Auteur : Zen, PANews
Au cours des dix dernières années, l’intelligence artificielle est passée des laboratoires académiques à la vie quotidienne, et avec l’explosion de la puissance de calcul et des données, les modèles individuels sont capables de prendre en charge des tâches de plus en plus complexes. Cependant, cela a également engendré de nouveaux défis : y compris les goulets d’étranglement de la collaboration à grande échelle, les problèmes de fiabilité liés aux “hallucinations” des modèles, ainsi que la manière de garantir la robustesse et l’auditabilité du système lorsque le nombre d’agents augmente considérablement.
En même temps, la technologie blockchain et décentralisée, avec ses caractéristiques d’immuabilité et de traçabilité, offre une nouvelle approche pour résoudre le problème de la confiance : si l’information et le processus de vérification peuvent être enregistrés et prouvés de manière sécurisée, de nombreux litiges causés par l’asymétrie de l’information ou des sources de données douteuses peuvent être efficacement contenus. Le Swarm Network est ainsi né, visant à organiser un grand nombre d’agents automatisés et d’examinateurs humains décentralisés en un réseau de collaboration évolutif, en utilisant un mécanisme de cluster hiérarchique pour collecter et pré-sélectionner les informations, puis en fixant les déclarations vérifiées sur la chaîne à l’aide de techniques de preuve cryptographique.
En résumé, Swarm ne souhaite pas seulement devenir un outil de vérification des faits, il essaie également de faire de “la confiance” une infrastructure appelable, permettant à la réalité, aux preuves et à la réputation de devenir des actifs mesurables et échangeables dans le monde numérique.
Mécanisme central : collaboration en trois couches entre agents IA, validation humaine et protocole de vérité
Le cœur de Swarm Network réside dans la collaboration multilayer combinant des agents AI et la validation humaine, ainsi que dans le “protocole de vérité” (Truth Protocol) basé sur des preuves à divulgation nulle de connaissance. Plus précisément :
- Protocole de vérité (Truth Protocol) : Swarm enregistre sur la blockchain des “déclarations” vérifiées, utilisant la technologie de preuve à connaissance nulle pour garantir la confidentialité et la sécurité. Toute information vérifiée peut être intégrée dans ce protocole et fournir un certificat de vérification auditable.
- Réseau d’agents IA : Swarm introduit un grand nombre d’agents automatisés (Agent) qui scannent et analysent en permanence d’énormes flux de données - y compris des publications sur les réseaux sociaux, des reportages, des données de marché, etc. Ces agents intelligents sont responsables de “prendre de l’avance”, filtrant le bruit informationnel et fournissant une évaluation préliminaire des faits, ce qui améliore considérablement l’échelle et la rapidité du processus de vérification.
- Validateurs humains : en complément des agents intelligents, il existe un réseau d’examen décentralisé par des humains. Les validateurs humains se concentrent sur les détails et le contexte, évaluant les implications morales et culturelles des problèmes complexes, ajoutant une profondeur de jugement aux résultats filtrés par l’IA. En fin de compte, la collaboration entre humains et IA forme une boucle fermée, permettant une vérification efficace de l’information tout en s’alignant sur la cognition humaine.
- Mécanisme d’incitation : Swarm émet des “Permis d’agent” (Agent Licenses) comme preuve de participation, chaque permis est un NFT, permettant à son détenteur d’exploiter des agents AI et de gagner des récompenses réseau. Ce mécanisme de tokenisation permet non seulement de récompenser les contributeurs, mais également d’encourager la validation honnête, formant ainsi un écosystème de consensus en auto-correction.
Il est rapporté que chaque licence d’agent accorde au détenteur le droit d’opérer des agents IA et encourage sa contribution en puissance de calcul et en résultats de validation grâce à un mécanisme de récompense quotidienne. Les équipes de projet affirment que ces NFT ne sont pas seulement des outils de gouvernance réseau, mais aussi des piliers de la construction d’une économie de validation décentralisée, permettant aux détenteurs de gagner des revenus en aidant à maintenir l’intégrité du réseau. De plus, la collaboration avec plusieurs projets tels que Swarm et Sui a rapidement élargi son écosystème, posant ainsi les bases financières et technologiques pour le développement futur.
Ces éléments constituent ensemble le système de validation de Swarm : les agents IA traitent des tâches à grande échelle, les humains complètent les perspectives approfondies, et le protocole de vérité garantit que les résultats finaux sont publics et infalsifiables. Swarm reconstruit la confiance dans un environnement d’information fragmentée grâce à ce cycle de rétroaction en trois couches entre l’IA, l’humain et la chaîne.
Financement et équipe : l’équipe AI derrière les 13 millions de dollars de financement
En août 2025, Swarm a annoncé avoir levé un total de 13 millions de dollars. Parmi ceux-ci, 10 millions de dollars proviennent de la vente publique de licences NFT sur le réseau Sui, tandis que seulement 3 millions de dollars proviennent d’investisseurs stratégiques au tour de table de départ, y compris la Sui Foundation, Ghaf Capital, Brinc, Y2Z et Zerostage. Les investissements de Sui, Ghaf et Brinc ont été obtenus par la participation de Swarm au projet d’accélérateur SuiHub à Dubaï. Selon le blog officiel de Swarm, son tour de table de départ a été clôturé en janvier de cette année, dirigé par ZeroStage et Y2Z Ventures.
Il convient de mentionner qu’au sein de l’équipe fondatrice de Swarm Network, de nombreux membres viennent du projet de réseau d’agents AI Delysium. Le fondateur et PDG de Swarm, Yannick Myson, et la cofondatrice et CFO Queena Tsai, deux figures clés, étaient auparavant cofondateurs de Delysium, où ils étaient principalement responsables du marketing et des affaires. De plus, le cofondateur et CTO de Swarm, Morty Tabibi, a été l’ancien directeur de l’IA et directeur de produit chez RCT-AI et Delysium. On peut donc voir que la migration des talents a apporté à Swarm une accumulation mature de technologies d’agents AI et une expérience en gestion de communauté.
Cas d’utilisation : de la vérification des faits sociaux à la passerelle de données interdomaines
L’objectif de conception de Swarm est de devenir une infrastructure pour la validation de l’information et le bridge, avec des applications potentielles dans les domaines du Web3 et de l’IA :
Médias sociaux et vérification des faits : L’une des applications de Swarm est “Rollup News” - un outil de vérification des faits alimenté par l’IA. Les utilisateurs n’ont qu’à signaler du contenu suspect sur la plateforme (comme “X”), et le réseau d’agents et de vérification de Swarm intervient pour examiner les sources d’information en profondeur, fournissant des résultats de vérification cryptographique en quelques minutes. Actuellement, plus de 100 000 utilisateurs participent, ayant vérifié plus de 3 millions de publications avec le protocole Swarm. Ce modèle offre aux réseaux sociaux et aux plateformes médiatiques une vérification des faits fiable en temps réel, permettant de contrer efficacement la propagation de fausses informations et de rumeurs.
Validation des données inter-domaines et pont d’information : Swarm prétend pouvoir se connecter simultanément à Internet traditionnel, aux services cloud et à divers réseaux blockchain, réalisant une validation mixte des données provenant de multiples sources. Par exemple, l’agent Swarm peut surveiller les appareils IoT et les capteurs de la chaîne d’approvisionnement, et déclencher automatiquement l’enregistrement des événements sur la blockchain lorsqu’un événement est détecté (comme l’arrivée de marchandises ou une anomalie de température). Il peut également croiser des données on-chain telles que les enregistrements de transactions, les informations NFT, avec des données Web2 telles que des reportages, des contenus de médias sociaux, fournissant un cadre de validation inter-environnements. Ainsi, Swarm joue un rôle pour briser les barrières de données entre le monde numérique et le monde réel, permettant aux applications d’entreprise d’obtenir des entrées d’information fiables.
Systèmes d’IA fiables et marchés de prévision : dans un contexte de développement rapide de l’IA, Swarm peut également fournir des garanties de confiance pour l’IA générative et les marchés de prévision. Par exemple, utiliser Swarm pour vérifier l’authenticité des sorties de modèles génératifs comme ChatGPT, afin de fournir un contexte vérifiable pour les décisions de l’IA ; ou dans un marché de prévision décentralisé, utiliser des faits vérifiés par Swarm comme signaux de marché fiables.
Bien que ces applications soient encore à l’étape d’exploration, la conception de Swarm pave la voie à l’introduction de la validation décentralisée et fiable dans des domaines plus larges. Dans l’ensemble, tout scénario nécessitant des données fiables inter-chaînes ou une vérification décentralisée peut bénéficier du réseau Swarm pour établir une infrastructure d’information plus sécurisée et transparente.
Comment les systèmes multi-agents (MAS) réalisent la validation collaborative évolutive
Les systèmes multi-agents (MAS) deviennent une direction importante pour l’intelligence collaborative, tandis que la coopération de groupe basée sur Swarm se distingue par sa scalabilité et sa robustesse. Le Swarm Network résout le goulot d’étranglement de performance des MAS traditionnels lors de la collaboration de centaines voire de milliers d’agents intelligents en organisant les agents en une structure hiérarchique de Cluster (amas) et de Swarm (essaim), réalisant un équilibre entre l’efficacité locale et la collaboration globale.
Les trois caractéristiques fondamentales de MAS - l’autonomie, la collaboration et la décentralisation - sont la base du fonctionnement du système. Swarm y ajoute un quatrième élément : la formation de clusters. Les clusters permettent aux agents de partager une compréhension locale de l’environnement et d’aligner leurs objectifs, ce qui leur permet de prendre des décisions rapides, d’effectuer un équilibrage dynamique de la charge et de gérer les pannes sans avoir besoin de percevoir l’état de l’ensemble du groupe, améliorant ainsi considérablement l’évolutivité et la confidentialité du système.
Sur le plan de la mise en œuvre, Swarm est composé d’agents ayant des objectifs et des logiques de décision indépendants, qui peuvent être regroupés en “équipes” pour traiter des tâches spécifiques ; l’environnement peut être à la fois dans le cloud et via API, et peut également s’étendre à la blockchain, aux contrats intelligents et aux appareils IoT, permettant aux agents d’interagir entre Web2 et Web3 pour valider des événements du monde réel sur la chaîne et déclencher des contrats. Par exemple, dans Rollup News, différents agents sont responsables de la validation des sites Web traditionnels, de la comparaison des horodatages sur la chaîne et de la vérification inter-chaînes, aboutissant finalement à une conclusion de validation pouvant être mise sur la chaîne.
La coordination et le règlement sont garantis par une couche de règlement appelée Truth Protocol. Selon les informations officielles, ce protocole enregistre chaque échange d’informations à travers un mécanisme Claims (déclarations) – Evidence (preuves) – Reputation (réputation), garantissant que toutes les interactions sont auditées, infalsifiables, et réalisant l’évolutivité grâce à une architecture de validation parallèle. L’attribution des tâches combine des enchères, un appariement des capacités en temps réel et un équilibrage de charge basé sur la réputation, les agents soumettant des offres pour les tâches en fonction de leurs performances historiques, et les contrats intelligents réglant automatiquement les récompenses une fois les tâches accomplies et vérifiées, créant ainsi un flux de valeur transparent.
Comparé aux modèles de contrôle centralisé ou hiérarchique d’autrefois, Swarm combine le consensus décentralisé et l’organisation dynamique émergente, permettant au système de réorganiser automatiquement les ressources et de prioriser le meilleur agent face à des changements environnementaux soudains. Pour les développeurs et opérateurs souhaitant participer à cet écosystème, détenir une licence d’agent permet d’accéder à des outils sans code, des droits d’orchestration et des privilèges précoces tels que le partage des revenus, devenant ainsi une partie intégrante de la promotion de l’intelligence collaborative à grande échelle.
