Crypto entra en la “zona de riesgo de 16 días” cuando el personal senior cambia de rumbo hacia la IA

En las primeras semanas de 2026, una serie de altos ejecutivos en el sector de las criptomonedas anunciaron su salida o cambio de campo, creando la sensación de una ola de movimientos de personal a gran escala en la industria.

Akshay BD, quien dedicó cinco años a construir el ecosistema de Solana, publicó una actualización personal, indicando que “está agradecido por haber recibido la antorcha”.

Anthony Rose, líder en zkSync, también anunció su salida tras cuatro años en Matter Labs.

Nader Dabit dejó Eigen Labs para unirse a Cognition, donde se enfoca en desarrollar agentes de software de extremo a extremo capaces de desplegar código en producción.

Kyle Samani dejó su rol como socio gestor en Multicoin Capital para perseguir oportunidades en IA y robótica, aunque mantiene una visión optimista a largo plazo sobre las criptomonedas.

Aunque no hay evidencia de coordinación, los anuncios ocurrieron en fechas muy cercanas, generando la sensación de una rotación colectiva.

Usar imagen_prompt20:46Cuatro altos directivos en el sector de las criptomonedas anunciaron su salida en 16 días a principios de 2026, asumiendo roles en coordinación del ecosistema, implementación de infraestructura, relaciones con desarrolladores y asignación de capital.## Por qué son importantes estos puestos

Los puestos que han dejado no solo se dedican a construir productos, sino que también desempeñan funciones de coordinación del ecosistema. Conectan capital con proyectos, programadores con infraestructura, empresas con usuarios.

Cuando estos coordinadores se retiran, la “red de enlaces” del ecosistema puede debilitarse, incluso si los constructores principales permanecen.

La atracción de talento y capital por la IA

La IA está atrayendo talento a un ritmo acelerado. El informe del mercado laboral de LinkedIn de enero de 2026 reporta aproximadamente 1,3 millones de nuevos empleos en IA creados globalmente entre 2023 y 2025.

Algunas posiciones crecen exponencialmente: ingenieros desplegados en campo y gerentes de producto aumentaron 42 veces; ingenieros de IA, 13 veces.

En inversión, Crunchbase reporta unos 211 mil millones de dólares en capital invertido en IA en 2025, casi la mitad del total global de capital de riesgo. Mientras tanto, el valor de las operaciones de VC en cripto fue de aproximadamente 19,7 mil millones de dólares — aún significativo, pero claramente en menor escala.

Para operadores de alto nivel que aprenden rápido y tienen potencial de upside, la IA ofrece ciclos de producto más rápidos, distribución más sencilla y mayor disponibilidad de capital. La cripto sigue siendo atractiva por su misión de reconstruir la infraestructura financiera, aunque sus ciclos de despliegue y cumplimiento suelen ser más lentos.

En 2025, la inteligencia artificial (IA) generó 1,3 millones de empleos y atrajo 211 mil millones de dólares en inversión, mientras que el valor de las rondas de capital de riesgo en criptomonedas alcanzó 19,7 mil millones de dólares.## Perspectiva de la industria

Rodrigo Coehlo, CEO de Edge & Node, reconoce una ola destacada de salidas, pero la considera un fenómeno cíclico. Según él, cuando el mercado es difícil, parte del talento busca “pastos más verdes”—actualmente, la IA.

Sin embargo, opina que muchos volverán a las criptomonedas tras experimentar con IA, ya que los agentes de IA necesitan “carriles cripto” para garantizar transparencia, observabilidad y transacciones automáticas confiables, aspectos que la infraestructura tradicional no puede ofrecer fácilmente.

¿Qué revela la data de desarrolladores?

La señal más clara sobre si los constructores abandonan o no las criptomonedas proviene de los datos de programadores, no de historias personales.

El informe más reciente de Electric Capital, actualizado en enero de 2026, muestra que el número total de desarrolladores activos mensualmente disminuyó alrededor del 7% respecto a 2024. Sin embargo, al segmentar por experiencia, la imagen cambia:

Este patrón es similar a ciclos bajistas anteriores. Incluso en 2022, cuando el precio de Bitcoin cayó fuerte, el número de desarrolladores aumentó ligeramente respecto al año anterior.

Conclusión: los constructores principales siguen presentes, mientras que los novatos fluctúan según el ciclo.

No es una huida total

Ethan Buchman, CEO de Cycles, considera que esto es “ruido cíclico”. Afirma que la rotación de talento fuera de las criptomonedas ha ocurrido varias veces, similar a las continuas declaraciones de “Bitcoin muerto”.

Para él, las criptomonedas siguen siendo el lugar donde se construirá la infraestructura financiera del futuro, con valores fundamentales como pagos neutrales, dinero programable y composabilidad.

Por qué la salida de líderes sigue siendo preocupante

Aunque los desarrolladores principales permanecen, la salida de altos operadores genera cuellos de botella.

Los mayores desafíos de las criptomonedas no suelen ser criptografía, sino la transformación en productos, cumplimiento y distribución. Llevar infraestructura financiera a uso real requiere conocimientos legales, procesos de venta a organizaciones y integración empresarial.

La inestabilidad en el liderazgo puede retrasar la conversión de capacidades técnicas en impulso de mercado.

La ventaja competitiva de la cripto frente a la IA

La ventaja duradera de las criptomonedas radica en pagos neutrales y dinero programable. Stablecoins, activos tokenizados respaldados por bienes reales y la infraestructura de tesorería en cadena son difíciles de replicar solo con stacks de software de IA.

Por otro lado, la IA tiene ventajas en velocidad y atracción de usuarios. Las aplicaciones de IA pueden escalar en meses y enfrentan menos barreras regulatorias financieras.

Las nuevas regulaciones también facilitan el acceso de las criptomonedas a las instituciones, incluyendo la Ley GENIUS en EE.UU. sobre stablecoins y la supervisión ampliada de la CFTC en ciertos segmentos de activos digitales.

Tres escenarios para el futuro cercano

Escenario base: fluctuaciones cíclicas en el talento, pero los desarrolladores principales permanecen. Muchos operadores experimentan con IA pero mantienen vínculos con cripto como asesores o inversores.

Escenario negativo: disminución de coordinación. La salida de líderes y la escasez de capital retrasan proyectos de infraestructura a largo plazo, aumentando la fragmentación entre Layer 2 y appchains.

Escenario positivo: convergencia IA–cripto. Un marco de stablecoins y la integración bancaria impulsan la adopción real, atrayendo talento de vuelta. Las empresas híbridas dejan de llamarse startups cripto y se convierten en infraestructura financiera.

Conclusión

Las salidas destacadas a principios de 2026 no prueban la decadencia de las criptomonedas. Reflejan la fuerte atracción de la IA y los altos costos de coordinación en cripto.

El talento sigue allí. La infraestructura está en crecimiento. La clave está en convertir el argumento de un “futuro financiero” en productos ampliamente utilizados, antes de que la IA atraiga a los mejores operadores.