L'IA promettait de faire gagner du temps—au lieu de cela, elle a créé un nouveau type d'épuisement professionnel

En résumé

• Une recherche publiée dans la Harvard Business Review a révélé que l’IA accélère le travail, et non le réduit.
• Les gains de productivité se transforment en épuisement et en surcharge de travail.
• Le véritable changement ne concerne pas la perte d’emploi — c’est l’intensification du travail et la réorganisation.

Une nouvelle étude publiée cette semaine dans la Harvard Business Review a confirmé ce que de nombreux travailleurs suspectaient déjà : les outils d’IA ne réduisent pas le travail, ils l’intensifient. L’étude citait des données de l’UC-Berkeley et de Yale, recueillies lors de huit mois de recherche intégrée dans une entreprise technologique de 200 personnes, où les employés ont adopté volontairement des outils d’IA. Les résultats ont montré des schémas distincts d’intensification du travail qui ont silencieusement évolué en ce que les chercheurs appellent “l’effet de surcharge de travail”.

 D’abord, l’expansion des tâches. Les chefs de produit ont commencé à écrire du code. Les chercheurs ont pris en charge des travaux d’ingénierie. Les rôles qui avaient autrefois des limites claires se sont brouillés alors que les travailleurs géraient des tâches qui relevaient auparavant de leur périmètre. L’IA a rendu ce changement réalisable. “Vous pensiez peut-être que, ‘oh, parce que vous pouvez être plus productif avec l’IA, alors vous gagnez du temps, vous pouvez travailler moins’”, a expliqué un ingénieur aux chercheurs. “Mais en réalité, vous ne travaillez pas moins. Vous travaillez simplement la même quantité ou même plus.” Cela a créé un effet d’entraînement. Les ingénieurs se sont soudain retrouvés à revoir, corriger et coacher des collègues qui, comme l’a parfaitement décrit un participant, faisaient du “vibe-coding”.

La personne qui a automatisé une partie de son travail a simplement créé plus de travail pour quelqu’un d’autre. Ensuite, les frontières se sont brouillées. L’interface conversationnelle de l’IA a rendu le début du travail sans effort — pas de paralysie face à une page blanche, pas de courbe d’apprentissage intimidante. Ainsi, les travailleurs ont commencé à envoyer des “rapides dernières invites” avant de quitter leur bureau, laissant l’IA gérer les tâches ménagères pendant qu’ils s’éloignaient. Beaucoup utilisaient même des invites d’IA pendant leur temps libre, au point que l’utilisation de l’IA pour le travail en dehors des heures de travail s’accumulait en heures et en jours avec moins de pauses naturelles. Troisièmement, une poussée de multitâche. Les employés étaient censés gérer plusieurs flux de travail simultanément, car l’IA donnait l’impression que les tâches pouvaient être traitées en arrière-plan. Les gains de productivité promis se traduisaient souvent par un changement constant d’attention et des listes de tâches plus longues. Mis ensemble, cela forme ce que les chercheurs appellent un cycle d’auto-renforcement dans lequel l’IA facilite les choses, donc les travailleurs en font davantage, ce qui finit par les faire dépendre encore plus de l’IA pour simplifier ces tâches. Rincer, répéter, épuisement. “Plusieurs participants ont noté que, bien qu’ils se sentaient plus productifs, ils ne se sentaient pas moins occupés, et dans certains cas, ils se sentaient plus occupés qu’avant”, notent les chercheurs. Travailler à l’ère de l’IA Les travailleurs sont lentement licenciés, et ceux qui restent sont simplement poussés jusqu’au point d’épuisement.

Une nouvelle enquête de DHR Global auprès de 1 500 professionnels en entreprise a révélé que 83 % d’entre eux souffraient d’épuisement, avec une surcharge de travail et des heures excessives comme principales causes.

Source : DHR

En 2024, l’Institut de recherche Upwork a rapporté que 77 % des employés utilisant l’IA disaient que ces outils avaient diminué leur productivité et augmenté leur charge de travail. Cette année, le même institut a indiqué que les compétences les plus demandées ces derniers mois étaient liées à l’IA. Les chercheurs de Berkeley soulignent que cette expansion du travail peut sembler productive à court terme, mais pourrait céder la place à la fatigue cognitive, à une prise de décision affaiblie, et finalement à un turnover lorsque les travailleurs réalisent que leur charge de travail a augmenté alors qu’ils s’amusaient à expérimenter avec ChatGPT. Leur solution : les entreprises doivent instaurer une “pratique de l’IA”, ou des normes intentionnelles autour de l’utilisation de l’IA. Penser à des pauses structurées avant des décisions majeures, séquencer le travail pour réduire les changements de contexte, et protéger du temps pour une véritable connexion humaine. “Sans de telles pratiques, la tendance naturelle du travail assisté par l’IA n’est pas la contraction mais l’intensification, avec des implications pour l’épuisement, la qualité des décisions et la durabilité à long terme”, ont conclu les chercheurs. Les données ont également montré un écart marqué selon l’ancienneté. L’épuisement a été signalé par 62 % des collaborateurs et 61 % des employés de niveau débutant, contre 38 % chez les dirigeants de la haute direction.