a16z Crypto : La plus grande limite du marché des prédictions ne réside pas dans la tarification, le mécanisme de jugement AI pourrait résoudre le goulot d'étranglement de l'expansion

PANews 24 janvier, les informations indiquent qu’un article de a16z Crypto intitulé « How AI judges can scale prediction markets » (Comment les « juges » IA peuvent faire évoluer les marchés de prédiction) souligne que le plus grand défi auquel sont confrontés les marchés de prédiction n’est pas « fixer le prix du futur », mais plutôt déterminer ce qui s’est réellement passé. Des problèmes similaires apparaissent fréquemment dans certains événements de petite envergure, où des mécanismes de règlement erronés ou peu transparents peuvent compromettre la confiance du marché, la liquidité et la précision des signaux de prix. Un mécanisme de jugement basé sur l’IA peut, tout en garantissant transparence et impartialité, améliorer considérablement l’efficacité et la scalabilité du règlement des marchés de prédiction. Il est conseillé d’introduire de grands modèles de langage (LLM) comme juges de marché, notamment en inscrivant sur la blockchain l’engagement de règles, en résistant à la manipulation, en augmentant la transparence et en renforçant la neutralité. Par exemple, lors de la création de contrats, le modèle LLM spécifique, la date et l’indication de jugement peuvent être enregistrés de manière cryptée sur la blockchain, permettant aux traders de connaître à l’avance l’ensemble du mécanisme de décision. Le poids du modèle étant fixé, il ne peut pas être facilement modifié pour réduire les risques de triche. Le mécanisme de règlement étant public et auditables, aucune décision humaine arbitraire n’est nécessaire. Les développeurs peuvent expérimenter sur des contrats à faible risque, standardiser les bonnes pratiques, construire des outils de transparence et mener une gouvernance continue de niveau méta.