DeepSeek fondateur Liang Wenfeng et son fonds quantitatif réalisent une croissance de 56 % en un an, renforçant leur arsenal pour leurs ambitions en IA

Selon Bloomberg, le fonds spéculatif dirigé par Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, nommé Fantasia Quantitative, a réalisé un rendement impressionnant de plus de 56 % en 2025. Non seulement il s’est classé deuxième parmi les fonds quantitatifs en Chine, mais il a également fourni à DeepSeek un soutien financier bien supérieur à celui des startups classiques, changeant discrètement le paysage concurrentiel des nouvelles entreprises d’IA en Chine.

Le bilan de Fantasia Quantitative dévoilé : un rendement annuel de 56 %, en tête du classement

Selon les statistiques de la société chinoise de conseil en fonds, PaiPaiWang, Fantasia Quantitative (Zhejiang High-Flyer Asset Management), sous la direction de Liang Wenfeng (Liang Wenfeng), a enregistré en 2025 un rendement moyen de 56,6 %, se classant deuxième parmi les fonds quantitatifs en Chine avec une gestion dépassant 10 milliards de RMB, juste après Ningbo Lingjun Investment Management (Ningbo Lingjun Investment Management), qui a atteint 70 %.

Il est rapporté que la gestion d’actifs de Fantasia Quantitative a dépassé 70 milliards de RMB, dont Liang Wenfeng détient la majorité des parts.

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De fonds quantitatifs à activité secondaire en IA : Fantasia Quantitative, le soutien financier derrière DeepSeek

Contrairement à la plupart des startups d’IA qui dépendent de financements extérieurs, les premiers fonds de développement de DeepSeek proviennent en réalité de l’interne de Fantasia Quantitative. Liang Wenfeng a déclaré que DeepSeek a été incubé avec le budget de R&D de 2023 du fonds.

Selon Li Minghong, directeur d’investissement chez Tiger Private Fund (E Shanghai Chitu Asset Management), Fantasia Quantitative, en 2025, avec seulement 1 % de frais de gestion et 20 % de partage des performances, pourrait générer plus de 700 millions de dollars de revenus, bien au-delà du budget officiel de DeepSeek, inférieur à 6 millions de dollars, utilisé pour le développement de ses modèles d’IA clés.

Li Minghong a indiqué : « Liang Wenfeng dispose désormais de plus de fonds pour soutenir une équipe plus grande, et pour acheter plus de puissance de calcul et de matériel pour DeepSeek. »

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Une stratégie long-only efficace : une équipe de gestion impressionnante

Les rendements élevés de Fantasia Quantitative proviennent de sa décision ferme de sortir de la stratégie neutre en 2024, en se concentrant entièrement sur une stratégie d’achat d’actions.

Les données montrent que deux produits gérés par le co-fondateur Xu Jin ont enregistré en 2025 une hausse moyenne de 58,6 %, tandis que les huit produits gérés par le PDG Lu Zhengzhe ont obtenu un rendement moyen de 56 %. Parmi eux, Lu Zhengzhe se classe premier en termes de rendement ajusté au risque pour la stratégie actions, avec un ratio de Sharpe (Sharpe ratio) atteignant 2,8, ce qui témoigne de sa forte compétence.

La montée en puissance des fonds quantitatifs en Chine, peut-elle stimuler le développement des startups en IA ?

Le succès de Fantasia Quantitative n’est pas une exception. En 2025, le rendement moyen des fonds quantitatifs en Chine a atteint 30,5 %, soit plus du double de la moyenne mondiale, avec une stratégie long-only enregistrant un rendement moyen de 35 %, nettement supérieur aux fonds traditionnels subjectifs.

Par ailleurs, le nombre d’institutions quantitatifs gérant plus de 5 milliards de RMB est passé de 63 à 91 en un an. Bien que la réglementation ait resserré la divulgation d’informations, réduisant la taille de l’échantillon statistique, la tendance générale indique que la finance quantitative en Chine pourrait devenir une source de capital essentielle pour soutenir la nouvelle génération de startups en IA, contribuant ainsi à remodeler la structure de financement de la compétition technologique future.

Cet article, « Le fonds quantitatif de Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, a gagné 56 % en un an, renforçant la puissance de feu de ses ambitions en IA », est initialement publié sur Chain News ABMedia.