Pundi AI et Zeno collaborent pour relier l'IA physique et la provenance sur la chaîne pour la robotique

Pundi AI s’est associé à ZenO pour révolutionner la formation dans les systèmes d’Intelligence Artificielle Physique. Avec plus d’informations provenant du monde réel et de l’expérience humaine de première personne pour alimenter la robotique et les machines autonomes alors que nous entrons dans l’ère de l’Intelligence Artificielle capable d’apprendre autre chose que du texte et du code, cette collaboration combinera les ensembles de données de ZenO avec un enregistrement sur la blockchain de l’origine de ces données, afin de créer une marketplace pour l’acquisition de données réalistes et vérifiables qui relient l’intelligence numérique (IA) et les environnements physiques du monde réel.

Le maillon manquant – Pourquoi l’IA Physique a besoin de la réalité

Pour permettre aux robots de fonctionner ailleurs que dans un laboratoire, ils doivent être capables de comprendre le mouvement humain, l’espace autour de ces mouvements, et comment prendre des décisions en tenant compte du contexte. La plupart des ensembles de données utilisés manquent d’un composant essentiel – le point de vue « première personne » du monde. C’est une information importante si nous voulons construire des robots capables de fonctionner comme des humains dans une ville bondée ou de manipuler des objets très fragiles comme le font les humains.

Cette coopération utilise des expériences humaines du monde réel pour construire des ensembles de données exploitables par machine. « L’IA Physique doit vivre directement l’expérience du monde », indique le communiqué. Des technologies portables comme des lunettes intelligentes seront utilisées pour collecter des données sensorielles provenant des yeux et de l’ouïe de l’utilisateur en tant qu’entité vivante. Les données centrées sur l’ego sont les meilleures pour entraîner des systèmes autonomes puisqu’elles reflètent la façon dont les entités biologiques et les systèmes autonomes vivent leur environnement.

Garantir l’intégrité des données par la provenance sur la blockchain

Un aspect important de ce partenariat est l’accent mis sur la provenance sur la blockchain. Alors que les hallucinations IA et les deepfakes deviennent courants, l’intégrité des données d’entraînement est cruciale. Avec la provenance des données enregistrée sur une blockchain, Pundi AI crée un système dans lequel les données de leur marketplace peuvent être confirmées, tracées et immuables.

En décentralisant la gestion des données, les développeurs peuvent retracer la source et l’historique des ensembles de données qu’ils achètent et seront donc moins susceptibles d’entraîner des modèles pour la robotique sur des données modifiées ou biaisées. Le résultat est une IA autonome plus sûre et plus fiable. Cela s’inscrit également dans une tendance plus large d’utilisation de la blockchain pour sécuriser les chaînes d’approvisionnement dans différents domaines du Web3, y compris l’intégration de données sportives et les actifs créatifs.

Renforcer la marketplace de données Pundi AI

En tant que marché AI-à-gagner à venir, la Marketplace de Données Pundi AI agira comme une source centrale de données du monde réel, permettant aux fournisseurs de formation IA de récompenser les utilisateurs pour leurs contributions. Cela permettra à Pundi AI de construire un modèle de développement de l’IA plus démocratique et son utilisation plus large.

ZenO améliorera l’utilité de la marketplace en fournissant une voie supplémentaire pour l’acquisition de données via des ensembles de données « IA Physique », plutôt que de se limiter uniquement aux moyens numériques. McKinsey estime qu’il y aura une augmentation explosive de la demande pour des ensembles de données spécialisés et de haute qualité créés par l’automatisation physique, à mesure que l’IA générative évoluera vers l’automatisation physique. L’infrastructure de Pundi AI offre un moyen efficace de partager et de distribuer ces données spécialisées, permettant à la fois aux startups et aux grandes entreprises technologiques d’accéder aux mêmes ressources nécessaires pour améliorer leurs algorithmes de robotique.

Conclusion

À la croisée du Web3 et de l’Intelligence Artificielle, ce partenariat marque une étape importante. Les deux parties créeront une expérience de première personne pour les humains, vue à travers leurs yeux, en utilisant la blockchain pour sécuriser la rareté des actifs numériques, ainsi que pour préserver la fidélité historique de ces robots en développement. La robotique et l’IA physique toucheront de plus en plus le monde physique chaque jour. Des opportunités comme la plateforme de Pundi AI permettront aux gadgets alimentés par l’IA dans le monde physique d’être entraînés de la meilleure et plus précise façon pour refléter leur réalité.