Elon Musk’s X open-source l’algorithme alimenté par Grok qui alimente le fil 'Pour vous'

En résumé

• La plateforme de médias sociaux X a open-sourcé son modèle de transformeur basé sur Grok, qui classe les publications du fil « Pour vous » en prédisant les actions des utilisateurs sans s’appuyer sur des fonctionnalités conçues manuellement.
• Le dépôt GitHub inclut tout le code déterminant la visibilité des publications organiques et publicitaires, construit en Rust et Python pour une récupération et une notation modulaires.
• La sortie fait suite à l’engagement du propriétaire Elon Musk de mettre à jour l’algorithme toutes les quatre semaines, accompagné de notes détaillées pour les développeurs.

La plateforme de médias sociaux X d’Elon Musk a tenu sa promesse de lever le voile sur l’un des secrets les mieux gardés des médias sociaux mardi, en publiant l’architecture d’apprentissage automatique qui détermine quelles publications apparaissent dans le fil des utilisateurs. « Nous avons open-sourcé notre nouvel algorithme 𝕏, alimenté par la même architecture de transformeur que le modèle Grok de xAI », a tweeté l’équipe d’ingénierie de X.

Nous avons open-sourcé notre nouvel algorithme 𝕏, alimenté par la même architecture de transformeur que le modèle Grok de xAI.

Découvrez-le ici :  https://t.co/3WKwZkdgmB https://t.co/nQ5GH1a42e

— Ingénierie (@XEng) 20 janvier 2026

« Nous savons que l’algorithme est nul et qu’il nécessite d’énormes améliorations, mais au moins vous pouvez nous voir lutter pour l’améliorer en temps réel et avec transparence », a tweeté Musk après la publication. « Aucune autre entreprise de médias sociaux ne fait cela. » La sortie fait suite à un engagement que Musk avait pris la semaine dernière lorsqu’il a publié qu’il « rendrait open source le nouvel algorithme X, y compris tout le code utilisé pour déterminer quels posts organiques et publicitaires sont recommandés aux utilisateurs, en 7 jours. »

Nous savons que l’algorithme est nul et qu’il nécessite d’énormes améliorations, mais au moins vous pouvez nous voir lutter pour l’améliorer en temps réel et avec transparence.

Aucune autre entreprise de médias sociaux ne fait cela. https://t.co/UMvBlD1ZpV

— Elon Musk (@elonmusk) 20 janvier 2026

Il a promis que les mises à jour seraient « répétées toutes les 4 semaines, avec des notes détaillées pour les développeurs, pour vous aider à comprendre ce qui a changé. » Le dépôt GitHub détaille un modèle de transformeur basé sur Grok qui classe les publications du fil « Pour vous » de X en prédisant les actions des utilisateurs comme les likes et les réponses, en utilisant l’apprentissage automatique de bout en bout sans fonctionnalités conçues manuellement, construit en Rust et Python pour une récupération et une notation modulaires.

L’algorithme récupère du contenu de deux sources : les publications dans le réseau provenant de comptes suivis par les utilisateurs et les publications hors réseau découvertes via une récupération basée sur l’apprentissage automatique, en combinant les deux à travers un système de notation qui prédit les probabilités d’engagement pour chaque publication. Midhun Krishna M, co-fondateur et PDG de TknOps.io, un traqueur de coûts pour LLM, a déclaré que la sortie open-source pourrait changer les standards de l’industrie. « En exposant l’architecture de transformeur basée sur Grok, X donne essentiellement aux développeurs un plan pour comprendre, et potentiellement améliorer, les systèmes de recommandation qui ont été des boîtes noires pendant des années », a-t-il déclaré à Decrypt. « Ce niveau de transparence pourrait obliger d’autres plateformes à suivre le mouvement ou à expliquer pourquoi elles ne le feront pas. »  « Les créateurs peuvent apprendre ce qui fonctionne et s’ajuster sans manipuler aveuglément le système, tandis que des incitations plus claires bénéficient aux utilisateurs réguliers et conduisent à un meilleur contenu », a-t-il ajouté. Interrogé sur la possibilité que le code open-source aide les utilisateurs à déterminer ce qui rend les publications virales, Grok lui-même a analysé l’algorithme et identifié cinq facteurs clés. Parmi eux, des prévisions d’engagement basées sur l’historique des likes et des reposts, la nouveauté et la pertinence du contenu avec des publications personnalisées en temps opportun qui obtiennent un score plus élevé, un score de diversité limitant les auteurs répétés, un équilibre entre comptes suivis et publications suggérées par ML, et des signaux négatifs provenant des blocages et des silences qui réduisent les scores. X sous surveillance La sortie intervient dans un contexte de surveillance accrue des initiatives d’IA de X, car la semaine dernière, X a révoqué l’accès API pour les projets InfoFi qui récompensaient les utilisateurs pour leur engagement sur la plateforme, le responsable produit Nikita Bier déclarant que la société « ne permettra plus d’applications qui récompensent les utilisateurs pour la publication sur X » en raison des préoccupations liées au spam généré par IA.

Récemment, X a limité les fonctionnalités de génération et de modification d’images de Grok aux abonnés payants uniquement et a mis en place des mesures techniques pour empêcher la modification d’images de personnes réelles après que le chatbot a été utilisé pour créer des images sexualisées non consensuelles, y compris celles de mineurs, ce qui a incité des régulateurs du monde entier à ouvrir des enquêtes pouvant conduire à des actions de mise en conformité.