El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, anunció el 22 de abril en la conferencia Google Cloud Next celebrada en Las Vegas que Google planea invertir entre 175 mil millones y 185 mil millones de dólares en gastos de capital en 2026 para construir la infraestructura necesaria para agentes de IA (AI Agent) autónomos, lo que supone un aumento frente a los 31 mil millones de dólares de 2022.
Plan de gastos de capital de 2026 e inversión en infraestructura de agentes
Según las declaraciones públicas de Sundar Pichai en Google Cloud Next, el plan de gastos de capital de Google para 2026 se sitúa entre 175 mil millones y 185 mil millones de dólares, y se utilizará principalmente para construir la infraestructura de IA que denomina “Era de los Agentes” (Agentic Era). En el evento, Pichai dijo: “A medida que nos adentramos en la era de los agentes, llevaremos este trabajo a un nuevo nivel. Ahora y en el futuro estamos realizando grandes inversiones”.
Pichai también señaló que Google ya ha desplegado internamente sistemas de agentes de IA: “Hoy, cerca del 75% del nuevo código en Google se genera con inteligencia artificial y es validado y aprobado por ingenieros, por encima del 50% del otoño pasado. Estamos pasando a flujos de trabajo verdaderamente inteligentes”. Al mismo tiempo, subrayó que el código generado por IA aún debe ser revisado por ingenieros humanos.
Aplicaciones de agentes de IA: automatización de ciberseguridad y mitigación de amenazas
De acuerdo con la intervención de Pichai en Google Cloud Next, Google ha desplegado agentes de IA en los centros de operaciones de seguridad (SOC) para gestionar grandes volúmenes de informes de amenazas no estructurados. En el evento, Pichai citó: “Hoy, los agentes de nuestro SOC pueden clasificar automáticamente decenas de miles de informes de amenazas no estructurados cada mes, acelerando la extracción de información clave y filtrando información irrelevante, lo que reduce el tiempo de mitigación de amenazas en más del 90%”.
Fondo de socios de 750 millones de dólares y avances en la cooperación comercial de Cloud Next
Según el anuncio de Google en la conferencia Cloud Next, Google creó un fondo de 750 millones de dólares dirigido a sus 120 mil socios de Google Cloud para apoyar a estos socios en la construcción y despliegue de productos de agentes de IA, que abarca soporte de ingeniería, acceso anticipado a los modelos Gemini y medidas de incentivos para empresas como Accenture, Deloitte y McKinsey.
El mismo día del evento, Citigroup (Citigroup) anunció el lanzamiento de Citi Sky, un asistente de gestión patrimonial con IA para clientes en Estados Unidos; Thinking Machines Lab anunció la ampliación del uso de la supercomputadora de IA de Google Cloud para acelerar la investigación en IA y el entrenamiento de modelos.
En el evento, Pichai afirmó: “Hay algo muy claro: ya hemos entrado firmemente en la era de los agentes Gemelos. El foco de la discusión ha pasado de ‘¿Podemos crear un agente?’ a ‘¿Cómo gestionamos a miles de agentes?’”
Preguntas frecuentes
¿Qué tamaño de gastos de capital de 2026 anunció el director ejecutivo de Google?
Según las declaraciones públicas de Sundar Pichai el 22 de abril en Google Cloud Next, Google planea invertir entre 175 mil millones y 185 mil millones de dólares en gastos de capital en 2026, lo que representa un aumento significativo frente a los 31 mil millones de dólares de 2022, y se utilizará principalmente para construir la infraestructura necesaria para los agentes de IA.
¿Qué proporción tiene actualmente el código generado por IA en Google y se requiere revisión humana?
Según lo revelado por Sundar Pichai en Cloud Next, actualmente Google genera cerca del 75% del nuevo código mediante IA, una mejora adicional frente al 50% del otoño de 2025; Pichai enfatizó que todo el código generado por IA todavía debe ser revisado y aprobado por ingenieros humanos.
¿Qué principales colaboraciones anunció Google en la conferencia Cloud Next?
De acuerdo con el anuncio de Google Cloud Next, las principales colaboraciones incluyen: la creación de un fondo de socios de 750 millones de dólares para respaldar a 120 mil socios de Google Cloud; Citigroup anunció el lanzamiento del asistente de gestión patrimonial con IA Citi Sky; Thinking Machines Lab anunció la ampliación del uso de la supercomputadora de IA de Google Cloud.
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La distinción clave con la herramienta local /review radica en su mecanismo de verificación: cada hallazgo se reproduce y confirma de forma independiente por un agente separado, centrado en fallos reales en lugar de sugerencias de estilo de código. Anthropic sitúa ambas herramientas para etapas diferentes del desarrollo—/review para comentarios rápidos durante la codificación, y /ultrareview para revisiones profundas de cambios críticos como autenticación o migración de datos antes de fusionar.
En cuanto a precios, /ultrareview utiliza facturación adicional por uso y no consume el uso incluido en el plan. Los usuarios de Pro y Max disponen de 3 usos gratuitos cada uno antes del 5 de mayo únicos, no renovables, tras lo cual cada revisión cuesta aproximadamente a en función de la escala de los cambios. Los usuarios de Team y Enterprise no tienen asignación gratuita. La función requiere autenticación de la cuenta de Claude.ai y no está disponible para Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry, ni para organizaciones con la retención de datos en cero habilitada.
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Los agentes de espacio de trabajo pueden realizar procesos de varios pasos mientras operan bajo permisos, reglas de gobernanza y controles de acceso definidos por la organización. Admiten la colaboración al compartirse entre ChatGPT o plataformas integradas como Slack, y pueden programar tareas recurrentes y operar sin supervisión directa del usuario. Algunos casos de uso de ejemplo incluyen agentes de ventas que agregan notas de llamadas y datos de cuentas para evaluar clientes potenciales y redactar comunicaciones de seguimiento, agregación de comentarios de producto, informes semanales automatizados con visualización de datos, calificación de clientes potenciales y automatización de divulgación integrada con sistemas CRM, y análisis de riesgo de proveedores que abarca señales financieras y de cumplimiento.
La función está disponible actualmente en una vista previa de investigación para usuarios de los planes ChatGPT Business, Enterprise, Edu y Teachers. Permanecerá gratuita hasta principios de mayo de 2026, después de lo cual OpenAI planea introducir una estructura de precios basada en créditos. La empresa indicó que se planean más desarrollos, incluidos disparadores de automatización ampliados, paneles de análisis mejorados e integración más profunda en aplicaciones empresariales.
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