Ivey Publishing a publié une nouvelle étude de cas MBA détaillant comment Polygon a considérablement amélioré l’efficacité de l’acquisition d’utilisateurs en adoptant une stratégie de croissance basée sur le Coût Par Wallet (CPW).
Développée en collaboration avec Addressable, la recherche apporte la rigueur analytique longtemps attendue dans une industrie Web3 historiquement dominée par le battage médiatique et les métriques de vanité.
Rédigée par le professeur Ilan Alon, l’étude de cas « Polygon : Scaling Web3 Growth with Cost Per Wallet Efficiency » est basée sur des millions de points de données on-chain. Elle documente comment Polygon Labs a déplacé son focus marketing des impressions et du sentiment social vers l’attribution au niveau du portefeuille, permettant au réseau de réduire les coûts d’acquisition d’utilisateurs à moins de $1 par portefeuille.
Le rapport montre comment les outils de ciblage et d’attribution basés sur le portefeuille d’Addressable ont permis à Polygon d’identifier et d’engager des utilisateurs « prêts à utiliser un portefeuille » dans des secteurs clés tels que le gaming, la DeFi, les NFTs et les applications d’entreprise.
Cette approche a permis de garantir que les dépenses marketing se traduisent par une activité réelle on-chain plutôt que par un intérêt spéculatif ou un engagement piloté par des bots.
« Cette étude offre la preuve la plus claire à ce jour que la croissance de la blockchain peut être quantifiée avec la même discipline attendue dans les industries technologiques et de consommation traditionnelles », a déclaré le co-fondateur d’Addressable, Asaf Nadler. « En mesurant le Coût Par Wallet et en se concentrant sur l’activité réelle plutôt que sur le bruit, Polygon a prouvé que Web3 peut évoluer de manière durable plutôt que de jeter des incitations aux bots ou aux audiences désengagées. »
Destinée à être enseignée dans les principales écoles de commerce, l’étude de cas IVEY signale également un changement dans la façon dont les programmes MBA abordent la blockchain, la requalifiant d’une technologie expérimentale à un secteur où une croissance disciplinée et basée sur les données est désormais possible.