El 22 de abril, Qianli Technology llevó a cabo un evento de lanzamiento de estrategia y producto de IA, en el que el presidente Yin Qi y el codirector Zhao Ming presentaron un ambicioso objetivo: lograr 8 millones de vehículos equipados con sistemas de conducción autónoma para 2028, según el anuncio de la empresa. El evento detalló la hoja de ruta tecnológica y la lógica empresarial detrás de la estrategia de “IA+Vehículo”, posicionando a los vehículos autónomos como una aplicación crucial de la tecnología de IA.
Objetivos de escala y cronograma
Zhao Ming anunció los objetivos de despliegue por fases de Qianli Technology: 1 millón a 1,3 millones de vehículos equipados con el sistema de conducción autónoma (autonomous driving system) para finales de 2026, escalando a 8 millones de vehículos para 2028. Estas cifras representan el compromiso de la empresa con la adopción masiva de la conducción autónoma.
Hoja de ruta tecnológica: La “ruta de Tesla”
Cuando se le preguntó por el enfoque técnico, Yin Qi enfatizó que la conducción autónoma de nivel L4 se enfrenta a demasiados problemas de casos límite como para resolverse únicamente mediante sistemas expertos basados en sensores. Declaró que la ruta al estilo de Tesla —basada en modelos base de IA y en un “flywheel” de datos— no es “una mejor opción”, sino “la única opción”. Según Yin Qi, este juicio técnico se volverá “muy evidente” en el próximo uno o dos años de desarrollo de la industria.
Yin Qi aclaró que L2, L3 y L4 representan una línea técnica continua, donde los sistemas de producción masiva de L2 terminan sirviendo para el desarrollo de L4. El compromiso de la empresa con la ruta de Tesla se fundamenta en dos factores: las capacidades subyacentes de los modelos base de IA y el enorme “flywheel” de datos construido con clientes estratégicos. Señaló que si la empresa logra entregar con éxito más de 1 millón de unidades este año, podría convertirse en una de las empresas más grandes del mundo en términos de escala del “flywheel” de datos.
En cuanto a los tiempos de comercialización, Yin Qi proporcionó pronósticos específicos: 2026 será el año decisivo para el despliegue de L3, mientras que 2027 podría ser el año de la explosión para los sistemas autónomos de L4.
Vehículos como portadores físicos de IA
Al abordar el debate de la industria sobre la “IA física”, Yin Qi afirmó que los vehículos, en particular los sistemas Robotaxi de nivel L4, representan “el único portador físico de IA” con el que el público en general interactuará diariamente durante los próximos tres años. Subrayó que la IA como industria no tiene divisiones absolutas: todas las aplicaciones, en última instancia, se impulsan mediante modelos base grandes.
Comentando las salidas recientes de ejecutivos de la conducción autónoma hacia campos de robótica encarnada, Yin Qi expresó confianza en el sector de vehículos autónomos: “En el momento crítico en que la conducción autónoma debe entregar resultados, durante este emocionante periodo para L2, L3 y L4, ¿por qué la gente se mueve hacia la siguiente tendencia? ¿Acaso esto sugiere falta de confianza en el resultado final? Qianli está muy confiada, y esperamos entregar productos excelentes, valor para los clientes y un ecosistema comercial completo en este sector”.
Cierre comercial y modelo de negocio
Como presidente tanto de Jieyu Xingchen como de Qianli Technology, Yin Qi abordó el desafío de alcanzar viabilidad comercial en medio de que los costos computacionales de los modelos base llegan a miles de millones de yuanes o más. Dijo que la competencia entre empresas de IA se ha intensificado, haciendo imprescindible el cierre comercial.
Yin Qi predijo que las empresas de modelos base seguirán siendo los actores principales en el sector de la IA, y que no es probable que surjan nuevas empresas importantes de modelos base. Enfatizó que encontrar una vía comercial sostenible y un escenario de aplicación dentro de los actores existentes es clave; y precisamente ahí es donde la asociación entre Jieyu Xingchen y Qianli Technology crea una ventaja.
Según Yin Qi, Jieyu Xingchen, como empresa de modelos base, es el “protagonista” del campo de batalla de la IA, pero sin escenarios de aplicación, las empresas de modelos base no pueden crear salidas comerciales ni construir “moats” de datos. “Solo con aplicaciones el modelo tiene un objetivo”, señaló. Las capacidades de los sistemas inteligentes deben desarrollarse a través de aplicaciones para usuarios finales. Qianli Technology, como el vehículo de “IA+Vehículo”, ofrece el escenario de despliegue óptimo para los modelos de Jieyu Xingchen, mientras que unas capacidades sólidas de modelos base proporcionan al sistema de conducción autónoma de Qianli Technology un “cerebro” central de IA. Esta vinculación profunda de “modelo + aplicación” resuelve el desafío de comercialización para las empresas de modelos base, al mismo tiempo que construye “moats” tecnológicos para Qianli Technology.
Yin Qi, al describirse como un veterano del emprendimiento en IA, dijo: “Como alguien que busca el camino de China hacia el cierre comercial de la IA, creo que Jieyu Xingchen y Qianli Technology representan una de las mejores soluciones que puedo imaginar”.
Colaboración de ecosistema
Más allá de la tecnología y el modelo de negocio, Qianli Technology demostró capacidades de colaboración a lo largo de su cadena industrial. En una mesa redonda, Yin Qi se unió al CEO de Jieyu Xingchen, Jiang Daxin, al fundador y presidente de Aixin Yuanzhi, Qiu Xiaoshen, y al presidente y CEO de Tianshu Zhizhi, Gai Lujiang, para discutir la “colaboración basada en cadenas”.
Yin Qi destacó que en la era de la IA, las capacidades de una empresa individual son limitadas. Qianli Technology, Jieyu Xingchen, Aixin Yuanzhi y Tianshu Zhizhi no son simples relaciones de comprador-vendedor, sino una comunidad de ecosistema profundamente colaborativa. “Si una empresa construye chips, modelos y aplicaciones todos juntos, quizá solo logre un trimestre relativamente mediocre de todo el conjunto. Pero cuando cada empresa se concentra en su nicho ecológico y, en última instancia, forma una colaboración profunda basada en cadenas, puede crear los mejores productos en la nueva era de la IA”, explicó.
En cuanto a los modelos comerciales de vehículos, Yin Qi señaló la progresión de la conectividad a la inteligencia y luego al intercambio. Al igual que los smartphones —un negocio de margen bajo—, los vehículos en última instancia no serán rentables solo con el hardware; los ingresos reales provienen de servicios con valor agregado, publicidad y tráfico. Esto significa que en el futuro los vehículos desarrollarán nuevos modelos de negocio.
Yin Qi enfatizó que, con una coordinación adecuada de la cadena industrial, la prioridad es ofrecer la mejor experiencia a los consumidores finales. Como proveedor central, Qianli Technology debe sobresalir en conducción autónoma y en sistemas de cabina inteligente. Dado que la cabina inteligente es personalizada y está enfocada en la interacción, los vehículos serán el producto de consumo que evolucione más rápido, y los vehículos son “la ruta necesaria hacia la IA encarnada”.
Durante la mesa redonda, Yin Qi citó a Steve Jobs: cuando una tecnología de alta gama madura de verdad, desaparece. La devolución final es la tranquilidad, comodidad y conveniencia para el usuario final.
Respuesta del mercado
Al momento de la publicación, las acciones de Qianli Technology (stock code 601777) subieron 6,18%, cerrando en 10,99 yuanes por acción.
