Elon Musk a lancé le 27 avril, devant un tribunal de Californie, la procédure de sélection du jury dans le cadre du procès visant OpenAI, accusée d’avoir trahi son engagement de départ de créer une organisation à but non lucratif. La juge présidente est Yvonne Gonzalez Rogers. D’après les documents judiciaires, Satya Nadella, PDG de Microsoft, figure comme témoin appelé à se présenter et à témoigner pendant la durée du procès, afin de rendre une décision finale avant la mi-mai.
Accusations au cœur du procès : OpenAI aurait trahi son engagement de départ non lucratif
Selon les documents judiciaires, Musk accuse OpenAI d’avoir renié sa mission non lucrative promise lors de sa création. Les documents indiquent qu’en 2015, OpenAI a été créée en persuadant Elon Musk d’y participer en tant que cofondateur, avec Sam Altman, la qualifiant comme un laboratoire de recherche non lucratif dont la technologie « appartiendra au monde entier ». Après avoir investi des centaines de millions de dollars dans OpenAI, Musk l’a quittée. Par la suite, OpenAI a créé des filiales commerciales en invoquant les fonds nécessaires à la construction de centres de données. Microsoft a investi des milliards de dollars dans OpenAI ; OpenAI adopte aujourd’hui une structure de gouvernance hybride, contrôlée par une fondation à but non lucratif sur la partie lucrative.
Position de contestation d’OpenAI et principaux points de litige entre les deux parties
Selon la position de contestation présentée par OpenAI dans ses documents judiciaires, la rupture avec Musk découle du fait que Musk cherche à obtenir un contrôle absolu sur l’entreprise, et non de la question du statut d’organisation à but non lucratif. Dans un message publié sur sa plateforme officielle X, OpenAI affirme : « Le cœur de cette affaire a toujours été la tentative d’Elon Musk de s’emparer de davantage de pouvoir et d’argent pour satisfaire ses propres envies. Son procès n’est qu’une action de harcèlement motivée par l’orgueil, la jalousie et le désir d’entraver des concurrents. »
Dans les documents judiciaires, OpenAI indique également que quelques jours après l’adhésion de Musk au concours d’intelligence artificielle en 2023, il a publiquement appelé à suspendre pendant six mois le développement d’une intelligence artificielle de pointe.
Demandes de réparation de Musk et mécanisme de décision du tribunal
D’après les documents judiciaires, les demandes de réparation de Musk comprennent : ordonner à OpenAI de redevenir une organisation strictement à but non lucratif, ainsi que le remplacement de Sam Altman et du cofondateur Greg Brockman. Musk avait auparavant formulé une demande d’indemnisation pouvant atteindre 1 340 milliards de dollars ; il a ensuite retiré sa prétention de revenus personnels, promettant de donner toute indemnisation à l’organisation à but non lucratif d’OpenAI. D’après les documents judiciaires, la juge Gonzalez Rogers conserve le droit de décider de toute modalité d’indemnisation de manière autonome, sans que le jury participe à cette étape.
Questions fréquentes
De quelles accusations précises Musk accuse-t-il OpenAI, et comment le procès va-t-il se dérouler ?
Selon les documents judiciaires, Musk accuse OpenAI d’avoir trahi sa mission non lucrative promise lors de sa création en 2015. Le procès commencera en Californie par la sélection du jury le 27 avril 2026 (lundi). La juge présidente, Gonzalez Rogers, rendra une décision finale avant la mi-mai, en se fondant sur les résultats de l’enquête du jury et sur les conclusions tirées.
Quelles réparations juridiques Musk cherche-t-il dans le procès ?
Selon les documents judiciaires, Musk demande au tribunal d’obliger OpenAI à redevenir une organisation strictement à but non lucratif, et de remplacer le PDG Sam Altman et le président Brockman. Musk avait auparavant demandé 134 milliards de dollars ; il a ensuite retiré sa prétention de revenus personnels, en s’engageant à donner toute indemnisation à l’organisation à but non lucratif d’OpenAI.
Pourquoi le PDG de Microsoft, Nadella, est-il appelé à témoigner, et quel est son lien avec OpenAI ?
D’après les documents judiciaires, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, témoignera en personne pendant le procès. Microsoft est le principal investisseur d’OpenAI : il y a investi des milliards de dollars et détient un intérêt correspondant dans la structure de gouvernance hybride qu’OpenAI applique actuellement.
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Lors de tests pratiques, une division claire des tâches est apparue. Claude gère la planification de nouveaux projets et la configuration initiale, tandis que Codex excelle dans les corrections de bugs axées sur le raisonnement. Codex fait preuve d’une meilleure compréhension des structures de données et d’un raisonnement logique, mais a des difficultés à inférer l’intention utilisateur ambiguë. Sur une tâche à un seul tableau de bord, Claude a reproduit automatiquement la mise en page de la page de référence tout en fabriquant de grandes quantités de données, tandis que Codex a ignoré la mise en page mais a fourni des données nettement plus exactes.
L’analyse révèle un détail de manipulation du benchmark : dans un billet de blog de février, OpenAI a exhorté l’industrie à adopter SWE-bench Pro comme nouveau standard pour les benchmarks de codage. Cependant, l’annonce de GPT-5.5 est passée à un nouveau benchmark appelé « Expert-SWE ». La raison, dissimulée dans les petits caractères, est que GPT-5.5 a été dépassé par Opus 4.7 sur SWE-bench Pro et a chuté de manière significative par rapport à Mythos non publié de l’Anthropic 77.8%.
Concernant Opus 4.7, Anthropic a publié une analyse post-mortem une semaine après la sortie, reconnaissant trois bugs dans Claude Code qui ont persisté pendant plusieurs semaines de mars à avril, affectant près de tous les utilisateurs. Plusieurs ingénieurs avaient déjà signalé une dégradation des performances dans la version 4.6, mais ils avaient été écartés en tant qu’observations subjectives. De plus, le nouveau tokenizer d’Opus 4.7 augmente l’utilisation de tokens jusqu’à 35 %, qu’Anthropic a admis ouvertement — ce qui revient effectivement à une hausse de prix cachée.
DeepSeek V4 a été évalué comme « tenant le rythme avec la frontière mais sans la mener », se positionnant comme l’alternative la moins coûteuse parmi les modèles à code source fermé. L’analyse a également noté que « Claude continue de surpasser DeepSeek V4 Pro sur des tâches d’écriture chinoises à haute difficulté », en commentant que « Claude a gagné contre le modèle chinois dans sa propre langue. »
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