FinOps, la modalidad de operación imprescindible en la era de la inteligencia artificial
FinOps ahora ha superado el ámbito de la optimización de costos en la nube, convirtiéndose en un elemento clave para gestionar el valor de tecnologías como la inteligencia artificial. El último informe publicado, “Informe FinOps 2026”, muestra que el 98% de los encuestados están gestionando gastos en IA, y el 90% también abarca la gestión de SaaS. Además, mediante la colaboración con la dirección, la influencia de los profesionales de FinOps en las decisiones de selección tecnológica ha aumentado de dos a cuatro veces.
La investigación de recent@theCUBE Research señala que cada vez más organizaciones están adoptando el estándar de costos abiertos y normativas de uso de FinOps (FOCUS) para estandarizar datos de facturación de múltiples fuentes, aprovechando insights impulsados por IA. El análisis destaca que la estandarización FOCUS y la colaboración con la dirección indican que el futuro de la inteligencia financiera irá de la mano con la observabilidad y la seguridad. “FinOps ya no es solo una función de informes de costos, sino que ha evolucionado hacia un modelo operativo de valor tecnológico en la era de la IA”, explican Nashawaty y Weston.
En el ciclo de desarrollo de software, la tendencia de priorizar consideraciones financieras en las etapas de preparación de infraestructura y despliegue de cargas de trabajo de IA continúa profundizándose. Esto permite evaluar con anticipación el impacto en costos de decisiones como la selección de regiones en la nube y las estrategias de residencia de datos, empoderando decisiones financieras más informadas. Como resultado, los mecanismos de incentivos para desarrolladores y la distribución de retornos de inversión se vuelven cada vez más complejos.
El tema central que atraviesa el informe es la integración de AIOps y FinOps. A medida que la gestión de FinOps impulsada por IA se convierte en una prioridad empresarial, su importancia en los diálogos sobre aprendizaje automático se hace cada vez más evidente. La IA, al aumentar la complejidad de la infraestructura y la volatilidad de costos, también ayuda a controlar estos gastos de manera efectiva. Además, mediante predicciones, detección de anomalías y automatización en la distribución de costos, la IA continúa mejorando la eficiencia operativa de FinOps.