
Le directeur général de Google, Sundar Pichai, a annoncé le 22 avril, lors de la conférence Google Cloud Next qui s’est tenue à Las Vegas, que Google prévoit d’investir entre 175 et 185 milliards de dollars en dépenses d’équipement (capital expenditures) en 2026, afin de construire l’infrastructure nécessaire à la mise en place d’agents d’intelligence artificielle autonomes (AI Agent). Ce montant est en hausse par rapport aux 31 milliards de dollars en 2022.
Selon la déclaration publique de Sundar Pichai lors de la conférence Google Cloud Next, le plan de dépenses d’équipement de Google pour 2026 s’établit entre 175 et 185 milliards de dollars, principalement destiné à construire l’infrastructure en matière d’IA qu’il qualifie d’« ère des agents » (Agentic Era). Pichai a déclaré lors de l’événement : « Alors que nous entrons dans l’ère des agents, nous allons élever ce travail à un nouveau niveau. Nous réalisons dès maintenant, et pour l’avenir, d’importants investissements. »
Pichai a également précisé que Google a déjà déployé en interne des systèmes d’agents d’IA : « Aujourd’hui, près de 75 % du nouveau code chez Google est généré par l’intelligence artificielle et validé après examen par des ingénieurs, contre 50 % l’automne dernier. Nous sommes en train de nous transformer vers de véritables flux de travail intelligents. » Il a aussi souligné que le code généré par l’IA doit toutefois rester soumis à un examen par des ingénieurs humains.
D’après les propos de Pichai lors de la conférence Google Cloud Next, Google a déployé des agents d’IA dans les centres des opérations de sécurité (SOC) afin de traiter un volume important de rapports de menaces non structurés. Pichai a cité lors de l’événement : « Aujourd’hui, les agents de notre centre des opérations de sécurité peuvent classer automatiquement des dizaines de milliers de rapports de menaces non structurés chaque mois, ce qui accélère l’extraction des informations clés et filtre les informations non pertinentes, réduisant ainsi le temps d’atténuation des menaces de plus de 90 % ».
D’après l’annonce de Google lors de la conférence Cloud Next, Google a créé un fonds de 750 millions de dollars destiné à ses 120 000 partenaires Google Cloud, afin de soutenir la création et le déploiement de produits d’agents d’IA par ces partenaires, couvrant l’assistance technique, les droits d’accès anticipés au modèle Gemini et des mesures d’incitation pour des entreprises comme Accenture, Deloitte et McKinsey.
Le jour même de la conférence, Citigroup a annoncé le lancement d’un assistant de gestion de fortune par IA pour les clients américains, Citi Sky ; Thinking Machines Lab a annoncé l’extension de l’utilisation de l’ordinateur supercalculateur d’IA de Google Cloud afin d’accélérer la recherche en IA et l’entraînement des modèles.
Lors de la conférence, Pichai a déclaré : « Un point est absolument clair : nous sommes maintenant fermement entrés dans l’ère des agents du Verseau (Gemini). Le débat n’est plus “Pouvons-nous créer un agent ?” mais “Comment gérons-nous des milliers d’agents ?” »
D’après la déclaration publique de Sundar Pichai du 22 avril lors de la conférence Google Cloud Next, Google prévoit d’investir entre 175 et 185 milliards de dollars en dépenses d’équipement en 2026, soit une hausse considérable par rapport aux 31 milliards de dollars de 2022, principalement pour construire l’infrastructure nécessaire aux agents d’IA.
D’après les informations divulguées par Sundar Pichai lors de Cloud Next, à l’heure actuelle, environ 75 % du nouveau code chez Google est généré par l’IA, en hausse encore par rapport aux 50 % de l’automne 2025 ; Pichai a souligné que tout le code généré par l’IA doit néanmoins être validé après examen par des ingénieurs humains.
D’après l’annonce de la conférence Google Cloud Next, les principaux partenariats comprennent : la mise en place d’un fonds de partenariat de 750 millions de dollars pour soutenir 120 000 partenaires Google Cloud ; le lancement par Citigroup d’un assistant de gestion de fortune par IA, Citi Sky ; et l’annonce par Thinking Machines Lab d’une extension de l’utilisation de l’ordinateur supercalculateur d’IA de Google Cloud.
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