Vitalik propone utilizar modelos de lenguaje a gran escala (LLM) junto con criptografía de conocimiento cero para resolver los problemas de apatía y asimetría de información en la gobernanza de DAOs.
(Preámbulo: V神 traza la línea roja “neutralidad pertenece al protocolo, principios a las personas”: no necesitas estar de acuerdo conmigo para usar Ethereum libremente)
(Información adicional: Vitalik anuncia que en 5 años cambiará los contratos inteligentes de ETH a un nuevo lenguaje: crear un Ethereum ciberpunk que no sea feo)
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Anoche, Vitalik publicó un mensaje explicando cómo usar tecnologías criptográficas (ZK, MPC) junto con LLM para compensar las deficiencias de la gobernanza democrática. Cree que, en lugar de dejar que la IA gobierne a los humanos, sería mejor que la IA actúe como secretario digital de cada persona, filtrando información y representándote:
“Que la IA sea el gobierno” es una distopía: cuando la IA es débil, conduce al colapso de la gobernanza; cuando es poderosa, maximiza los riesgos de destrucción. Pero si se usa correctamente, la IA puede potenciar a los humanos y expandir los límites de los modelos de gobernanza democrática/descentralizada.
Sabemos que, aunque la idea de una organización autónoma descentralizada (DAO) es atractiva, en la práctica enfrentan muchas dificultades.
Primero, la apatía de los votantes. La tasa de participación en las votaciones de DAO principales oscila entre 17% y 25%, y en algunos casos, los participantes activos en propuestas representan menos del 10% de los poseedores de tokens. Esto no se debe a que a los poseedores no les importe, sino a que un DAO activo puede tener cientos de propuestas al año, que involucran actualizaciones de contratos inteligentes, distribución de fondos, ajuste de parámetros, etc., contenidos altamente técnicos.
Para un poseedor promedio, leer y votar en cada propuesta consume mucho tiempo, mucho más que el valor de su token de gobernanza.
Segundo, la oligarquía. Los 10 principales votantes de Compound controlan el 57.86% del poder de voto; en Uniswap, la cifra es 44.72%. El sistema de votación ponderada por tokens favorece naturalmente a los capitalistas concentrados, y la apatía de los votantes agrava esta tendencia.
Tercero, la asimetría de información. La mayoría de los poseedores de tokens no tienen ni tiempo ni capacidad profesional para evaluar propuestas relacionadas con oráculos, parámetros de pools de liquidez, etc.
El resultado es: apatía racional, decisiones unilaterales por unos pocos, y vulnerabilidades explotadas por atacantes ocasionales.
La propuesta de Vitalik se divide en tres niveles:
Primer nivel: un agente de gobernanza personal. Cada persona ejecuta su propio “Agent”, que puede inferir sus preferencias personales a partir de su escritura, historial de conversaciones, declaraciones directas, etc. En otras palabras, es tu asesor privado de gobernanza, que lee rápidamente 300 propuestas y te dice en tres frases cuáles valen la pena que participes.
Segundo nivel: un mecanismo de diálogo cívico asistido por IA. Permite que el Agent resuma tus puntos de vista, los transforme en contenido compartible públicamente, y cree discusiones estructuradas similares a pol.is y Community Notes, identificando consensos y reduciendo confrontaciones.
Tercer nivel: un mercado de predicciones integrado por IA. Si un mecanismo de gobernanza valora cualquier entrada de alta calidad (puede ser una propuesta o un argumento), puedes crear un mercado de predicciones: cualquiera puede enviar inputs, y la IA puede apostar con tokens en representación de esas entradas; si el mecanismo “adopta” esa entrada, paga a los poseedores de los tokens una cantidad X.
Vitalik señala que una de las mayores debilidades de la gobernanza altamente descentralizada/democrática es que, cuando decisiones importantes dependen de información confidencial, su funcionamiento no es ideal. Situaciones comunes incluyen:
Por ello, propone usar pruebas de conocimiento cero (ZKP) para verificar la elegibilidad para votar sin revelar identidad; entornos de ejecución confiables (TEE) para que los LLM personales participen en decisiones en caja negra; y computación multipartita segura (MPC) para manejar decisiones que involucren información confidencial.
En resumen, esta arquitectura no busca eliminar el juicio humano con IA, sino mejorar la calidad de cada juicio humano mediante IA.
La metáfora de Vitalik “la IA es el motor, los humanos el volante” es elegante, pero el peso del volante depende de quién lo sostiene. Si el 90% de los poseedores entregan completamente el control a sus LLM, y estos LLM usan datos de entrenamiento similares y razonamientos parecidos, la gobernanza descentralizada podría convertirse en una especie de consenso AI homogéneo, más eficiente que la votación humana, pero también más vulnerable a engaños sistémicos.
La viabilidad de esta visión depende de una premisa fundamental: ¿cuántas personas están dispuestas a dedicar tiempo a entrenar y calibrar sus propios agentes de IA para mejorar la gobernanza? Si la respuesta es igual de baja que la participación actual, entonces la gobernanza mediante LLM solo reemplazaría a los oligarcas con sus ayudantes AI.
Pero al menos, Vitalik plantea la pregunta correcta: el cuello de botella de la gobernanza descentralizada no es la tecnología, sino la atención. Si la IA puede ayudar a distribuir la atención en lugar de reemplazar el juicio, ese camino merece ser explorado seriamente.
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