja competitiva de las empresas estadounidenses de IA. Empresas como OpenAI y Anthropic han invertido miles de millones de dólares en infraestructura computacional en los últimos años y cobran mediante suscripciones o servicios empresariales.
En contraste, DeepSeek y la mayoría de los modelos chinos suelen ofrecer tarifas mucho más bajas o casi gratuitas. Si mediante la destilación se logra replicar capacidades de vanguardia a menor costo, esto podría alterar la estructura competitiva del mercado de IA y reducir aún más el espacio de mercado para las empresas estadounidenses.
Cuestiones de seguridad nacional y exportación de chips en la agenda
Además del aspecto comercial, el memorando también menciona preocupaciones de seguridad nacional, incluyendo la censura en temas como Taiwán y la Plaza Tiananmen en los chatbots de DeepSeek, así como posibles debilidades en los mecanismos de protección durante la destilación, lo que facilitaría el uso indebido en áreas de alto riesgo como aplicaciones biológicas o químicas.
El Congreso de EE. UU. reaccionó con firmeza. El presidente del comité, John Moolenaar, afirmó que esto es una estrategia típica de China de “robar, copiar y suprimir”.
Por otra parte, la venta previa de chips H800 de Nvidia a China también ha sido foco de discusión. EE. UU. investigó si DeepSeek obtuvo estos recursos hardware a través de terceros, lo que ha entrelazado esta disputa tecnológica con las restricciones de exportación de semiconductores.
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La carrera en IA se intensifica
Michael McCaul, exlíder del grupo de supervisión de control de exportaciones en la Cámara de Representantes, comentó: “DeepSeek debería ser una alarma que advierta sobre los peligros de vender chips semiconductores avanzados a la República Popular China.”
China ha desarrollado modelos de código abierto de vanguardia utilizando chips Nvidia de menor rendimiento, y solo imaginar qué podrían hacer si tuvieran hardware más avanzado como el H200 me da escalofríos.
Es evidente que esta disputa no es solo un conflicto técnico entre empresas, sino un reflejo de la competencia en la industria de IA y de los juegos geopolíticos. Con la aceleración de la tecnología de IA generativa, la lucha entre EE. UU. y China en capacidades de modelos, suministro de chips y marcos regulatorios probablemente seguirá escalando.
Este artículo “OpenAI acusa a DeepSeek de hacer autoestop y robar tecnología de IA de EE. UU. para entrenar su propio modelo” fue publicado originalmente en Chain News ABMedia.