¡Una vista rápida de las características y el funcionamiento de los agentes administrados de Claude! ¿Puede acelerar la producción de las empresas diez veces?

Anthropic lanza los Claude Managed Agents, que ofrecen instalaciones totalmente gestionadas y coordinación entre múltiples agentes, simplificando en gran medida la arquitectura subyacente del desarrollo. Según la compañía, pueden ayudar a las empresas a acelerar la producción hasta diez veces, y están aprovechando activamente la oportunidad para conquistar el mercado empresarial de IA.

Se lanzan oficialmente los Claude Managed Agents

El gigante tecnológico de la IA Anthropic lanza los Claude Managed Agents, ayudando a las empresas a crear y desplegar agentes de IA con mayor facilidad. Esta herramienta ofrece a los desarrolladores una infraestructura lista para usar, simplifica los complejos procesos que antes obstaculizaban la automatización de tareas de trabajo y afirma que puede acelerar diez veces la velocidad a la que las empresas ponen sus productos en producción.

¿Qué características tienen los Claude Managed Agents?

Según se explica en el artículo oficial, normalmente las empresas que desarrollan sistemas de agentes requieren meses para ocuparse de la infraestructura, la gestión del estado y la configuración de permisos.

Los Claude Managed Agents abstraen estas complejas arquitecturas de bajo nivel: los desarrolladores solo tienen que definir las tareas del agente y las medidas de seguridad (“guardrails”), y la plataforma se encarga automáticamente del funcionamiento posterior.

Sus principales características abarcan los siguientes aspectos:

Característica 1: infraestructura de seguridad totalmente gestionada

Los Claude Managed Agents proporcionan un entorno de ejecución a nivel de producción, que gestiona automáticamente la ejecución segura en sandbox y la validación. Así, los modelos de lenguaje pueden acceder a archivos, ejecutar código y navegar por la web dentro de contenedores en la nube protegidos.

Fuente de la imagen: anthropic　Los Claude Managed Agents cuentan con infraestructura de seguridad totalmente gestionada

Característica 2: compatibilidad con ejecución autónoma durante largos periodos

Los Claude Managed Agents están diseñados específicamente para trabajos asíncronos que requieren ejecución durante mucho tiempo. El agente puede operar de forma autónoma durante varias horas y cuenta con un sistema de archivos persistente y un registro del historial de conversaciones; incluso si se desconecta a mitad de camino, puede conservar el progreso de la ejecución y los resultados de salida.

Característica 3: coordinación entre múltiples agentes y herramientas de gobernanza

Los Claude Managed Agents tienen la capacidad de iniciar y dirigir a otros agentes para procesar tareas en paralelo. La plataforma incorpora herramientas de gobernanza como gestión de identidad, permisos por alcance y seguimiento de ejecución, para garantizar la seguridad de los agentes cuando acceden a sistemas reales.

¿Cómo funcionan los Claude Managed Agents?

En cuanto al modo real de funcionamiento de los Claude Managed Agents, la documentación oficial lo divide en los siguientes pasos:

• Crear un agente: los desarrolladores definen el modelo, el prompt del sistema y las herramientas. Después de crearlo, se puede consultar repetidamente en distintas sesiones.
• Crear un entorno: configurar contenedores en la nube, instalar previamente paquetes de software y definir reglas de acceso a la red.
• Iniciar una sesión: iniciar instancias de ejecución que hagan referencia al agente y a la configuración del entorno anteriores para realizar tareas específicas.
• Enviar eventos y responder con streaming: enviar los mensajes del usuario como eventos. El modelo ejecuta de forma autónoma las herramientas y devuelve los resultados; el historial también se conserva en el servidor.
• Guiar o interrumpir: durante la ejecución, el usuario puede enviar eventos adicionales para guiar al agente, o interrumpir directamente para cambiar el rumbo de la ejecución.

Reducir la brecha tecnológica; Notion prueba primero

Katelyn Lesse, responsable de ingeniería de la plataforma Claude, señaló que desplegar agentes a gran escala es un problema de ingeniería de sistemas distribuidos altamente complejo. Con la infraestructura subyacente ya preparada que ofrece Anthropic, los ingenieros de los clientes pueden centrarse en el negocio central y en el desarrollo de producto.

En otro artículo oficial, Anthropic explica además que en el diseño anterior de los AI Agents, a menudo el modelo de lenguaje y las herramientas de ejecución quedaban vinculados dentro del mismo contenedor, lo que dificultaba el mantenimiento del sistema.

La nueva arquitectura separa el modelo de computación del entorno de ejecución. Esto no solo reduce considerablemente la latencia del tiempo de generación del primer carácter, sino que también permite que los agentes se conecten de forma flexible a la nube privada virtual propia de la empresa, y al mismo tiempo mejora la seguridad, evitando que el código malicioso acceda a credenciales sensibles.

En aplicaciones reales, la empresa emergente de productividad Notion muestra cómo usar este nuevo servicio para impulsar las funciones de acompañamiento del cliente.

Eric Liu, gerente de producto de Notion, en la demostración asignó una larga lista de tareas a los Claude Managed Agents; entonces estos empezaron a completar cada paso uno por uno. Los desarrolladores también pueden ver directamente en el panel de la plataforma Claude el estado de trabajo del agente y las herramientas que se están utilizando en tiempo real.

La carrera entre gigantes tecnológicos por el mercado empresarial de IA

Recientemente, las empresas tecnológicas han estado invirtiendo recursos para competir por el mercado de IA a nivel empresarial. **En febrero de este año, OpenAI lanzó la **Frontier platform; y en marzo de este año, Nvidia también se sumó a la fiebre por criar langostas de OpenClaw y **lanzó NemoClaw de código abierto para OpenClaw, que ofrece modelos abiertos y un entorno de sandbox aislado, añadiendo protección de privacidad y seguridad para los AI Agents.

Estos movimientos muestran que la industria está trabajando activamente para construir infraestructura de IA más escalable y segura para las empresas, acelerando el despliegue integral de la IA en el ámbito comercial.

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