L'IA et les impersonations ont entraîné des pertes record de $17 milliards de dollars dans les escroqueries crypto en 2025 : Chainalysis

En résumé

• Chainalysis estime que les escroqueries en crypto ont généré plus de $17 milliards de pertes en 2025.
• Les escroqueries par impersonation ont augmenté de plus de 1 400 % d’une année sur l’autre, en partie grâce aux outils d’IA.
• Les escroqueries activées par l’IA ont généré 4,5 fois plus de revenus par opération que les escroqueries traditionnelles.

En 2025, les escroqueries en crypto sont devenues plus rapides, plus convaincantes et plus rentables, car l’intelligence artificielle et les tactiques d impersonation ont poussé les pertes estimées à un record de $17 milliards, selon un nouveau rapport de la société d’analyse blockchain Chainalysis. La forte augmentation reflète non seulement plus d’escroqueries, mais aussi des escroqueries plus efficaces. Selon le rapport de Chainalysis publié mardi, le paiement moyen d’une escroquerie a atteint 2 764 $, en hausse par rapport à $782 un an plus tôt — une augmentation de 253 %. « Sur une base pondérée dans le temps, vous obtenez une échelle plus rapide et une crédibilité améliorée », a déclaré Eric Jardine, responsable de la recherche chez Chainalysis, dans une interview Decrypt. « Plus de 70 % des escroqueries activées par l’IA se situent dans le top 50 % du volume de transferts. Vous devenez plus gros plus rapidement, et vous récoltez plus d’argent par transfert. » 

Les escroqueries avec des liens on-chain vers des fournisseurs d’IA ont généré en moyenne 3,2 millions de dollars par opération, soit environ 4,5 fois plus que celles sans ces liens, selon Chainalysis. Ce schéma est lié à l’utilisation de logiciels de face-swap, de deepfakes et de grands modèles linguistiques vendus par des fournisseurs chinois, souvent via des canaux Telegram. « Une fois que vous entrez dans ces scénarios de deepfake où les gens ressemblent, à toutes fins utiles, à quelqu’un que vous connaissez ou à une personne d’autorité avec laquelle vous avez déjà traité, la crédibilité augmente », a déclaré Jardine. « Cela signifie que vous êtes plus susceptible d’être victime d’une escroquerie, et cela permet aussi aux escrocs d’étendre ces opérations d’une manière vraiment problématique. » L impersonation gouvernementale est devenue si efficace que les escroqueries utilisant des images deepfake de responsables gouvernementaux ont augmenté de plus de 1 400 % en 2025, alors que des criminels se faisaient passer pour des employés d’agences gouvernementales, d’institutions financières et de plateformes crypto. Une des opérations de phishing les plus étendues ciblait des résidents américains avec de fausses alertes de péage “E-ZPass”, une campagne que Chainalysis a reliée à un groupe chinois connu sous le nom de “Darcula” ou “Triade du Smishing”. Malgré l’ampleur massive de l’attaque — qui a envoyé jusqu’à 330 000 SMS en une seule journée — l’infrastructure sous-jacente était remarquablement peu coûteuse, avec des kits de phishing sophistiqués probablement coûtant moins de 500 $ aux escrocs.

« Les escroqueries ont un jeu de chiffres et une dimension crédibilité. Les escroqueries relationnelles à long terme, comme la « viande de porc », ont un montant moyen escroqué plus élevé qu’une escroquerie de type giveaway sur YouTube. En gros, vous échangez essentiellement l’échelle contre la crédibilité », a déclaré Jardine. Les escroqueries de type « viande de porc » sont des fraudes de longue durée où les escrocs construisent des relations — souvent en se faisant passer pour des partenaires romantiques ou d’investissement — avant de persuader les victimes de transférer des sommes de plus en plus importantes. Elles portent ce nom parce que les escrocs « engraissent » les victimes avant de les escroquer. En décembre, une femme à San Jose, en Californie, a utilisé ChatGPT pour déterminer qu’un nouveau partenaire romantique était un escroc de type « viande de porc » après avoir perdu près de $1 millions en cryptomonnaie. Les escroqueries par impersonation abandonnent de plus en plus les échanges centralisés au profit d’options de finance décentralisée comme les DEX, les ponts DeFi et les protocoles pour déplacer leur butin. Ce changement, a expliqué Jardine, s’inscrit dans une tendance plus large vers la décentralisation des opérations d’escroquerie, alors que les criminels exploitent la nature permissionless de ces outils pour continuer à faire circuler leurs fonds. Selon Jardine, bien que l’utilisation de l’IA dans les escroqueries soit en croissance, l’automatisation de base suffit généralement pour déplacer des fonds on-chain. Au lieu de cela, des outils d’IA plus avancés pourraient être utilisés « à ce dernier point de réintégration » pour créer en masse de faux comptes d’échange conformes KYC, aidant ainsi les escrocs à encaisser en devises traditionnelles. Cette capacité à automatiser et à faire évoluer la dernière étape du retrait d’argent contribue à soutenir les aspects physiques des opérations d’escroquerie qui se sont implantés dans certaines parties de l’Asie du Sud-Est. Ces dernières années, des « composés d’escroquerie » ont émergé à travers le Myanmar et le Cambodge, transformant la « viande de porc » en une industrie massive alimentée par la traite humaine et le travail forcé. Ces opérations, souvent dirigées par des réseaux de crime organisé chinois, utilisent des canaux de blanchiment spécialisés pour convertir la crypto volée en actifs de luxe. L’ampleur de cette crise a été soulignée en décembre lorsque le Département de la Justice des États-Unis a décidé de fermer des domaines liés à un important composé au Myanmar. « Ces cas illustrent l’ampleur des opérations modernes d’escroquerie en cryptomonnaie et leur intégration croissante avec la criminalité organisée traditionnelle », a déclaré Chainalysis dans le rapport. « Ils révèlent aussi le coût humain de ces schemes, qui exploitent à la fois les victimes financières et les personnes traffiquées forcées de les faire fonctionner, ce qui constitue un crime indescriptible. »