Le prix de lancement d'Ozak AI justifiera-t-il que les détenteurs d'ETH abandonnent des rendements de staking de 2 % à 5 % ?

Cryptonews
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Les grands détenteurs d’ETH déplacent leurs profits de staking vers la prévente d’Ozak AI, pariant que ses outils AI DePIN et le lancement $1 peuvent surpasser les faibles rendements à un chiffre d’Ethereum.
Résumé

  • Les gros détenteurs d’Ethereum réaffectent leurs récompenses de staking à la prévente d’Ozak AI, à la recherche d’un potentiel de hausse supérieur aux rendements annuels inférieurs à 5 % d’ETH.
  • Ozak AI combine DePIN et AI basé sur SegRNN pour analyser les données on-chain, tandis que des partenariats avec Hive Intel, Zeni, CertiK et Sherlock soutiennent la sécurité et l’analyse des données.
  • Les analystes évoquent des scénarios de rendement spéculatif allant de 150x à 950x ou 700x autour d’un potentiel $1 lancement, mais les résultats dépendent des listings, de la demande et des conditions du marché plus larges.

Les grands détenteurs d’Ethereum (ETH) redirigent leurs profits de staking vers Ozak AI, un jeton de cryptomonnaie basé sur l’intelligence artificielle en phase initiale.

Ozak AI vise les baleines d’Ethereum

Ce changement intervient alors que les rendements du staking Ethereum restent en dessous de 5 % par an, incitant les investisseurs à rechercher des opportunités de croissance plus élevées, indique le rapport. Certaines projections citées dans le rapport original suggèrent des rendements potentiels allant de 150 à 950 fois l’investissement initial d’ici 2028, bien que ces projections restent spéculatives et non vérifiées.

Ozak AI combine la technologie blockchain avec l’intelligence artificielle pour produire des outils prédictifs conçus pour analyser les données blockchain en temps réel, selon la documentation du projet.

La prévente du jeton a attiré une participation importante, chaque phase se clôturant rapidement en raison de la demande, indique le rapport. La répartition des jetons inclut des portions destinées à la prévente et au développement de l’écosystème, à l’inscription et à la fourniture de liquidités, à la rémunération de l’équipe, et à des réserves futures.

L’infrastructure technologique du projet comprend un réseau d’infrastructure physique décentralisée (DePIN) composé de trois couches : une couche AI qui effectue des calculs sur des unités de traitement graphique pour les prédictions, une couche de données fournissant un stockage décentralisé crypté basé sur IPFS, et une couche OSN fonctionnant comme un nœud relais pour valider et transmettre les données on-chain et off-chain.

La plateforme utilise également la technologie Segmentation-aware Recurrent Neural Network (SegRNN), un modèle conçu pour détecter les changements de sentiment du marché en analysant les variations soudaines des schémas de données, selon la description du projet.

Ozak AI a établi des partenariats avec des entreprises de blockchain et d’IA, notamment Hive Intel, un fournisseur d’API d’applications de données multichaînes, et Zeni, décrit comme une plateforme de croissance Web3 alimentée par l’IA. Le partenariat avec Hive Intel permet aux outils prédictifs de la plateforme d’analyser l’activité on-chain, y compris les événements liés aux jetons non fongibles et à la finance décentralisée.

Le projet a engagé des sociétés de sécurité CertiK et Sherlock pour réaliser des audits de ses contrats intelligents et de ses outils d’IA, afin de répondre aux préoccupations concernant la sécurité de la prévente, qui influencent généralement la participation des grands investisseurs.

Le staking d’Ethereum offre des rendements constants mais limités, avec des taux relativement faibles même en période de conditions de marché favorables. Le contraste entre des rendements stables de staking et des investissements en jetons à haut risque et à haut rendement représente un compromis courant dans les marchés de cryptomonnaies.

Le jeton progresse vers une inscription en bourse, bien que les résultats de performance réels restent incertains et dépendent de plusieurs facteurs du marché.

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