Le géant de l'IA cloud Lambda, prévoit d'ajouter 4 800 milliards de won avant son introduction en bourse... deviendra-t-il le « changeur de jeu de l'écosystème Nvidia » ?

Une startup d’infrastructure cloud basée sur l’intelligence artificielle, Lambda, serait en train de faire avancer une nouvelle levée de fonds d’une valeur pouvant atteindre 4,8 trillions de won sud-coréens. Mubadala Capital est considéré comme le principal investisseur potentiel de cette levée de fonds, ce qui attire l’attention car il pourrait s’agir de la dernière levée de fonds privée de Lambda avant son introduction en bourse. Après avoir réussi à lever 12 milliards de dollars lors de la série E il y a seulement deux mois, cette série de financements importants reflète la stratégie d’expansion active de Lambda visant à dominer le marché de l’IA dans le cloud.

Lambda exploite actuellement 12 centres de données aux États-Unis. Grâce à un service de location de clusters GPU appelé “Super Cluster”, elle peut fournir jusqu’à 165 000 GPU Nvidia à ses clients entreprises. Ce service permet à chaque client de configurer ses propres stratégies de pare-feu, de gérer de manière autonome ses clés de cryptage et ses outils de surveillance, visant à assurer à la fois une sécurité élevée et une grande évolutivité.

En termes de configuration matérielle, Lambda continue d’introduire les technologies les plus récentes. Les clients peuvent choisir entre le dispositif Nvidia GB300 NVL72 ou le module HGX B300 intégrant 8 GPU, tous deux basés sur l’accélérateur Blackwell Ultra de Nvidia. De plus, l’entreprise a annoncé en novembre dernier son plan de développement d’un cluster basé sur la prochaine génération de GPU Rubin, le système NVL144. Ce GPU a été récemment présenté lors du CES 2026, et il est dit qu’il est basé sur NVFP4, offrant une performance de 50 pétaflops par seconde.

La technologie de communication constitue également un avantage différenciateur pour Lambda. L’entreprise utilise la technologie d’emballage optique de Nvidia, améliorant considérablement l’architecture traditionnelle de transmission optique centrée sur les transceivers, et réduisant considérablement la consommation d’énergie des commutateurs réseau. Cela contribue non seulement à réduire les coûts d’exploitation des centres de données, mais aussi à garantir une connectivité à haute bande passante nécessaire pour les calculs d’IA à grande échelle.

De plus, Lambda développe et exploite une plateforme logicielle personnalisée appelée Lambda Stack. Basée sur des technologies open source, cette plateforme offre un environnement de développement optimisé pour le matériel Lambda, intégrant des outils tels que PyTorch, JAX, TensorFlow. Parmi eux, JAX, une technologie open source de Google depuis 2018, permet d’accélérer efficacement les performances de calcul mathématique des modèles d’IA.

Le calendrier de l’introduction en bourse a également évolué. Initialement, l’entreprise visait une IPO en juillet 2026, mais des signes récents indiquent que le calendrier a été repoussé à la seconde moitié de l’année. Le secteur pense que si cette levée de fonds peut encore augmenter la valorisation de l’entreprise, ses perspectives d’introduction en bourse seront plus optimistes.

Dans un marché de l’IA dans le cloud en pleine croissance, Lambda construit une compétitivité globale allant de l’infrastructure des centres de données, à l’optimisation GPU, en passant par la sécurité, la technologie de communication et les outils de développement. Si cette levée de fonds réussit, il est largement considéré que Lambda, basé sur l’écosystème Nvidia, pourrait devenir un acteur majeur qui changera les règles du jeu dans le marché de la prochaine génération d’infrastructures IA.