Análisis profundo de Fluent: ¿cómo hacer que cada máquina virtual sea como un bloque de LEGO?

Este informe ha sido elaborado por Tiger Research, cada cadena tiene sus propios bloques de construcción. Lo que Fluent quiere explorar es qué sucederá cuando todos estos bloques puedan ensamblarse en la misma base.

Puntos clave

• La carrera por el rendimiento ha llegado a su fin, la interoperabilidad entre virtual machines será el próximo campo de batalla.
• La tecnología de ejecución híbrida de Fluent integra EVM, SVM y Wasm en una misma cadena, eliminando por completo los puentes entre cadenas.
• Una buena cadena no necesariamente retiene buenas aplicaciones. Fluent está construyendo su propia capa de reputación, Prints, para demostrar su valor.

1. La guerra del rendimiento ha terminado, la próxima competencia ya ha comenzado

La competencia en infraestructura blockchain comienza con el rendimiento: más rápido, más barato, mayor capacidad de transacción. Hoy en día, esta carrera prácticamente ha llegado a su fin. En el mercado ya existen decenas de cadenas públicas, y salvo en escenarios financieros extremos, el rendimiento ya no es un cuello de botella.

Mirando hacia atrás, los verdaderos avances en blockchain nunca han sido por mejoras en rendimiento, sino por la capacidad de interoperabilidad. El verano de DeFi en 2020 es la prueba más contundente: los protocolos de préstamo y las funciones de intercambio se superponen, y la liquidez se apila capa tras capa. La modularidad tipo LEGO, esa ensambladura de bloques, fue el mayor secreto de aquel verano.

Sin embargo, esta capacidad de ensamblaje tiene una pared invisible: solo funciona dentro de la misma máquina virtual. Los bloques de Ethereum no pueden insertarse en Solana, ni los bloques de Solana en Ethereum. Esa barrera entre máquinas virtuales fue precisamente la cadena que Fluent desde sus inicios se propuso romper.

2. La base de LEGO en el corazón de Fluent

Fluent es un proyecto diseñado específicamente para eliminar las fronteras entre máquinas virtuales, cuyo núcleo se llama “ejecución híbrida”: permitir que aplicaciones en diferentes máquinas virtuales cooperen en una misma cadena.

Para ilustrarlo con LEGO: los bloques de Ethereum son cuadrados, los de Solana son redondos. Ambos tienen sus ventajas, pero sus especificaciones no encajan. Incluso si quieres conectar una aplicación de préstamos de Ethereum con una de intercambio de Solana, solo podrás mantener cada una en su propia caja, sin poder ensamblarlas.

Fluent es esa base de tamaño uniforme. Como una capa de Ethereum L2, hereda la seguridad de Ethereum, pero en la capa de ejecución crea un entorno propio. En su arquitectura, Fluent es similar a Arbitrum, Base y otros L2 de Ethereum, hasta que llega la fase de ejecución, donde realmente se diferencian.

La diferencia radica en esto: dentro de Fluent, los contratos escritos en EVM, SVM y Wasm coexisten en la misma cadena y comparten un mismo estado. Wasm (WebAssembly), diseñado inicialmente para ejecutar programas de alto rendimiento en navegadores, puede convertir código escrito en Rust, C++, TypeScript y otros lenguajes en un formato universal y unificado.

Fluent usa Wasm como medio, compilando todos los contratos en un formato común llamado rWasm (Wasm simplificado). Sin importar si los bloques son cuadrados o redondos, todos se convierten a la misma especificación, permitiendo ensamblarlos libremente en la misma base. Esto significa que los contratos en Solidity pueden llamar directamente a funciones en contratos Rust—sin puentes entre cadenas, sin relés de mensajes, todo en una sola transacción. A esto lo llama Fluent “ejecución híbrida”.

Actualmente, la ejecución híbrida entre EVM y Wasm ya funciona en la red de prueba; el soporte para SVM ha completado el desarrollo de funciones y está en fase de optimización de rendimiento.

3. Hablando con Prints

La pregunta que surge es: ¿crear una buena cadena automáticamente atraerá aplicaciones de calidad?

La respuesta es: no.

Hyperliquid es un ejemplo vivo. Este DEX de contratos perpetuos, desarrollado por su propio equipo, se ha convertido en uno de los casos de éxito más destacados en el criptoespacio. Antes de Hyperliquid, el mercado Web3 era muy diferente. Los equipos dependían de subsidios y campañas de reclutamiento externo para crear aplicaciones insignia; después, surgió un nuevo paradigma: hacer las cosas por uno mismo, respaldando los resultados.

Siguiendo esta tendencia, Fluent está desarrollando un producto llamado Prints. Prints es un “acumulador de reputación” que recopila datos de crédito dispersos en internet, para identificar quiénes son usuarios reales y confiables. En resumen, es una plataforma de integración de reputación en la era de la información financiera, consolidando calificaciones de múltiples plataformas en un solo lugar, para tener una vista completa.

Actualmente, Prints integra las puntuaciones de confianza Ethos, los datos de seguidores inteligentes de Kaito y las calificaciones de desarrolladores de Talent Protocol. Un solo indicador puede ser manipulado fácilmente, pero falsificar múltiples dimensiones simultáneamente aumenta exponencialmente la dificultad.

Para los usuarios, Prints es un currículum de reputación en Web3: en una sola página, pueden demostrar su credibilidad en diferentes ámbitos. Para los desarrolladores, es una herramienta de reputación que puede integrarse directamente en sus aplicaciones.

Sobre Prints, Fluent ha construido también Fluent Connect: los desarrolladores pueden consultar los datos de reputación, filtrar usuarios según perfiles específicos y, mediante la función “Perks”, ofrecer acceso temprano o beneficios en tokens a estos usuarios. Es, en esencia, una plataforma de emparejamiento preciso entre desarrolladores y usuarios reales.

El uso por parte de terceros ya empieza a verse. Vena Finance anunció que incorporará un mecanismo de tasas de interés basado en la reputación de Prints, ofreciendo condiciones de préstamo más favorables a usuarios de alta confianza. Desde su lanzamiento, ya cuenta con unos 40,000 registros y la API para desarrolladores está en desarrollo activo.

Por supuesto, Prints actualmente depende mucho de servicios externos y no tiene aún señales de reputación propias. Para remediar esto, Fluent ha establecido un sistema interno de puntuación de retroalimentación y planea incorporar gradualmente datos de rendimiento en mercados predictivos, historial de estrategias de ganancias, reputación de agentes AI, entre otros.

4. Mapa del ecosistema

Prints todavía está en fase de crecimiento; convertirse en un sistema completo de reputación llevará tiempo. Fluent no espera pasivamente, sino que avanza en paralelo: incubando desarrolladores externos para construir el ecosistema. Para ello, ha lanzado su aceleradora propia: Blended Builders Club (BBC).

Los primeros cinco equipos seleccionados son:

• Pump Pals: plataforma de trading social, que hace realidad el trading colaborativo impulsado por la comunidad
• Sprout: plataforma de optimización automática de rendimientos, que ajusta estrategias de inversión según el perfil de riesgo del usuario
• Buzzing: plataforma de predicción de mercados, donde los usuarios pueden crear sus propios mercados y apostar libremente
• Yumi Finance: infraestructura de crédito en cadena, que integra puntuaciones crediticias en tarjetas de pago cripto, permitiendo comprar ahora y pagar después
• Blend Money: plataforma de ahorro en cadena, donde los usuarios depositan en moneda local y el sistema ejecuta automáticamente estrategias de rendimiento y cobertura de divisas

Entre ellos, PumpPals, Sprout y Buzzing ya han realizado pruebas en la red de prueba. Es importante destacar que Fluent tiene una visión diferente para la red de prueba: en la mayoría de las cadenas, la red de prueba es solo un campo de pruebas para airdrops y campañas de volumen, donde los usuarios repiten operaciones sin sentido y los equipos malinterpretan datos inflados como demanda real.

Fluent redefine la red de prueba como un “lugar de retroalimentación”: las opiniones reales de los usuarios llegan directamente a los equipos de desarrollo, impulsando iteraciones de producto; los usuarios que brindan feedback de calidad acumulan reputación en Prints y obtienen beneficios prioritarios. Las aplicaciones no se lanzan todas de una vez, sino que se presentan en ciclos cada varias semanas, asegurando que cada equipo reciba retroalimentación suficiente y enfocada.

Fuera de BBC, emergen más fuerzas en el ecosistema. Nerona es una plataforma de gestión de activos en cadena, que combina aplicaciones móviles, tarjetas cripto, ingresos por stablecoins y funciones de préstamo. Antes, estas funciones estaban dispersas y el capital permanecía ocioso; ahora, Nerona las integra, manteniendo el dinero en movimiento constante. Combinando los datos de reputación de Prints, la plataforma puede ofrecer tasas y condiciones diferenciadas según el perfil crediticio del usuario, similar al mecanismo de tasas de interés basado en reputación de Vena Finance.

5. El plan que Fluent está trazando

Fluent avanza en tres frentes simultáneamente.

Primero, la cadena en sí misma. La ejecución híbrida permite que aplicaciones en EVM, SVM y Wasm se combinen libremente en una misma cadena. La dirección técnica está clara: la ejecución híbrida EVM-Wasm ya funciona estable en la red de prueba. La integración de SVM aún está en fase de optimización; aún no se ha comprobado si las tres máquinas virtuales podrán operar sin problemas en la red principal.

Segundo, Prints. La idea de recopilar y verificar señales de reputación multidimensional es convincente: un solo indicador puede ser falsificado, pero falsificar múltiples dimensiones simultáneamente es mucho más difícil. Sin embargo, los datos integrados actualmente son limitados y dependen en gran medida de servicios externos. Queda por ver si Prints podrá desarrollar señales de reputación propias y crear un ciclo de validación interno.

Tercero, el ecosistema. BBC está incubando desarrolladores, y proyectos como Vena Finance y Nerona están intentando vincular reputación con condiciones financieras. Pero la mayoría aún están en etapas tempranas o conceptuales. Cómo lograr un crecimiento real de usuarios sigue siendo una incógnita.

Aunque Fluent todavía está en fase inicial, desde el principio ha diseñado la cadena, los productos y el ecosistema como una estructura integrada, lo que ya esboza un modelo completo. La ejecución temprana muestra resultados: la ejecución híbrida funciona en la red de prueba, y los servicios basados en Prints ya están en marcha.

En el ciclo anterior, decenas de L2 surgieron uno tras otro, pero la mayoría solo se sustentaron en números de rendimiento, terminando como cadenas vacías y sin interés. La verdadera prueba será si Fluent puede evitar ese destino, y cuántos usuarios reales y actividad en la cadena logrará en su lanzamiento en mainnet.