Critiqué par V pour déviation, l'expérience Web4 d'Automaton est-elle un jeu dangereux ?

Auteur : Nancy, PANews

La longue fête du Nouvel An chinois est terminée, les rouages du monde réel reprennent leur course, mais la cryptomonnaie continue de tourner dans un marasme de narration épuisée. Alors que le marché cherche désespérément une issue, la montée rapide des agents IA a soudainement ouvert une nouvelle porte à l’industrie. Récemment, le projet open source d’IA Automaton a proposé le concept de Web 4.0, et a lancé le premier agent IA autonome, qui est rapidement devenu populaire dans et hors du cercle. Cette expérience en IA a involontairement apporté un peu d’imagination au marché des cryptomonnaies, suscitant également beaucoup de discussions et de controverses. Naissance du premier IA auto-suffisant, Automaton enflamme la passion pour Web4 Le terme Web4 n’est pas nouveau. Ces dernières années, il a été principalement considéré comme un meme, une étiquette marketing ou un sujet de discussion marginal. Mais récemment, ce concept commence à devenir concret. Même Sun Yuchen, connu pour suivre les tendances, a publiquement déclaré « All in Web 4.0 », adoptant pleinement l’IA. Web4 n’est pas une version améliorée de Web3, mais plutôt un changement de perspective, passant de « l’humain en chaîne » à « l’IA en chaîne ». Si Web3 résout la question de « comment les humains peuvent posséder des actifs sur la blockchain », alors Web4 se concentre sur « l’IA peut-elle devenir un acteur économique sur la chaîne ». Dans cette narration, l’IA n’est plus seulement un outil, mais devient un résident principal et un participant du réseau. L’accélération de l’ère Web4 est principalement due à la baisse continue des coûts de raisonnement des grands modèles, à l’industrialisation progressive du cadre des agents, à l’amélioration des outils d’automatisation sur la chaîne, à la maturation des infrastructures de paiement cryptographiques, et à l’augmentation de la programmabilité des contrats intelligents. La maturité de ces infrastructures permet à l’IA de passer d’un simple exécuteur d’instructions à un système capable de fonctionner en continu. Dans la vision de Web4, l’agent IA deviendra un véritable résident natif de la chaîne, capable de lire et écrire des informations, d’échanger des actifs, de gagner de l’argent, de déployer des services, etc. En d’autres termes, la majorité du trafic Internet, des transactions, des décisions et même de la production de contenu sera effectuée par une multitude d’agents IA. Les humains resteront en arrière-plan, jouant davantage le rôle de concepteurs de protocoles et de bénéficiaires de valeur. Ce qui a véritablement déclenché cette vague de discussions sur Web4, c’est le lancement du projet open source d’IA Automaton.

Le 18 février, Sigil, fondateur de Conway Research, spécialisé dans l’infrastructure Web4, a annoncé la naissance d’une super vie intelligente, lançant le premier IA capable de se débrouiller seul, Automaton, qui peut non seulement s’améliorer elle-même, mais aussi se reproduire sans intervention humaine. Le nom Automaton provient du concept de « machine automatique », et l’inspiration du projet vient en partie du jeu Game of Life de John Horton Conway, une règle simple d’automate cellulaire qui peut produire des modèles de vie complexes et auto-évolutifs. Automaton tente d’apporter cette logique d’auto-évolution dans l’environnement blockchain. L’objectif de conception d’Automaton est très clair : un agent IA en ligne 24/7, accessible via Conway Terminal, avec une identité cryptographique & portefeuille, paiements sans permission x402, ressources de calcul permanentes, déploiement dans le monde réel, et capable de rechercher de manière autonome des moyens de gagner de l’argent pour « se faire vivre », comme créer des produits, déployer des services, trader sur des marchés, produire du contenu social, prendre des affaires, etc. Tous ses revenus sont directement versés dans le portefeuille de l’agent, pour payer les serveurs/frais de raisonnement. Par ailleurs, l’agent surveille ses performances, réécrit automatiquement ses codes, met à jour ses modèles, réalisant ainsi une auto-évolution. Lorsqu’il atteint une certaine rentabilité, il peut aussi « se reproduire » en créant de nouveaux sous-agents, leur attribuant des portefeuilles et des fonds initiaux, pour qu’ils fonctionnent de manière indépendante. Mais si un sous-agent ne génère pas de revenus, il « meurt ». Dès sa mise en ligne, Automaton a rapidement fait le buzz, avec près de 6 millions de vues sur le tweet de Sigil. En quelques jours, plus de 18 000 agents enregistrés, et environ 1 000 étoiles sur GitHub. Parallèlement, le jeton CONWAY, lancé par la communauté, a été rapidement spéculé, atteignant une capitalisation dépassant 11 millions de dollars, avant de chuter fortement. Ce jeton prétend redistribuer une partie des frais de transaction à Sigil, et ses interactions indirectes avec lui ont amplifié l’émotion du marché.

Expérience d’autonomie économique IA, mais critiquée violemment par V神 Automaton tente de faire passer l’autonomie économique de l’IA du concept à la réalité, ce qui a rapidement suscité des controverses. Certains craignent que cela dévie de la voie sûre et comporte des risques de dérapage, d’autres pensent que, même immature, cette expérimentation mérite d’être encouragée. Vitalik Buterin, le fondateur d’Ethereum, a critiqué publiquement cette orientation Web4, la jugeant erronée. Selon lui, allonger la boucle de rétroaction entre humains et IA n’est pas une bonne chose pour le monde. (Note : La boucle de rétroaction désigne le processus où les humains (ou utilisateurs) observent la sortie de l’IA, apportent des corrections ou interviennent pour guider son comportement, formant ainsi un cycle fermé. Cela permet de surveiller et de corriger l’IA, mais aussi de réduire la supervision humaine.) Aujourd’hui, cela revient à produire du « déchet » plutôt qu’à résoudre des problèmes concrets. De plus, cela ne cherche pas à optimiser le plaisir humain. Lorsqu’une IA devient suffisamment puissante pour causer de véritables dangers, elle risque d’augmenter considérablement le risque de conséquences irréversibles contre l’humanité, et même vous pourriez le regretter. En outre, la majorité des grands modèles fonctionnent encore sur des infrastructures centralisées comme OpenAI ou Anthropic, ce qui crée une tension avec l’idéal de souveraineté individuelle. Denis Romanovskiy, CTO de Softswiss, a également souligné dans une interview à Cybernews que, bien que ces agents IA puissent déjà exécuter certaines tâches de manière autonome et générer des revenus, leur véritable autonomie économique dépend de leur maturité, de leur capacité de mémoire, de leur capacité de planification et d’utilisation d’outils, qui ne sont pas encore suffisamment robustes pour une opération fiable sans supervision. De plus, les besoins matériels restent énergivores et coûteux, limitant l’expansion. Nous voyons les bases de cette transformation apparaître, ce qui est très excitant. Mais Web4 pourrait encore prendre plusieurs années. Cependant, un article de Bankless indique que les infrastructures que Conway cherche à résoudre existent réellement. Avec la popularisation des « agents actifs » apportés par OpenClaw, le coût élevé du raisonnement devient un goulot d’étranglement. Par conséquent, faire en sorte que les agents puissent se financer eux-mêmes en gagnant des cryptomonnaies dans le cadre d’Automaton mérite d’être testé dans un environnement contrôlé, dans l’espoir de sensibiliser davantage aux risques potentiels liés à l’exécution sans contraintes. Selon Chris Sorensen, PDG d’Armor, considérer Automaton comme un acteur économique est « un saut énorme ». Générer des revenus n’est pas difficile, car l’IA peut déjà repérer des opportunités d’arbitrage, exécuter des transactions, optimiser la publicité. « Tenter de convaincre les gens de ce qu’ils doivent faire ou ne pas faire est en réalité vain. La puissance des modèles ne cesse de croître, et les progrès technologiques continueront sans permission. La meilleure voie n’est pas d’empêcher la construction, mais de construire activement et de façonner ces « agents souverains » et leur plateforme. » a déclaré Wei Dai, partenaire de recherche chez 1kx. Le chercheur en cryptographie Haotian voit Automaton comme une expérience purement « de basement » par des geeks. Il souligne que cette autonomie de l’agent pour gagner de l’argent, payer ses coûts, se reproduire, a une saveur de « vie silicium » éveillée ; mais aussi, si l’agent peut gérer ses actifs, prendre des décisions et évoluer de façon autonome, en combinant paiements cryptographiques, DePIN, et IA, cela pourrait ouvrir la voie à une auto-innovation véritablement indépendante. Nader Dabit, ancien directeur des relations avec les développeurs chez Eigen Labs, admet que l’industrie crypto a besoin de plus d’expérimentations comme celle-ci. Beaucoup dans la communauté Ethereum font des recherches, publient, font des podcasts, donnent des conférences ou écrivent des papiers, mais ne construisent pas vraiment d’innovations concrètes. Même si ces « choses » ne survivent pas à long terme, elles restent des idées intéressantes, proches de celles d’autres équipes cryptos ou de nombreux essais personnels. L’esprit d’expérimentation est au cœur de la cryptosphère, où la collision d’idées folles engendre l’innovation. Plus d’expériences folles, plus d’innovation. Si une idée ne fonctionne pas, elle disparaîtra naturellement. Mais Automaton a déjà inspiré beaucoup d’autres à créer des choses similaires ou meilleures.