El 19 de abril de 2026, el robot humanoide de Honor, “Lightning”, ganó el medio maratón de robots humanoides de Yizhuang en Pekín con un tiempo de 50 minutos 26 segundos, casi dos tercios más rápido que el campeón del año anterior y superando la mejor marca humana, según los resultados de la competición. El evento contó con más de 100 equipos de 11 provincias compitiendo, incluyendo empresas punteras como Honor, Unitree y Zhongyan Power, así como universidades de vanguardia como Tsinghua, la Universidad de Pekín y la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, además de 5 equipos internacionales de Alemania, Francia, Portugal y Brasil.
Velocidad récord y escala de la competición
La competición de 2026 se expandió casi 5 veces en comparación con el evento inaugural, con aproximadamente el 40% de los equipos participantes usando métodos de navegación autónoma. El campeón del año anterior, Tiangong Ultra del Beijing Humanoid Robot Innovation Center, completó el medio maratón en 2 horas 40 minutos 42 segundos usando el modo semiautónomo. En cambio, la tasa de finalización de este año superó el 45%, con 47 de 102 equipos terminando la carrera. Entre quienes completaron, 18 equipos usaron navegación autónoma y 29 equipos usaron métodos de control remoto.
El robot humanoide H1 de Unitree completó una sección de circuito multi-curva de 1,9 kilómetros en 4 minutos 13 segundos durante la ronda de clasificación de la competición, rompiendo el récord mundial humano de los 1500 metros, según los registros de la competición.
Diseño técnico y complejidad del recorrido
El director de estrategia en inteligencia encarnada de Honor, Wang Ai, reveló que el equipo realizó extensas pruebas diarias y llevó el rendimiento del robot al límite durante la preparación. El equipo realizó pruebas extremas en componentes individuales, incluyendo tornillos y rodamientos, bajo diferentes condiciones de par para asegurar precisión en cada detalle.
El recorrido de la carrera incorporó más de 10 tipos de terreno, incluyendo secciones llanas, pendientes, curvas y pasajes estrechos, con un desnivel máximo del 8% en subida y del 6% en bajada, más 100 metros de ganancia de elevación acumulada. El recorrido tuvo 12 giros a la izquierda y 10 giros a la derecha, incluyendo ángulos cerrados cercanos a 90 grados, lo que exigía una planificación de trayectorias de alta precisión y un equilibrio dinámico. Cinco secciones estrechas y un obstáculo tipo isla vial simularon condiciones de calles urbanas, poniendo a prueba la percepción del entorno y las capacidades de toma de decisiones autónoma.
Wang Ai expuso tres áreas clave de diseño para “Lightning”: primero, los “músculos” y la estructura corporal del robot, incluyendo sistemas de motor y batería con suministro de energía continuo y capacidad de cambio en caliente de baterías, además de robustez y resistencia a impactos; segundo, alimentación estable y resistencia para mantener un funcionamiento de alta velocidad de casi una hora, con módulos clave de gran par que requieren sistemas de enfriamiento líquido montados en la parte trasera; tercero, navegación autónoma avanzada que exige tecnología de fusión de múltiples sensores para asegurar que el robot “vea con claridad, reconozca la ruta y no se desvíe”, incorporando técnicas similares a las estrategias de ruta curva de los atletas humanos para mantener una trayectoria óptima a alta velocidad mientras ajusta automáticamente ante condiciones inesperadas como hojas caídas o superficies mojadas.
El equipo líder en control remoto, Jueying Chitu, usó el robot “Lightning” y logró un tiempo neto de finalización de 48 minutos 19 segundos, con el robot manteniendo velocidades superiores a 7 metros por segundo durante la mayor parte del recorrido y por encima de 6 metros por segundo en las curvas. El robot cayó inesperadamente antes de la línea de meta, pero se recuperó rápidamente y completó la carrera.
Expansión más allá de las carreras: pruebas de aplicación en el mundo real
Más allá de la competición de velocidad, el evento de 2026 introdujo el “Robot Warrior Challenge”, centrado en aplicaciones de rescate de emergencia. El desafío incluyó 17 tipos de obstáculos divididos en eventos generales, eventos especializados y categorías de desafío definitivo, y el Beijing Humanoid Robot Innovation Center ganó en la categoría autónoma. El centro señaló que estas experiencias de competición ayudan a que los robots entren en operaciones de alto riesgo, escenarios 3D, fabricación industrial y sectores de servicios comerciales, al acumular datos críticos, validar el rendimiento central y mejorar la fiabilidad para el despliegue de aplicaciones en la industria.
El evento también contó con escenarios de aplicación en el mundo real, incluyendo estaciones de suministro para robots y perros guía para robots, proporcionando puntos de transición cruciales de las pruebas en laboratorio al despliegue en el mundo real. Los equipos participantes recopilaron datos valiosos para acelerar avances en tecnologías de inteligencia encarnada y control de movimiento.
De “puede correr” a “corre de forma autónoma”
Si el evento del año pasado demostró que los robots humanoides “pueden correr”, el avance principal de este año logró robots que “corren de forma autónoma”, según el Beijing Humanoid Robot Innovation Center. Con la localización por fusión de múltiples sensores y algoritmos de toma de decisiones dinámicas en tiempo real ya maduros, este año los robots identificaron las condiciones de la carretera y planificaron rutas sin control remoto humano. Las tecnologías desarrolladas específicamente para correr a alta velocidad —incluyendo articulaciones integradas de alto par, sistemas de enfriamiento líquido para evitar el sobrecalentamiento del motor y algoritmos de control de movimiento mediante aprendizaje por refuerzo— pasaron pruebas extremas de estrés, acumulando experiencia para desplegar robots de propósito general en diversas aplicaciones de la industria.
Desarrollo del ecosistema y coordinación de la industria
Funcionarios del Área de Desarrollo Económico-Tecnológico de Pekín indicaron que el objetivo principal de este año era “promover la investigación mediante la competición, promover la producción mediante la competición y promover la aplicación mediante la competición”. El evento inaugural impulsó la industria de robots desde la verificación técnica hacia el despliegue de escenarios, mientras que el evento de este año se actualizó para construir una cadena completa de innovación de “verificación técnica-coordinación industrial-despliegue de escenarios-comercialización habilitadora”. La competición utilizó escenarios extremos para impulsar la iteración de la tecnología, creó un campo de pruebas para tecnologías, reunió equipos de máquina completa, componentes y algoritmos, y aceleró la convergencia de la tecnología de robots humanoides, el capital y el talento mediante una comunidad de desarrollo secundario que ofrece servicios de extremo a extremo.
Muchos equipos de robots participantes ya han publicado módulos y algoritmos correspondientes como código abierto. El Shanghai National-Local Joint Humanoid Robot Innovation Center, que participó por primera vez, publicó oficialmente como código abierto el módulo de navegación a nivel de maratón del robot humanoide Linglong 2.0 tras completar con éxito la carrera.
El Beijing Humanoid Robot Innovation Center indicó planes para superar barreras tecnológicas e integrar recursos globales a través de un modelo de “plataforma universal + plataforma abierta + coproducción de ecosistemas”, permitiendo que los logros de inteligencia encarnada beneficien a más sectores y socios con “orígenes de tecnología compartidos y avance coordinado del ecosistema”.
Las organizaciones participantes pasaron de 5 provincias a 11 provincias, con una colaboración universidad-empresa más estrecha para la innovación y una mayor competitividad internacional mediante la participación de equipos en el extranjero.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Cuánto más rápido fue el campeón de 2026 en comparación con el campeón de 2025?
R: El robot “Lightning” de Honor completó el medio maratón de 2026 en 50 minutos 26 segundos, en comparación con las 2 horas 40 minutos 42 segundos de Tiangong Ultra en 2025, lo que representa una reducción de aproximadamente dos tercios según los resultados de la competición.
P: ¿Qué porcentaje de equipos usó navegación autónoma frente a control remoto?
R: Entre los 47 equipos que completaron la carrera, 18 equipos usaron métodos de navegación autónoma y 29 equipos usaron métodos de control remoto; los equipos autónomos representaron aproximadamente el 38% de quienes completaron, según los datos de la competición.
P: ¿Cuál fue la importancia del desempeño de Unitree en H1 durante las rondas de clasificación?
R: El robot humanoide H1 de Unitree completó el recorrido de clasificación multi-curva de 1,9 kilómetros en 4 minutos 13 segundos, lo que batió el récord mundial humano de los 1500 metros, demostrando un avance significativo en las capacidades de velocidad de robots autónomos.
