Benzinga a annoncé une relation de données avec Apex Fintech, étendant la distribution d’API d’intelligence de marché en temps réel à travers un vaste réseau de plateformes financières. L’intégration permet aux clients d’Apex, notamment les courtiers, les plateformes fintech et les développeurs, d’accéder à des ensembles de données financiers structurés directement au sein de leur infrastructure existante. Cette démarche reflète la demande croissante de services de données intégrés qui connectent les actualités, l’analyse et les flux de trading dans un seul environnement.

Données structurées fournies via l’infrastructure existante

L’accord donne aux clients d’Apex accès à une gamme d’ensembles de données Benzinga, notamment des actualités boursières en temps réel, une analyse des mouvements de prix, des informations d’analystes et des résumés de sentiment. Des ensembles de données supplémentaires couvrent les événements d’entreprise et les fondamentaux, notamment des calendriers de résultats, le suivi des introductions en bourse (IPO), les mises à jour des orientations des entreprises (corporate guidance) ainsi que l’activité de trading des initiés et des gouvernements.

Ces flux sont fournis via des APIs dans des formats tels que JSON et XML, pris en charge par des infrastructures à la fois REST et de diffusion en continu, ce qui permet aux plateformes d’intégrer directement des données en temps réel dans les interfaces utilisateur et les systèmes internes.

Dave Maher, PDG de Benzinga, a commenté : « Nos APIs sont conçues pour fournir une intelligence de marché structurée en temps réel. Grâce à Apex, davantage de plateformes pourront intégrer les signaux dont les traders et les investisseurs ont besoin chaque jour. »

La couche d’infrastructure élargit son rôle dans la distribution des données

La relation place l’intelligence de marché aux côtés de l’exécution, de la compensation et de la garde (custody) au sein de la même couche d’infrastructure, réduisant le besoin d’intégrations distinctes. Apex fournit des services backend pour les plateformes d’investissement digital, et l’ajout de flux de données permet aux clients de combiner l’infrastructure opérationnelle avec une analytique et du contenu en temps réel.

Bill Capuzzi, PDG de Apex Fintech Solutions, a commenté : « Nos clients construisent des plateformes d’investissement pour des millions de personnes, et ils ont besoin d’une intelligence de marché en temps réel intégrée directement dans leur infrastructure. Cette relation avec Benzinga rend cela possible, en leur donnant accès aux actualités, aux informations d’analystes et aux signaux de marché via la même plateforme qu’ils utilisent déjà pour la compensation et la garde. »

L’approche s’aligne sur des tendances plus larges du secteur, selon lesquelles les plateformes de trading s’appuient de plus en plus sur des piles unifiées combinant exécution, données et analytique.

Le contexte de marché devient intégré aux workflows de trading

L’intégration permet aux plateformes d’afficher un contexte de marché en temps réel aux côtés des fonctionnalités de trading, y compris des signaux liés aux mouvements de prix, au sentiment des analystes et aux développements d’entreprise. Cela réduit l’écart entre la découverte de l’information et l’exécution, en particulier pour les plateformes orientées retail où les utilisateurs s’attendent à un accès immédiat à des informations exploitables.

La couverture s’étend aux principales valeurs américaines, y compris le Wilshire 5000, et prend en charge des applications qui nécessitent des mises à jour continues des données sur plusieurs instruments. L’expansion soutient également les développeurs qui créent des outils de trading ou d’analytique sur mesure, leur permettant d’intégrer des ensembles de données structurés sans gérer plusieurs fournisseurs tiers de données.

Retombée pour l’industrie

L’intégration de Benzinga à l’infrastructure d’Apex démontre à quel point les données de marché se rapprochent de la couche d’exécution. Les plateformes financières combinent le trading, la garde et l’intelligence en temps réel dans des systèmes unifiés afin de réduire les frictions entre l’information et l’action.

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