Mensaje de Gate News, 15 de abril — Synapse Software ha integrado TurboQuant, un algoritmo de cuantización vectorial desarrollado por Google Research, en su solución Synap OCR IX para mejorar las capacidades de IA documental y, al mismo tiempo, reducir los costos de adopción de IA empresarial.
TurboQuant comprime la caché KV utilizada por los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los modelos de lenguaje de visión (VLMs), reduciendo el consumo de memoria al procesar documentos largos. Esto permite un procesamiento de datos más rápido en la misma infraestructura de GPU. La tecnología aborda cuellos de botella de memoria que anteriormente exigían una infraestructura de GPU costosa, especialmente para manejar contextos extendidos y el procesamiento por lotes grandes sin degradación del rendimiento.
Synapse Software también admite entornos basados en CPU para empresas que no pueden desplegar infraestructura de GPU. Mediante un perfilado de precisión, la empresa logró un procesamiento de inferencia solo con CPU de aproximadamente 100 documentos por minuto, manteniendo la pérdida de calidad por debajo del 1%, reduciendo el costo total de propiedad (TCO). El enfoque de infraestructura flexible permite la adopción de IA OCR en sectores sensibles a la seguridad, como las finanzas y la administración pública, donde antes el despliegue en instalaciones propias y las limitaciones de infraestructura han dificultado la implementación de IA.
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Durante una demostración en vivo, un agente de IA impulsado por BytePlus procesó una solicitud de servicio, interpretó la intención del usuario e inició el pago a través del canal de OristaPay. La transacción se completó al instante usando USDT en la red de blockchain TON. La infraestructura de la plataforma se construye sobre cinco capacidades financieras fundamentales: cuentas por cobrar, cuentas por pagar, depósitos, remesas y gestión patrimonial, creando un ecosistema unificado que conecta activos de blockchain con casos de uso comerciales.
OristaPay proporciona a los desarrolladores interfaces estandarizadas para integrar funcionalidades de pago en aplicaciones de IA con una complejidad mínima. La plataforma opera bajo el marco regulatorio de Hong Kong, posicionándola como una solución segura para empresas que hacen la transición hacia el comercio basado en Web3. La iniciativa busca abordar las limitaciones de las pasarelas de pago tradicionales combinando modelos de lenguaje a gran escala, infraestructura blockchain y plataformas sociales en un único ecosistema financiero.
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