HIMSS26, explorer l'innovation médicale guidée par l'intelligence artificielle… La stratégie très attendue de Google Cloud

Alors que l’attente d’avancées majeures de l’intelligence artificielle dans le domaine médical s’accroît, l’événement HIMSS26 abordera activement les solutions pour intégrer l’IA dans les soins de santé. En particulier, Google Cloud et ses partenaires se concentrent sur la manière d’intégrer de manière sûre et efficace l’IA dans les établissements médicaux tels que les hôpitaux, tant dans les processus cliniques qu’opérationnels.

Rob Streeche (analyste senior chez theCUBE Research) prévoit que « les établissements de santé chercheront à exploiter l’IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle ». Il ajoute que cette année sera « celle du passage de l’IA à ses débuts à une année où seront présentés des cas concrets d’application et de gains d’efficacité ». Ainsi, la souveraineté des données, la sécurité et le retour sur investissement seront des sujets clés, tous abordés avec la participation de Google Cloud.

Jessica Lamb, partenaire en IA chez QuantumBlack, une filiale de McKinsey, souligne l’importance de combler le déficit d’expertise en IA et de soutenir des plateformes capables d’exploiter efficacement les données médicales. Elle indique que « plus de 85 % des entreprises de santé expérimentent l’IA générative » et insiste sur le fait que pour obtenir de véritables résultats, il faut intégrer des données dispersées et les transformer en formats accessibles.

De plus, Jim Anderson, vice-président de l’écosystème et des canaux partenaires de Google Cloud en Amérique du Nord, explique que la pile d’IA de Google est unique dans l’industrie, offrant un cadre permettant d’utiliser les données médicales de manière sûre et efficace. En particulier, ils soutiennent l’opérationnalisation de l’IA dans le domaine de la santé via des technologies multimodales, l’assistance par IA, etc.

Ces discussions seront mises en avant dans la couverture de Google Cloud lors de HIMSS26, où seront explorés les défis concrets liés à l’intégration de l’IA dans le secteur médical.