OpenAI está completando la mayor financiación privada en la historia del comercio humano: más de 100 mil millones de dólares, con una valoración que se acerca a los 850 mil millones; pero hace diez años, la organización sin fines de lucro que prometió “beneficiar a toda la humanidad” ya quedó atrás.
(Resumen previo: Financial Times: Nvidia invertirá 30 mil millones de dólares en OpenAI, reemplazando el acuerdo de colaboración de mil millones de dólares del año pasado)
(Información adicional: Amazon también planea invertir miles de millones en OpenAI, impulsando chips propios Trainium para desafiar el dominio de Nvidia)
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El 11 de diciembre de 2015, un grupo de destacados investigadores de IA en Silicon Valley publicó una carta abierta. Anunciaron la creación de una organización sin fines de lucro llamada OpenAI, comprometida a “avanzar la inteligencia digital de la manera más probable de beneficiar a toda la humanidad”. Todos los resultados de investigación serían de código abierto. Las ganancias no eran el objetivo, la seguridad sí. Entre los fundadores estaban Sam Altman, Elon Musk, Ilya Sutskever, Greg Brockman, con una promesa inicial de 1,000 millones de dólares en fondos.
Diez años después, en febrero de 2026, esta organización está logrando la mayor financiación privada en la historia del comercio humano: más de 100 mil millones de dólares, con una valoración que se acerca a los 850 mil millones.
¿Cuánto es 100 mil millones de dólares? Este número supera el PIB anual de más de 140 países en el mundo. Es mayor que la producción de un año de economías medianas como Vietnam, Hungría o Marruecos, y eso solo en una ronda de financiación de una sola empresa. Amazon planea invertir 50 mil millones, SoftBank 30 mil millones, Nvidia 30 mil millones, y Microsoft también participará, con todos los involucrados esperando completar la distribución para fines de febrero.
Esta financiación está destinada a escribir historia en los libros de negocios, pero OpenAI ya no es una organización sin fines de lucro ni comparte su modelo central de código abierto. La palabra “Open” todavía aparece en su nombre, pero en realidad, ha desaparecido de la empresa hace mucho tiempo… En este artículo, exploraremos la historia de crecimiento de esta compañía.
Volvamos a 2015, cuando la industria de IA era completamente diferente a la de hoy. En enero, Google adquirió DeepMind por más de 500 millones de dólares, generando preocupación de que las tecnologías clave de IA serían monopolizadas por unos pocos gigantes tecnológicos. La preocupación compartida por Musk y Altman era:
Si el sistema de IA más potente solo está en manos de una empresa, es peligroso para la humanidad.
Por eso optaron por una estructura sin fines de lucro. OpenAI no tendría accionistas, no perseguiría beneficios, ni sería capturada por el capital. Su única obligación era ser responsable con la humanidad. Todos los resultados de investigación serían de código abierto, accesibles para cualquiera que quisiera usarlos y mejorarlos.
Esta decisión parecía razonable y hasta noble en su momento. Pero contenía una hipótesis fatal: que los costos de investigación en IA serían controlables.
En 2015, entrenar un modelo de IA de vanguardia costaba unos pocos cientos de miles de dólares. Para 2019, con GPT-2, ese costo subió a millones. En 2020, entrenar GPT-3 se estimó en entre 4.6 y 12 millones de dólares. Para 2023, entrenar GPT-4 superó los 100 millones de dólares.
En términos simples: cada generación de modelos cuesta entre 3 y 10 veces más que la anterior. La organización sin fines de lucro dependía de donaciones y patrocinadores, pero la curva de costos en IA crecía mucho más rápido que la voluntad o capacidad de sus donantes.
Desde 2017, Musk ya percibía el problema. Propuso ser CEO de OpenAI o integrarla en Tesla. Altman y Brockman rechazaron esas ideas.
En 2018, Musk dejó la junta directiva, alegando “evitar conflictos de interés con las actividades de IA de Tesla”, pero desde entonces, las semillas de la discordia estaban sembradas.
Ocho años después, en 2024, Musk demandó a OpenAI y a Altman, acusándolos de “traicionar la misión sin fines de lucro”. OpenAI respondió que Musk apoyó la creación de una estructura con fines de lucro en 2017. La batalla legal está prevista para marzo de 2026.
Irónicamente, la disputa en sí misma revela el problema: Musk dice que Altman traicionó los ideales, mientras que Altman afirma que Musk quería controlar la compañía desde el principio. Independientemente de quién tenga razón, la conclusión es clara: una organización sin fines de lucro no puede sostener los costos de una carrera armamentística en IA.
En marzo de 2019, OpenAI tomó la decisión estructural más importante desde su fundación: establecer un “límite de beneficios” para su subsidiaria con fines de lucro.
El diseño era así: la matriz sin fines de lucro de OpenAI seguiría existiendo, pero debajo se crearía una entidad lucrativa que permitiría inversión externa y retorno de beneficios. Sin embargo, el retorno estaría limitado a 100 veces la inversión. Los beneficios que excedieran ese límite serían para la matriz sin fines de lucro.
El objetivo era “lo mejor de ambos mundos”: atraer capital sin sacrificar la misión. La matriz sin fines de lucro retendría el control final, y la subsidiaria lucrativa sería la encargada de generar ganancias. Parecía inteligente.
Pero una vez que el capital entra, no se queda solo en la sala de estar.
En julio de 2019, Microsoft se convirtió en el primer gran inversor, aportando 1,000 millones de dólares. Para enero de 2023, su inversión acumulada alcanzó los 13 mil millones, y obtuvo el 49% de los beneficios de OpenAI.
En términos simples: una organización sin fines de lucro tiene una subsidiaria cuyas ganancias casi la mitad van a una empresa valorada en 3 billones de dólares.
Dario Amodei vio el final del camino. Como vicepresidente de investigación, lideró el desarrollo de GPT-2 y GPT-3, pero observó una tendencia inquietante: con el aumento del poder de Microsoft, la prioridad en investigación de seguridad se estaba reduciendo. Cuando el mayor financiador dice “sacar el producto cuanto antes”, los investigadores de seguridad pierden terreno.
En enero de 2021, Amodei dejó OpenAI con siete investigadores clave y fundó Anthropic. Ese mismo año, OpenAI dejó de compartir públicamente los pesos de sus modelos principales. La API de GPT-3 se puede usar pagando, pero los pesos del modelo ya no son públicos.
La palabra “Open” en realidad ya no tiene sentido técnico.
Así funciona la dictadura del poder de cálculo: cuanto más exitoso sea tu producto y más usuarios tenga, mayores serán los costos de inferencia. Entrenar la próxima generación de modelos requiere aún más potencia, más capital. Y cada nueva inversión diluye proporcionalmente la misión sin fines de lucro.
Los fundadores de OpenAI diseñaron una estructura ingeniosa para proteger el idealismo. Pero no previeron que la curva de costos en IA subiría con tal pendiente que ninguna estructura de gobernanza podría resistir.
El viernes 17 de noviembre de 2023, poco después de la una de la tarde, cuatro miembros del consejo de OpenAI votaron para destituir a su CEO, Sam Altman.
La declaración pública del consejo fue breve: “Altman no siempre fue completamente honesto en su comunicación con el consejo, lo que obstaculizó su capacidad para cumplir con sus responsabilidades.”
Las causas más profundas emergieron lentamente. En verano, un miembro del consejo descubrió que el “fondo de startups” de OpenAI no operaba como se había planeado; tras investigar, se descubrió que Altman poseía personalmente ese fondo, lo cual representaba un conflicto de interés grave en una estructura sin fines de lucro.
Además, dos altos ejecutivos entregaron documentos al consejo describiendo un “ambiente tóxico” y una “falta de confianza en él”. Antes, en noviembre de 2022, cuando se lanzó ChatGPT, los miembros del consejo solo supieron de esto por Twitter.
Pero lo que ocurrió en esos cinco días fue aún más revelador: más que la destitución en sí, mostró en qué se había convertido OpenAI.
En 72 horas:
El 22 de noviembre, Altman fue reinstalado. Los miembros del consejo Helen Toner y Tasha McCauley, que votaron para destituirlo, fueron forzados a abandonar. Se incorporaron nuevos miembros: Bret Taylor (ex CEO de Salesforce) y Larry Summers (ex Secretario del Tesoro de EE. UU.).
En términos simples: el consejo sin fines de lucro tomó una decisión que cumplía con sus obligaciones de gobernanza — cuestionar la integridad del CEO—, pero en solo cinco días, esa decisión fue completamente revertida por el poder del capital y los empleados.
Este episodio refleja la crisis de identidad de OpenAI. Legalmente, el consejo sin fines de lucro es la máxima autoridad de gobernanza, con responsabilidad fiduciaria sobre la misión pública. Pero en realidad, los 13 mil millones de dólares de Microsoft y los 700 empleados son la verdadera fuerza decisoria.
Por más que la estructura de gobernanza sea sofisticada, cuando la supervivencia de una organización “sin fines de lucro” depende de la actitud de una empresa valorada en 3 billones de dólares, el concepto de “sin fines de lucro” se reduce a solo tres palabras en los documentos legales.
Cinco días resolvieron el problema del CEO. Pero los próximos cinco años fueron necesarios para resolver la estructura.
El 28 de octubre de 2025, OpenAI completó su transformación definitiva. La matriz sin fines de lucro fue reorganizada en la “Fundación OpenAI”, y la entidad lucrativa pasó a llamarse oficialmente OpenAI Group PBC. Microsoft posee el 27%, la fundación el 26%, y empleados y otros inversores el 47%.
El litigio de Musk no impidió la transformación; en marzo de 2025, un juez rechazó su solicitud de orden judicial.
Desde el “límite de beneficios” en 2019 hasta la “empresa pública” en 2025, OpenAI completó en cinco años su transición de sin fines de lucro a lucrativa, cada paso cuidadosamente estructurado para justificar su razonabilidad, todo en nombre de “recaudar fondos para investigación segura en IA”.
Pero cada paso aleja más a “Open” de su significado original.
Volviendo a la financiación de febrero de 2026: 100 mil millones de dólares no son solo capital de crecimiento, sino una factura de supervivencia.
En 2025, los ingresos anuales de OpenAI alcanzaron los 20 mil millones de dólares, más del triple de los 6 mil millones del año anterior. Los usuarios activos mensuales de ChatGPT superaron los 300 millones. En términos de crecimiento de ingresos, es una de las curvas más rápidas en la historia del software.
Pero OpenAI no es una empresa de software convencional. Su estructura de costos es muy diferente.
En 2025, los gastos en computación en la nube superaron los 8.5 mil millones de dólares. Sumando los salarios de los mejores investigadores (más de un millón de dólares anuales cada uno), la compra de GPU, la construcción de centros de datos, el gasto total en efectivo fue de aproximadamente 17 mil millones de dólares en ese año. La facturación anual de 20 mil millones aún deja pérdidas significativas.
Las proyecciones financieras internas son aún más alarmantes: para 2026, se estima una pérdida de 14 mil millones de dólares. Para 2029, las pérdidas acumuladas llegarían a 115 mil millones. La recuperación de flujo de caja solo sería posible alrededor de 2029 o 2030.
En términos simples: OpenAI necesita quemar más de 100 mil millones de dólares en efectivo en los próximos tres o cuatro años para alcanzar la rentabilidad. Y esos 100 mil millones son la “pista de aterrizaje” que compran con esta financiación.
La estructura de inversión en esta financiación refleja un espejo:
| Inversor | Monto estimado | Relación con OpenAI |
|---|---|---|
| Amazon | ~50 mil millones | Cliente de servicios en la nube (AWS) |
| SoftBank | ~30 mil millones | Fondo Vision |
| Nvidia | ~30 mil millones | Proveedor de GPU |
| Microsoft | Participación en inversión | 27% accionista + Azure cloud |
Amazon es uno de los proveedores de servicios en la nube de OpenAI. Nvidia es su mayor proveedor de GPU. Microsoft es tanto su mayor accionista como proveedor de Azure. Como parte del acuerdo, OpenAI ampliará el uso de chips y servicios en la nube de Amazon.
En términos simples: los principales proveedores de OpenAI también son sus mayores inversores. Parte de su inversión se recupera en forma de costos de computación.
No es una conspiración. Es la estructura de capital única en la industria de IA. Nvidia vende GPU a OpenAI, obtiene beneficios que invierte en OpenAI, y OpenAI usa esos fondos para comprar más GPU de Nvidia. Cada transacción es legal y comercial, pero en conjunto, crea un ciclo de capital autoalimentado: los fabricantes de picos financian a los buscadores de oro.
En una entrevista reciente, Altman admitió que no tiene entusiasmo por administrar una empresa pública. Pero también reconoció que las necesidades de capital de OpenAI son tan grandes que solo el mercado abierto puede satisfacerlas. La compañía planea presentar una solicitud de IPO ante la SEC en la segunda mitad de 2026, con la intención de hacerla pública en 2027, y una valoración que podría superar el billón de dólares.
Desde la promesa de 1,000 millones de dólares en donaciones en 2015 hasta la meta de IPO de 1 billón en 2027: en 12 años, la valoración se ha multiplicado por 1,000.
La historia de OpenAI nunca ha sido solo sobre financiamiento. Es un experimento público sobre si el idealismo puede sobrevivir en un mundo capitalista.
La hipótesis de 2015: la IA es demasiado importante para ser impulsada solo por motivos comerciales.
El compromiso de 2019: se puede obtener beneficios, pero la misión debe ser prioritaria y los beneficios tienen un límite.
La realidad de 2023: el poder del capital y los empleados puede en cinco días derrocar a la junta sin fines de lucro.
La conclusión de 2025: la transformación en una empresa con fines de interés público es la única salida.
La realidad de 2026: 100 mil millones de dólares serán pagados por proveedores y accionistas.
La narrativa oficial asegura que la estructura de interés público garantiza la continuidad de la misión. La fundación posee el 26% de las acciones, tiene derecho a nombrar miembros del consejo, y se compromete a invertir 25 mil millones en salud y resiliencia en IA. El comité de seguridad y protección debe incluir dos directores independientes, uno de ellos experto en seguridad.
Pero esos cinco días en noviembre de 2023 demostraron una cosa: cuando la estructura legal y el poder del capital entran en conflicto, la estructura legal no gana.
Sam Altman puede no ser un villano, Dario Amodei no es un traidor, y Elon Musk quizás no esté equivocado. Todos luchan en la misma ecuación imposible: cómo usar cientos de miles de millones de dólares para perseguir un objetivo de “beneficiar a toda la humanidad”, sin que ese dinero acabe devorando el propio objetivo.
La respuesta está en el nombre de OpenAI. Hace diez años, contenía tanto el método (Open) como el objetivo (IA). Diez años después, el objetivo sigue allí, pero el método ha muerto.