¡Claude vuelve a sufrir una caída masiva! Interrupciones en 24 horas en dos ocasiones, más de 4,000 usuarios reportan dudas sobre la estabilidad

Los herramientas de IA generativa están penetrando rápidamente en los procesos de desarrollo y creación, pero cuando los sistemas no son estables, el impacto es igualmente inmediato y severo. Anthropic lanzó Claude AI, que sufrió interrupciones de servicio consecutivas los días 2 y 3 de marzo, provocando quejas de usuarios en todo el mundo. Según datos de monitoreo, las reportes diarias en EE. UU. superaron las 4,000, y en Reddit y otras plataformas sociales surgieron numerosas voces de duda.

Con el aumento explosivo de usuarios de Claude, que alcanzó la cima en la tienda de aplicaciones, estos incidentes de caída en 24 horas también llevaron al mercado a reevaluar la resiliencia y confiabilidad de la infraestructura de IA.

El 3 de marzo, se produjo otra interrupción, con un aumento en la tasa de errores que aún no ha sido completamente resuelto

La última interrupción ocurrió el 3 de marzo a las 3:15 UTC (11:15 de la mañana en Taiwán). La página oficial de estado de Anthropic mostró que varios servicios principales presentaron “elevated errors” (errores elevados), incluyendo:

• Interfaz web de claude.ai

• Claude Code

• Cowork

• Servicios de la plataforma en sí

Hasta las 6:59 UTC (2:59 de la tarde en Taiwán), la compañía seguía investigando el problema y no había anunciado una solución definitiva.

Según Downdetector, las reportes en EE. UU. alcanzaron picos de más de 4,000, y en India también hubo varios cientos de reportes. Los usuarios principalmente reportaron:

• Aproximadamente 39% fallos en funciones de chat

• Aproximadamente 36% problemas con la app

• Aproximadamente 15% imposibilidad de conectar con el sitio web

La interrupción anterior, el 2 de marzo, tuvo un pico cercano a 2,000 reportes. La cercanía en tiempo de menos de 24 horas entre ambos incidentes generó una pérdida significativa de confianza en el mercado.

Usuarios en Reddit criticaron con enojo: “Incluso Max de pago está limitado”

En comunidades como r/ClaudeAI y r/claude, el 3 de marzo surgieron numerosos hilos de discusión, con muchos usuarios de pago quejándose de que, incluso con un uso muy bajo, seguían enfrentando errores de “rate limit” (límite de tasa).

Un usuario comentó que, durante la caída, solo había utilizado el 31% de su cuota, pero aún así fue bloqueado por el sistema. Algunos suscriptores del plan de 100 dólares mensuales señalaron que, tras varios días de caídas, no recibieron compensación alguna, y que la atención al cliente era lenta y no tomaba en serio sus reclamos.

El sentimiento general se concentró en tres cuestiones clave:

1. ¿Existen diferencias en estabilidad entre los servicios pagos y los gratuitos?

2. ¿La infraestructura puede escalar al ritmo del crecimiento?

3. ¿Debería ofrecerse una mayor transparencia en compensaciones o mecanismos SLA?

El aumento en la dependencia de los usuarios llevó a que “si Claude falla, yo también fallo”

Además de las quejas técnicas, en la comunidad también proliferaron publicaciones en tono de broma o resignación. Un desarrollador escribió: “Claude falló, y yo también fallé”, describiendo la situación de depender mucho de la IA para programar y de repente perder esa herramienta.

Los errores comunes incluyen:

• Fallos en el inicio de sesión

• Errores HTTP

• Mensajes como “This isn’t working right now” (Esto no funciona en este momento)

• Caídas severas en el rendimiento

Algunos usuarios señalaron que la API era relativamente estable y recomendaron usarla o herramientas locales durante picos de tráfico. Sin embargo, para quienes dependen de Claude como interfaz principal de trabajo, aún resulta difícil evitar completamente los efectos de las caídas.

De hecho, Claude acaba de experimentar un crecimiento explosivo. La cantidad de usuarios gratuitos aumentó más del 60% desde enero, y los suscriptores de pago se duplicaron desde octubre, llegando a superar en un momento a ChatGPT de OpenAI, alcanzando el primer lugar en la lista de aplicaciones gratuitas en EE. UU. de Apple.

El rápido crecimiento, si bien trae ventajas competitivas, también pone a prueba la infraestructura. La rápida escalada de tráfico en corto tiempo obliga a ampliar servidores, balancear cargas y gestionar errores bajo presión.

La realidad de la infraestructura de IA

Por ahora, no hay indicios de caídas permanentes o terminaciones de servicio, solo interrupciones temporales. Pero para los usuarios que han integrado la IA en sus flujos de trabajo diarios, “temporal” todavía significa pérdida de productividad.

A medida que la IA generativa pasa de ser una herramienta experimental a una infraestructura crítica, las expectativas de estabilidad también aumentan. Esto no solo implica competencia en capacidades de modelos, sino también en arquitectura en la nube, gestión de recursos y resiliencia del sistema.

En un mercado altamente competitivo, mantener operaciones estables durante un crecimiento explosivo será clave para determinar quién lidera. Los usuarios pueden consultar la página de estado oficial para actualizaciones en tiempo real, pero el desafío a largo plazo será lograr que las herramientas de IA tengan una confiabilidad comparable a la de infraestructura crítica.

Este artículo sobre la gran caída de Claude, con dos interrupciones en 24 horas y más de 4,000 reportes de usuarios cuestionando su estabilidad, fue publicado originalmente en Chain News ABMedia.