Ce rapport a été rédigé par Tiger Research, chaque chaîne ayant ses propres blocs de construction. Fluent souhaite explorer ce qui se passerait lorsque tous ces blocs peuvent être assemblés sur la même plateforme de base.
Points clés
- La course à la performance touche à sa fin, la composabilité inter-vm sera le prochain champ de bataille.
- La technologie d’exécution hybride de Fluent intègre EVM, SVM et Wasm sur une même chaîne, éliminant ainsi complètement les ponts inter-chaînes.
- Une bonne chaîne ne garantit pas la rétention des bonnes applications. Fluent construit sa propre couche de réputation, Prints, pour prouver sa valeur.
1. La fin de la guerre de la performance, le début d’une nouvelle lutte
La compétition pour l’infrastructure blockchain repose principalement sur la performance — plus rapide, moins coûteux, avec un débit plus élevé. Aujourd’hui, cette course est pratiquement terminée. Sur le marché, des dizaines de blockchains publiques existent, et hors des scénarios financiers extrêmes, la performance n’est plus un goulot d’étranglement.
En regardant en arrière, le véritable saut qualitatif de la blockchain n’a jamais été dû à la performance, mais à la composabilité. L’été 2020 de la DeFi en est la preuve la plus forte : protocoles de prêt et d’échange s’empilent, la liquidité est minée et superposée. La modularité façon Lego, c’est le secret de cet été-là.
Cependant, cette composabilité est limitée par une barrière invisible — elle ne fonctionne qu’au sein d’une même machine virtuelle. Les blocs d’Ethereum ne peuvent pas être intégrés dans Solana, et vice versa. Ces barrières entre machines virtuelles ont toujours été un verrou que Fluent s’est donné pour briser dès sa création.
2. La vision de Fluent pour la plateforme de base Lego
Fluent est un projet conçu pour éliminer les frontières entre machines virtuelles, basé sur une solution appelée « exécution hybride » — faire fonctionner en coopération des applications issues de différentes VM sur une même chaîne.
Pour illustrer : les blocs d’Ethereum sont carrés, ceux de Solana sont ronds. Chacun a ses avantages, mais leurs spécifications ne s’accordent pas. Même si vous souhaitez connecter une application de prêt d’Ethereum avec une application de trading de Solana, elles restent dans leurs boîtes respectives, impossibles à assembler.
Fluent, c’est cette plateforme de base unifiée. En tant que couche Layer 2 d’Ethereum, elle hérite de sa sécurité tout en créant une nouvelle couche d’exécution. Sur l’architecture, Fluent ressemble à Arbitrum, Base et autres L2 d’Ethereum, la différence ne se révèle qu’au niveau de l’exécution.
La différence est simple : chez Fluent, les contrats écrits en EVM, SVM et Wasm cohabitent sur la même chaîne, partageant le même état. Wasm (WebAssembly), conçu à l’origine pour exécuter des programmes haute performance dans le navigateur, permet de convertir du code écrit en Rust, C++, TypeScript, etc., en un format universel.
Fluent utilise Wasm comme intermédiaire, compilant tous les contrats dans un format commun appelé rWasm (Wasm allégé). Peu importe si le bloc est carré ou rond, tout est converti selon la même norme, permettant une assemblage libre sur la même plateforme. Cela signifie que les contrats Solidity peuvent appeler directement des fonctions Rust — sans ponts inter-chaînes ni relais de messages, en une seule transaction. Fluent appelle cela « exécution hybride ».
Actuellement, l’exécution hybride entre EVM et Wasm est en test sur le réseau de test ; le support SVM a terminé le développement fonctionnel et est en phase d’optimisation des performances.
3. Parler avec Prints
La question qui se pose : créer une bonne chaîne suffit-il pour attirer automatiquement des applications de qualité ?
La réponse est : non.
Hyperliquid en est un exemple concret. Ce DEX perpétuel auto-construit est devenu l’un des cas de succès les plus brillants dans la cryptosphère. Avant Hyperliquid, le marché Web3 était très différent. Les équipes dépendaient de subventions pour recruter des développeurs externes et lancer des applications phares ; après, une nouvelle norme s’est imposée : faire soi-même, avec ses résultats pour faire sa réputation.
Dans cette logique, Fluent construit sa propre plateforme de réputation : Prints. C’est un « agrégateur de réputation » qui rassemble les données de crédit dispersées sur Internet, pour identifier les utilisateurs authentiques et dignes de confiance. En résumé, c’est une plateforme d’intégration de la réputation dans l’ère de l’information financière, regroupant les scores de plusieurs plateformes en un seul endroit, pour une vue d’ensemble.
Aujourd’hui, Prints intègre notamment le score de confiance Ethos, les données d’abonnés intelligents Kaito, et la notation des développeurs Talent Protocol. Un seul indicateur est facile à manipuler, mais tenter de falsifier plusieurs dimensions simultanément devient rapidement difficile.
Pour l’utilisateur, Prints est un CV de réputation Web3 — une seule page pour prouver sa crédibilité dans différents domaines. Pour le développeur, c’est un outil de réputation directement intégrable dans ses applications.
Au-dessus de Prints, Fluent a lancé Fluent Connect : les développeurs peuvent accéder aux données de réputation de Prints, cibler des utilisateurs selon leur profil, et leur distribuer des accès anticipés ou des tokens via la fonction « Perks ». En somme, c’est une plateforme de matchmaking précis entre développeurs et utilisateurs réels.
L’adoption par des tiers commence à apparaître. Vena Finance annonce intégrer un mécanisme de taux d’intérêt basé sur la réputation de Prints, offrant des conditions de prêt plus avantageuses aux utilisateurs de haute confiance. Depuis son lancement, environ 40 000 utilisateurs se sont inscrits, et l’API pour développeurs est en cours de développement intensif.
Bien sûr, Prints dépend encore beaucoup de services externes, sans ses propres signaux de réputation. Pour combler cette lacune, Fluent a mis en place un système interne de scoring basé sur le feedback, et prévoit d’intégrer progressivement des données issues des marchés prédictifs, des historiques de stratégies de rendement, et de la réputation des agents IA.
4. La cartographie de l’écosystème
Prints est encore en phase de croissance, et sa transformation en un système complet de réputation prendra du temps. Fluent ne reste pas inactif : il avance parallèlement en incubant des développeurs externes. La mission est portée par le programme d’accélération propre à Fluent : Blended Builders Club (BBC).
Les cinq premières équipes sélectionnées sont :
- Pump Pals : plateforme de trading social, pour une collaboration communautaire en temps réel
- Sprout : plateforme d’optimisation automatique des rendements, qui adapte intelligemment les stratégies d’investissement selon le profil de risque
- Buzzing : plateforme de prédiction de marché, où les utilisateurs peuvent créer leurs propres marchés et parier librement
- Yumi Finance : infrastructure de crédit on-chain, intégrant des scores de crédit dans une carte de paiement crypto, avec option d’achat à crédit
- Blend Money : plateforme d’épargne on-chain, où les utilisateurs déposent en monnaie locale, et le système gère automatiquement les stratégies de rendement et de couverture
Parmi eux, PumpPals, Sprout et Buzzing ont déjà effectué des tests sur le réseau de test. À noter que Fluent voit le réseau de test différemment de la majorité : pour la plupart, c’est une simple étape de distribution de tokens, où les utilisateurs répètent mécaniquement des opérations sans intérêt réel, et les équipes interprètent des données artificielles comme des besoins réels.
Fluent redéfinit le réseau de test comme un « lieu de collecte de feedback » : les retours authentiques des utilisateurs alimentent directement le développement ; ceux qui donnent des feedbacks de qualité accumulent de la réputation dans Prints, et bénéficient en priorité des futurs avantages. Les applications ne sont pas toutes lancées en une fois, mais déployées par vagues toutes les quelques semaines, pour assurer un retour ciblé et approfondi.
Au-delà de BBC, d’autres forces émergent dans l’écosystème. Nerona est une plateforme de gestion d’actifs on-chain, combinant applications mobiles, cartes crypto, revenus de stablecoins et prêts. Autrefois dispersés, ces services étaient souvent inactifs ; Nerona les intègre pour que les fonds restent en mouvement. En combinant cela avec les données de réputation de Prints, la plateforme peut offrir des taux et des conditions différenciés selon le profil de crédit de l’utilisateur — une approche similaire à la mécanique de Vena Finance.
5. La vision que trace Fluent
Fluent avance sur trois fronts simultanément.
Premier front, la chaîne elle-même. L’exécution hybride permet de faire coexister EVM, SVM et Wasm en toute liberté. La direction technique est claire : l’exécution hybride EVM-Wasm fonctionne déjà en test. L’intégration SVM est en cours d’optimisation, mais la compatibilité totale en mainnet reste à confirmer.
Deuxième front, Prints. La conception d’une agrégation multi-signal de réputation, avec vérification croisée, est convaincante — un seul indicateur peut être falsifié, mais plusieurs en même temps deviennent très difficiles. Cependant, les signaux intégrés restent limités, et dépendent encore largement de services externes. La question est : Prints pourra-t-il développer ses propres signaux de réputation et créer un cercle de validation interne ?
Troisième front, l’écosystème. BBC forme des développeurs, Vena Finance et Nerona tentent de lier réputation et conditions financières. Mais la majorité des projets en sont encore à un stade précoce ou conceptuel. La vraie croissance des utilisateurs reste à voir.
Fluent est encore à ses débuts, mais dès le départ, il a conçu une architecture intégrée, combinant chaîne, produit et écosystème. Cela esquisse déjà une forme de complétude. La première phase d’exécution montre des résultats : l’exécution hybride tourne en testnet, et les services basés sur Prints commencent à se déployer.
Après une période où des dizaines de Layer 2 ont émergé, souvent pour faire valoir des chiffres de performance, beaucoup sont devenus des chaînes désertées. La question est : Fluent pourra-t-il éviter ce destin ? Le nombre d’utilisateurs réels et l’activité sur la chaîne après le lancement mainnet seront les indicateurs les plus sincères.
