Odaily Planet Daily informó que el fundador de DefiLama, 0xngmi, publicó en la plataforma X que, en los proyectos que alcanzan el ajuste producto-mercado (TVL superior a 10 millones de dólares o ingresos mensuales por comisiones superiores a 1 millón de dólares), los proyectos que emiten tokens tienen un 50% más de probabilidad de fracasar que aquellos que no emiten tokens.
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En febrero, el volumen de transacciones de stablecoins en la cadena de Solana alcanzó los 650 mil millones de dólares, estableciendo un nuevo récord histórico y duplicándose en comparación con el año pasado. La demanda de pagos minoristas en aumento impulsó el crecimiento de las transacciones con stablecoins, y Solana se está desplazando gradualmente de las Meme coins hacia las transacciones con stablecoins, lo que indica un aumento en los casos de uso de pagos. Aunque Ethereum sigue dominando el mercado, las stablecoins podrían convertirse en un pilar clave de la red de Solana.
GateNewsHace42m
Cuando la IA comience a pagar por sí misma: un código que ha estado dormido durante 34 años, está impulsando la economía de las máquinas
Autor: Clow, Blockchain en lenguaje cotidiano
Un AI escribió un fragmento de código, necesita datos para verificarlo.
Envió una solicitud HTTP, el servidor devolvió un número: 402.
Luego, pagó 0.001 USDC. En menos de un segundo, los datos regresaron.
Esta transacción no tiene cuenta, ni contraseña, ni tarjeta bancaria, ni KYC. Todo el proceso, sin ninguna participación humana.
Esto ya no es ciencia ficción. A finales de 2025, el protocolo x402 procesó más de 100 millones de transacciones como esta; en los primeros 30 días de este año, se añadieron otros 15 millones.
「Código de pago」 dormido durante treinta años
En 1990, los creadores del protocolo HTTP, al definir los códigos de estado, reservaron un espacio: 402, Payment Required.
El significado es muy claro: 「Aquí hay que pagar para poder acceder」
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El jefe de ingeniería de RippleX detalla cómo la IA ayudará a fortalecer la seguridad de XRP Ledger a partir de ahora - U.Today
J. Ayo Akinyele de RippleX describió las medidas posteriores a la corrección de errores para mejorar la seguridad de XRPL, enfatizando la integración de IA en los procesos de desarrollo para potenciar los mecanismos de protección y los estándares de auditoría, asegurando una gestión de transacciones más segura y la resistencia del sistema.
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Según el artículo, “la mayoría de los zkVM en realidad”
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