Haseeb Qureshi dice que las criptomonedas fueron creadas para la IA, no para los humanos

Haseeb Qureshi, sociogerente de Dragonfly, argumenta que la fricción persistente de las criptomonedas no es resultado de una mala ingeniería, sino de una desconexión más profunda entre la arquitectura de la cadena de bloques y el comportamiento humano. En una publicación detallada en X, sugirió que muchos de los puntos de fallo percibidos en las criptomonedas provienen del simple hecho de que los humanos nunca fueron los usuarios principales ideales del sistema.

Según Qureshi, la visión inicial de las criptomonedas imaginaba un mundo donde los contratos inteligentes reemplazarían los acuerdos legales y los tribunales, con derechos de propiedad aplicados directamente en la cadena. Sin embargo, esa transformación no ha ocurrido. Incluso las firmas de inversión nativas de criptomonedas todavía dependen de marcos legales tradicionales al cerrar acuerdos. Dragonfly, por ejemplo, firma contratos legales convencionales junto con cualquier acuerdo de vesting en la cadena, reflejando una dependencia continua de los sistemas legales establecidos.

Una Desalineación Estructural Entre Humanos y Código

Qureshi cree que el problema es social en lugar de técnico. Los sistemas de blockchain funcionan de manera determinista, aplicando las reglas exactamente como están escritas. Sin embargo, los humanos son inconsistentes, emocionales y propensos a errores. Los sistemas bancarios tradicionales evolucionaron durante siglos para acomodar errores humanos, fraudes y mal uso. La criptomoneda, en cambio, fue diseñada en torno a una ejecución rígida y una aplicación automatizada.

Características como direcciones criptográficas largas, firma de transacciones a ciegas, transferencias inmutables y ejecución automática de contratos exigen vigilancia constante. Se espera que los usuarios verifiquen dominios, auditen la lógica de los contratos y eviten direcciones falsificadas cada vez que interactúan con el sistema. En realidad, el comportamiento humano no se alinea con esa expectativa. Los errores ocurren y, en la criptomoneda, a menudo son irreversibles.

Este desacuerdo, argumenta Qureshi, explica por qué la criptomoneda todavía resulta intimidante para muchos usuarios en 2026. Lo que parece un diseño defectuoso puede ser en realidad evidencia de que el sistema nunca fue optimizado para la intuición humana en primer lugar.

Agentes de IA como Usuarios Naturales de la Criptomoneda

Qureshi sugiere que los agentes de inteligencia artificial podrían estar mejor adaptados al marco determinista de la criptomoneda. A diferencia de los humanos, los sistemas de IA no experimentan fatiga ni omiten pasos de verificación. Pueden analizar la lógica de los contratos inteligentes, simular casos extremos y ejecutar transacciones sin vacilación. En este sentido, la estructura rígida y basada en reglas de la criptomoneda puede estar perfectamente alineada con la lógica de las máquinas.

Visualiza un futuro construido en torno a “carteras autónomas”, donde los agentes de IA gestionen actividades financieras en nombre de los usuarios. En ese modelo, los sistemas autónomos podrían transaccionar directamente entre sí en redes blockchain siempre activas y sin permisos. En lugar de luchar con la complejidad, los agentes de IA tratarían las reglas estrictas de ejecución de la criptomoneda como una especificación bien definida.

AiFi y la Próxima Fase de Adopción

La idea de que la criptomoneda es más adecuada para las máquinas que para los humanos está ganando tracción entre voces de la industria. Ryan Adams, fundador de Bankless, argumentó recientemente que lo que a menudo se etiqueta como una mala experiencia de usuario para humanos puede en realidad ser una experiencia óptima para los agentes de IA. Predice que surgirán miles de millones — y eventualmente billones — de carteras impulsadas por IA, llevando los mercados de criptomonedas más allá de los 10 billones de dólares en valor. Esta narrativa, a veces llamada “AiFi”, hace comparaciones con los primeros días de las finanzas descentralizadas antes de su rápida expansión.

De manera similar, Changpeng Zhao ha declarado que la criptomoneda probablemente se convertirá en la capa de moneda nativa para los agentes de IA, reforzando la idea de que las economías máquina a máquina podrían depender de la infraestructura blockchain.

Límites Estructurales Persisten

A pesar de la fortaleza de la tesis nativa para las máquinas, persisten limitaciones significativas. La responsabilidad por las acciones financieras impulsadas por IA todavía recae en última instancia en humanos o instituciones, manteniendo relevantes los sistemas legales tradicionales. Los contratos inteligentes deterministas pueden reducir la ambigüedad, pero no eliminan las explotaciones, fallos de gobernanza o riesgos sistémicos.

Además, si la IA se convierte en la capa de interfaz dominante, la criptomoneda podría funcionar cada vez más como infraestructura de respaldo en lugar de una capa financiera paralela visible para los usuarios cotidianos. En ese escenario, la tecnología blockchain podría volverse fundamental, pero con una interacción humana menos directa.

Si la criptomoneda evoluciona hacia el sistema operativo para agentes autónomos o permanece como una capa financiera de nicho dependerá de cómo se desarrolle la integración de la IA. Por ahora, el argumento de Qureshi replantea el debate: quizás la fricción de la criptomoneda no sea un fallo, sino una señal de que los verdaderos usuarios del sistema aún no han llegado por completo.